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# 健康科学# 感染症(HIV/AIDSを除く)

ロングCOVID: そのバリエーションと影響を理解する

COVID-19バリアントに関連する現在の健康問題を探る。

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バリアント別のロングCOVバリアント別のロングCOVID症状査中。COVID-19変異株の長期的な影響を調
目次

COVID-19パンデミックが始まってから、多くの人が初期のウイルスから回復した後も健康問題を抱えてるって報告してるよ。この問題は「ロングCOVID」や「SARS-CoV-2感染の後急性後遺症」(PASC)って呼ばれることが多い。ロングCOVIDは、メインの感染から数週間や数ヶ月後に現れることがあって、いろんな症状に関連してるんだ。一部の人は元々あった健康問題が悪化するかもしれないし、他の人は新しい健康問題が出てくることもある。

ロングCOVIDはどれくらい広まってるの?

ロングCOVIDの頻度は研究によって大きく異なるんだ。これは研究の進め方や調査対象のグループの性質、病気の重症度やウイルスの特定の変異株など、いろんな要因が関係してるからかもしれない。一つの推定だと、感染から4ヶ月後に約49%の人が何らかのロングCOVIDを経験するかもしれないって。面白いことに、これは女性や入院した人に多く見られるみたいだ。

COVID-19の変異株

COVID-19ウイルスは発見されて以来、変化してきたんだ。この変異には、ウイルスがどれだけ簡単に広がるかや、結果としての病気の重症度に影響を与えるものが含まれてる。健康機関はこれらの変化を監視して、公共の健康に重要な影響があるかどうかを見るんだ。たとえば、アメリカでは、COVID-19感染の異なる「波」がさまざまなウイルス株に結びついてた。最初は祖先株が優勢で、その後アルファ株やデルタ株に関連する波が続いた。データによると、デルタ株は祖先株よりも広がりやすいけど、必ずしもより重症の病気にはつながらないんだ。

ロングCOVIDの原因

ロングCOVIDの理由は完全にはわかってないんだ。考えられる原因としては、体内にウイルスが持続的に存在すること、初期感染に対する免疫反応が強すぎること、感染中に臓器や組織に与えられたダメージなどがある。このことは、ロングCOVIDの症状の性質や頻度が、感染したウイルスの変異株によって異なるかもしれないことを意味してる。

研究の詳細

最近の研究では、ニューヨークとフロリダの約2700万人の健康記録を分析したんだ。研究者たちは、祖先株に感染した人とデルタ株に感染した人のロングCOVIDの症状の違いを見ようとした。彼らは、COVID-19感染後に人々が直面する可能性のあるさまざまな症状や健康状態に関するデータを集めた。

患者の参加基準

この研究に参加するためには、個人は20歳以上で、COVID-19テストの前に少なくとも1つの健康状態が診断されている必要があった。ロングCOVIDの症状を分析するフォローアップ期間は、初期感染から31日から180日と設定された。研究者は、COVID-19に陰性だった人の比較グループも含めて、混乱を避けるために関連する診断がないことを確認した。

変異株とその影響の理解

研究者たちは、各患者が感染した正確な変異株を追跡しなかったけど、特定の株が最も一般的だった時期を基に期間を指定した。たとえば、2020年の3月から9月は祖先株の期間と呼ばれ、2021年の6月から11月はデルタ株の期間と分類された。複数の株が広がっていた期間の分析は避けたんだ。

症状や状態の分析

この研究は、ロングCOVIDに関連していると思われるいくつかの症状に焦点を当ててた。これには、貧血、胸痛、疲労、認知の問題などが含まれてた。研究者たちは、その後COVID-19に感染した患者と感染しなかった人の症状の発生率を比較した。

ロングCOVIDの症状に関する発見

祖先株に関わったグループでは、研究者たちはさまざまな症状のリスクが高まっていることを見つけた。COVID-19に陽性だった人は、ウイルスに感染しなかった人と比較して、肺線維症、脱毛、認知症などの状態になる可能性が高かった。たとえば、分析によると、1,000人中の感染者に対して、ほぼ48人が息切れを経験していることがわかった。

株間の違い

デルタ株の期間を見てみると、研究者たちは祖先株の期間と比べて症状にいくつかの変化を観察した。デルタ株のフェーズでは、腹痛などの症状が顕著に増加して、以前の期間ではあまり報告されてなかった状態が見られた。たとえば、データによると、デルタ株の感染後には1,000人中85人が腹痛を経験してた-これは以前には同じ程度では見られなかった。

