Simple Science

最先端の科学をわかりやすく解説

# コンピューターサイエンス# コンピュータビジョンとパターン認識

オンラインで服を試す新しい方法

バーチャル試着システムでオンラインショッピングがもっと楽しくなるよ!

― 1 分で読む


バーチャル試着システムがシバーチャル試着システムがショッピングを革新するフィット感をアップさせるよ。このシステムはオンラインショッパーの服の
目次

洋服のオンラインショッピングがどんどん人気になってるね。店に行かなくてもアイテムを買えるから、簡単で便利なんだけど、服を買うときは、試着できないからフィット感が心配になることが多いんだよね。

この問題を解決するために、バーチャルトライオンシステムが開発されたんだ。このシステムを使うと、服が自分の体にどう見えるかを画像で確認できるから、購入する前に自分に合った服をイメージできるんだ。

システムの仕組み

バーチャルトライオンシステムは、まず人物の写真と服の写真を取り込む。その後、選んだ服を着た状態の新しい画像を作成するんだ。これは、服がその人の体のサイズにフィットするように、一連のステップを経て行われる。

従来の方法

以前のシステム、例えばVITONは、人がバーチャルで服を試着するのを手助けするために導入されたけど、問題があった。VITONは、ユーザーがすでに着ている服に基づいて画像を生成してたから、新しい服のサイズが実際には合わないことが多くて、不自然な画像ができちゃってた。

もう一つの方法、VITON-HDは、試着画像の見た目を改善しようとしたけど、服のサイズの違いをあまり考慮していなかったから、結局同じ出力を繰り返してた。

新しいアプローチ

新しいバーチャルトライオンシステムでは、服が異なる体型にどう見えるかを正確に反映した画像を作るのが目標なんだ。これは、人物の実際のサイズに基づいて画像内の服のサイズを調整することで実現される。システムは、体の重要なポイントを使って、サイズを正しく計算するよ。

新システムのステップ

  1. 重要なポイントの測定: まず、人物の体の重要なポイントを検出する。これにより、肩やウエスト、その他の重要な部分の位置を特定する。
  2. サイズの計算: システムは、重要なポイント間の距離を計算して、必要な服の実際のサイズを決定するんだ。肩の幅や服がフィットすべき高さを見てるよ。
  3. 服のサイズ調整: 次に、画像内の服のサイズをこれらの測定に基づいて調整する。大きいサイズが必要な場合、システムは服のサイズを大きくする。
  4. 品質の維持: 画像が見栄え良く保たれるように、襟や腕が服と重なる部分など、難しいエリアの修正も行われる。

バーチャルトライオンの課題

画像内の服のサイズを調整する時、いくつかの課題があるんだ:

  • 襟の部分: システムが服のサイズを大きくすると、襟の周りに隙間ができることがある。これを防ぐために、襟のエリアを調整する簡単な技術が使われてる。
  • 重なった腕: 時々、画像内で腕が服と重なってしまうことがある。服のサイズが変わると、位置がずれてしまうことも。システムは、服と腕のエリアが適切な距離を保つように修正することに取り組んでる。

新システムの利点

この新しいアプローチを使うことで、ショッピングする人は服が自分にどれだけフィットするか、もっとリアルな画像を見られるようになる。実際のサイズ測定を使った調整が、より良いショッピング体験を提供するんだ。これにより、返品が減って、購入に対して自信を持てるお客さんが増えるよ。

ユーザー体験

新システムの効果をテストするために、ユーザーのグループがバーチャルフィッティング画像を試してみたんだ。彼らは従来の方法で生成された画像と新しいシステムの画像を比べてみて、フィードバックによると、新しい画像の方が自然でリアルに見えるって感じてたよ。

未来の改善

これからは、このバーチャルトライオンシステムをさらに洗練させるのが目標なんだ。Tシャツだけじゃなく、ドレスとかパンツ、ジャケットなど、いろんなタイプの服にも対応できるようにしていくつもり。バーチャルフィッティング画像の品質をどんどん向上させて、実際の見た目にマッチさせて、オンラインショッピングをもっと簡単で満足のいくものにしていくよ。

結論

画像ベースのバーチャルトライオンシステムの開発は、洋服のオンラインショッピングにおいて重要なステップを示してる。実際に試着しなくても、自分の体にどうフィットするかを確認できるようになることで、ショッピング体験が大幅に改善されるんだ。このシステムが服のサイズを適切に調整できることで、よりスムーズで信頼できるオンラインショッピングが実現できて、最終的にはお客さんが満足し、返品も減っていくよ。

オリジナルソース

タイトル: Image-Based Virtual Try-on System With Clothing-Size Adjustment

概要: The conventional image-based virtual try-on method cannot generate fitting images that correspond to the clothing size because the system cannot accurately reflect the body information of a person. In this study, an image-based virtual try-on system that could adjust the clothing size was proposed. The size information of the person and clothing were used as the input for the proposed method to visualize the fitting of various clothing sizes in a virtual space. First, the distance between the shoulder width and height of the clothing in the person image is calculated based on the coordinate information of the key points detected by OpenPose. Then, the system changes the size of only the clothing area of the segmentation map, whose layout is estimated using the size of the person measured in the person image based on the ratio of the person and clothing sizes. If the size of the clothing area increases during the drawing, the details in the collar and overlapping areas are corrected to improve visual appearance.

著者: Minoru Kuribayashi, Koki Nakai, Nobuo Funabiki

最終更新: 2023-02-27 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2302.14197

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2302.14197

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

著者たちからもっと読む

類似の記事