研究が医療画像セグメンテーションコンペの結果を再現する際の大きな懸念を明らかにした。
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研究が医療画像セグメンテーションコンペの結果を再現する際の大きな懸念を明らかにした。
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この論文では、医療画像分析におけるディープラーニング手法を検証するためのフレームワークを紹介してるよ。
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高品質な画像のアノテーションは、画像分析におけるAIの成功に欠かせないよ。
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医療画像における信頼できるAIは、性能のばらつきに関する明確な報告が必要だよ。
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