ロングCOVIDを理解する重要性

ロングCOVID症状の高い負担は、継続的な研究と監視の必要性を強調してる。この研究はウイルスの異なる株が、その後の異なる健康問題につながる可能性があることを示してる。新しい変異株によって症状がどのように変化するかを理解することは、医療専門家と患者の両方にとって重要なんだ。

研究の制限

この研究には制限もあるんだ。一部の患者はCOVID-19のテストを受けていないかもしれなくて、誤分類の可能性がある。これがロングCOVIDの一般的な発生率を過小評価する原因になるかもしれない。また、研究者はワクチン接種データを収集できなかったから、ワクチン接種後に軽度の症状を経験した人もいるかもしれない。研究中のテストの可用性も変わることがあったので、結果に影響を与える可能性がある。

結論

要するに、この研究はロングCOVIDの症状が初期感染を引き起こしたウイルスの変異株によって異なる可能性があることを示してる。ウイルスが進化するにつれて、関連する健康問題がどのように変わるかを注意深く観察することが重要なんだ。COVID-19にかかった人にとって、これらの潜在的な長期的影響を知っておくことは重要で、患者と医者はどの変異株が感染に関与したかによって異なる結果に備えなきゃならないんだ。

オリジナルソース

タイトル: Excess burden of respiratory and abdominal conditions following COVID-19 infections during the ancestral and Delta variant periods in the United States: An EHR-based cohort study from the RECOVER Program

概要: ImportanceThe frequency and characteristics of post-acute sequelae of SARS-CoV-2 infection (PASC) may vary by SARS-CoV-2 variant. ObjectiveTo characterize PASC-related conditions among individuals likely infected by the ancestral strain in 2020 and individuals likely infected by the Delta variant in 2021. DesignRetrospective cohort study of electronic medical record data for approximately 27 million patients from March 1, 2020-November 30, 2021. SettingHealthcare facilities in New York and Florida. ParticipantsPatients who were at least 20 years old and had diagnosis codes that included at least one SARS-CoV-2 viral test during the study period. ExposureLaboratory-confirmed COVID-19 infection, classified by the most common variant prevalent in those regions at the time. Main Outcome(s) and Measure(s)Relative risk (estimated by adjusted hazard ratio [aHR]) and absolute risk difference (estimated by adjusted excess burden) of new conditions, defined as new documentation of symptoms or diagnoses, in persons between 31-180 days after a positive COVID-19 test compared to persons with only negative tests during the 31-180 days after the last negative test. ResultsWe analyzed data from 560,752 patients. The median age was 57 years; 60.3% were female, 20.0% non-Hispanic Black, and 19.6% Hispanic. During the study period, 57,616 patients had a positive SARS-CoV-2 test; 503,136 did not. For infections during the ancestral strain period, pulmonary fibrosis, edema (excess fluid), and inflammation had the largest aHR, comparing those with a positive test to those with a negative test, (aHR 2.32 [95% CI 2.09 2.57]), and dyspnea (shortness of breath) carried the largest excess burden (47.6 more cases per 1,000 persons). For infections during the Delta period, pulmonary embolism had the largest aHR comparing those with a positive test to a negative test (aHR 2.18 [95% CI 1.57, 3.01]), and abdominal pain carried the largest excess burden (85.3 more cases per 1,000 persons). Conclusions and RelevanceWe documented a substantial relative risk of pulmonary embolism and large absolute risk difference of abdomen-related symptoms after SARS-CoV-2 infection during the Delta variant period. As new SARS-CoV-2 variants emerge, researchers and clinicians should monitor patients for changing symptoms and conditions that develop after infection. STATEMENTS AND ACKNOWLEDGEMENTSO_LIAuthorship has been determined by ICJME recommendation C_LIO_LIDisclosures to be obtained at time of submission C_LIO_LIThe content is solely the responsibility of the authors and does not necessarily represent the official views of the RECOVER Program, the NIH or other funders C_LIO_LIWe would like to thank the National Community Engagement Group (NCEG), all patient, caregiver and community Representatives, and all the participants enrolled in the RECOVER Initiative. C_LI

著者: Jay K Varma, C. Zang, T. W. Carton, J. P. Block, D. J. Khullar, Y. Zhang, M. G. Weiner, R. L. Rothman, E. J. Schenck, Z. Xu, K. Lyman, J. Bian, E. Shenkman, C. Maughan, L. Castro-Baucom, L. OBrien, F. Wang, R. Kaushal

最終更新: 2023-02-23 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.02.15.23286012

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.02.15.23286012.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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