Alexei A. Efros

CrossMAEは自己注意に頼らず、画像再構成の効率を向上させる。

新しい方法でテキストの説明からユニークな3Dシーンを簡単に作れるようになったよ。

CLIPモデルにおけるニューロンの役割とその相互作用を調べる。

スコア蒸留サンプリングを使って画像生成を改善する新しい視点。

重み空間を通じて、ユニークなアイデンティティを反映させるために生成モデルをカスタマイズする。

この研究では、AI生成ビジュアルにおける重要なトレーニング画像を特定するための新しい方法を提案している。

新しい手法が、大量の画像を分析する方法を変える。

研究は、異なる視点から3D形状を認識する人間とAIの能力を比較している。