Alain Durmus

効率的な意思決定のための変分推論トンプソンサンプリングを紹介します。

キャプションを用いた差分プライバシーによる画像表現の新しいアプローチ。

深層ニューラルネットワークのトレーニングにおけるノイズの影響とプライバシーについて調査中。

この研究は、固定分散のガウス混合モデルを使った変分推論について調べてるよ。

グループ学習環境におけるデータ品質の課題に対処する。

データモデリングとノイズ削減のためのDLPMフレームワークを見てみよう。