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# 生物学# 神経科学

音がタイミングの知覚に与える影響

音が私たちのタイミングの合図や知覚をどう形作るかを探ってる。

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音の役割とタイミングの知覚音の役割とタイミングの知覚影響を与えるか。音の特性が私たちのタイミング感覚にどんな
目次

人間や他のいくつかの種は、ドラムビートや音楽のような規則的な音に合わせて動く自然な傾向があるんだ。俺たちの脳もこのリズミカルな音にシンクするんだ。このプロセスは「神経的エントレインメント」って呼ばれてる。音がいつ起こるかを予測するのに役立つのか、脳のトップダウンコントロールに影響されるのか、議論が続いてるよ。

歩くことや踊ること、話すことみたいに、ほとんどのリズムは完璧に等しい間隔じゃないんだ。もっと不規則だったり「準周期的」だったりする。それでも、スピーチみたいな音の上下にシンクすることで、何が言われているのか理解しやすくなる。このシンクは「神経的トラッキング」って呼ばれてて、音が完璧に規則的じゃなくても起こるんだ。

研究によると、音の「エンヴェロープ」がどれだけシャープか、定義されてるかが、脳がリズムにシンクするのに大きな役割を果たすみたい。音のエンヴェロープは、時間とともに音の大きさがどう変わるかを指す。たとえば、大きさがすぐに上がる音は、ゆっくりと静かに始まる音よりも脳が扱いやすいんだ。このシャープさが、脳が音をセグメント化したり、理解の明瞭さを向上させたりするのに役立つ。

人が音のシャープさやビートに合わせるのが難しいと、言語や読解能力に問題があるかもしれないってことが示されてる。特に発達障害のディスレクシアの人たちは、シャープな音を検出したりリズムに合わせるのがより難しいかもしれない。

楽器の認識に関する研究では、音からシャープさを取り除くと、どの楽器が演奏されているかを特定するのがかなり難しくなることがわかった。これは音のアタックの形が、音楽のトーンやそのソースを認識するのに重要だということを示してる。

音楽のリズムの知覚に関する研究では、音をタイミングよく再生できるかどうかは、そのエンヴェロープの形に影響されることが示されてる。たとえば、シャープな開始を持つ短い音は高いタイミング精度で認識されるのに対し、ゆっくりと音が大きくなる長い音は精度が低く、タイミングにもっと柔軟性を持たせるんだ。

もし脳が音をトラッキングするのが予測的なプロセスなら、音のエンヴェロープの期待される形は、音をどのように知覚し反応するかにとって重要だろう。脳がリズムにシンクしたまま予期しない変化に動的に適応できるなら、聞こえるものをより良くプロセスするのに役立つ。

音の知覚タイミングは「知覚センター」(Pセンター)というもので測定でき、その変動性によって異なる。Pセンターは、音が実際にいつ起こったと考えるかを示すんだ。異なるタイプの音は異なるPセンターを持ち、タイミング精度が高くなったり低くなったりする。

研究によると、音のアタックがシャープなほど、Pセンターの変動性が減少することがわかってる。これは、シャープな音がより正確なタイミング判断をもたらすことを示唆してる。この「ビートビン」という概念は、ビートを単一の瞬間として見るだけでなく、ビートを知覚できる時間の範囲として捉えることを意味してる。

研究では、音のエンヴェロープのシャープさがスピーチ知覚中の神経トラッキングに与える影響が探求されてきたが、リズムの知覚に対するエンヴェロープのシャープさの影響に関する比較研究は限られてる。ほとんどの研究は、スピーチ音と音響的特徴の違いの相関に焦点を当てている。

一般的に、遅い脳波のフェーズリセットは、外部のリズムにシンクするための重要なメカニズムだと見なされてる。このリセットは、体の運動行動に密接に関連していて、感覚エリアに予想される音について情報を提供することができる。

以前の研究では、リズミカルな動きが音のタイミングの知覚を強化することが示されている。運動制御に関連する特定の脳波の周波数は、音が実際に鳴る前の予想される聴覚ビートと相関することがよくあるんだ。

脳のベータ波がタイミングの期待を表すなら、俺たちは期待する音のエンヴェロープのシャープさによって、これらの波に違いが見られるかもしれない。

ある研究では、参加者が一連のリズミカルな音を聴いて、続くターゲット音のタイミングを判断する必要があった。この音はシャープさが異なり、参加者はシャープな音かスムーズな音を期待するように導かれた。

