A. Spurio Mancini

新しいミッションは、機械学習を利用して銀河の形を分類し、宇宙研究を進めるんだ。

銀河団の質量を正確に測定する技術を調べているんだ、宇宙論の研究のために。

新しいエミュレーターが宇宙論データの分析をスムーズにして、効率と精度を向上させてるよ。

ユークリッド調査は、遠くの銀河で新しい球状星団を発見することを目的にしてるんだ。

シミュレーションがダークマターとダークエネルギーについての洞察を明らかにする。

NI-CUは、ダークユニバースのNISP研究のために正確な測定を保証します。

NISPは遠くの銀河や宇宙現象に関する重要なデータを集めてるんだ。

標準の冷たい暗黒物質フレームワークを超えた様々な暗黒物質モデルを検討中。

ユークリッドはダークエネルギーとダークマターの謎を解き明かそうとしている。

ユークリッドサーベイを通じて銀河形成における原始クラスターの役割を探る。

初期宇宙と銀河形成を探る大きなプロジェクト。

新しいアプローチで、銀河の光と重力の相互作用を測定する精度が向上した。

研究は宇宙の膨張とダークエネルギーの謎に迫っている。

研究者たちは、ダークマターやダークエネルギー、宇宙の構造を研究するためにシミュレーションを使ってるよ。

ダークマターとダークエネルギーを理解するためのシミュレーションを見てみよう。

研究者たちは、宇宙の構造の謎を明らかにするために、原始の非ガウス性を調査している。