研究者たちは、各試行の最初に与えられたキューが参加者のタイミング判断に影響を与えたかを確認した。もしキューがシャープな音を正しく予測していたら、参加者がタイミングの違いを識別するのに役立つと期待されていた。

研究は、音のエンヴェロープの期待されるシャープさが参加者が音のタイミングを判断するのに重要な役割を果たしていることを確認した。参加者は、キューがシャープな音を正しく示した場合、スムーズな音を示したときよりもタイミングを見分けるのが得意だった。

重要な発見にもかかわらず、多くの参加者は、回答する際にどのようにキューを活用したかに無自覚だったと報告した。しかし、ほとんどの人は、シャープな音のタイミングを判断するのが簡単に感じると述べており、これは彼らの知覚に対するキューの潜在的な影響を反映している。

神経レベルでは、研究者たちはベータバンドパワーと呼ばれる特定の脳波に焦点を当て、ターゲット音が鳴る前にこれをモニタリングした。参加者がシャープな音を予想しているときに、このベータパワーが高かったことがわかった。これは、俺たちの脳が音のシャープさを予測していて、それに応じて調整していることを示唆している。

この研究では、シャープな音に対してより高いベータパワーの調整を示した参加者がタイミングタスクでより良いパフォーマンスを発揮したこともわかった。これは、俺たちの脳の予測メカニズムが音の時間的知覚を向上させることができるという考えを支持する。

全体として、この研究は、音に対する俺たちの脳のプロセスがダイナミックな方法で行われ、音の特性に関する期待に基づいてタイミングやリズムの知覚を調整できることを反映している。この理解は、音楽やスピーチの知覚、特にこれらの領域で困難を抱える人々の理解に光を当てるかもしれない。

音とタイミング知覚の関係

音は、俺たちの時間の理解を形成する強力なツールなんだ。音楽、会話、日常の音の中で、音をどう知覚するかはタイミングの解釈にも影響を与える。この理解は単純なプロセスじゃなく、複数の知覚、予測、脳の活動の層が関わってる。

神経的エントレインメントと知覚の役割

神経的エントレインメントは、俺たちの脳がリズミカルな音にシンクする様子を説明する興味深い概念なんだ。このシンクがタイミングの知覚に重要な役割を果たす。神経的エントレインメントに関する議論は、俺たちの脳が音がいつ起こるかを予測する方法や、このプロセスが期待によってどのように制御されるかにも踏み込んでいる。

タイミングの不規則性

多くの音にはリズミカルな特質があるけど、完璧に規則的じゃないことが多い。たとえば、歩いたり話したりする時、音が常に等しい間隔で起こるわけじゃない。話すスピードや環境条件など、さまざまな要因に影響されるかもしれない。それでも、俺たちの脳はこれらの音をトラッキングして、タイミングの感覚を維持することができるんだ。

音のエンヴェロープと知覚への影響

音の重要な特徴は、そのエンヴェロープで、時間とともに音の大きさがどう変わるかを指す。音の「アタック」や始まり方が、俺たちがそれを処理する能力に大きな影響を与える。シャープなアタックを持つ音は、徐々に始まる音に比べて脳が管理しやすいんだ。

シャープさの重要性

研究によると、音のエンヴェロープのシャープさが明瞭さや知覚を高めることがあるみたい。たとえば、大きさの変化が速い音は、遅い変化に比べて一般的に認識しやすい。このシャープさが、スピーチを理解可能なセグメントに分解するのを助けるし、音楽のリズムを感じるのにも役立つんだ。

脳の予測メカニズム

俺たちの脳は音に受動的に反応するんじゃなくて、積極的に予測して準備する。音のキューを聞くと、脳は次に何が来るか、タイミングや音の種類について推測することができる。このプロセスはリズムやビートを扱うときに特に重要だ。

Pセンターの役割

タイミングを知覚する方法の一つは、Pセンターという概念を通じて測定される。Pセンターは、俺たちが音が発生したと考える瞬間を示すが、これは提示される音の特徴に基づいて変わることがある。特定の音は他の音よりも正確なタイミング判断をもたらし、これはしばしばPセンターの位置や変動性に反映される。

行動的および神経的相関

研究によると、タイミングを判断する能力は音の予測可能性によって影響される。参加者がキューに基づいてシャープな音を期待していると、パフォーマンスが向上する。行動パフォーマンスと神経活動のこの関連は、音に対する期待を脳がどのように符号化しているかという疑問につながる。

ベータパワーとタイミングの予測

運動制御や予測に関連する脳の活動の一種であるベータパワーは、参加者が音にどう反応するかを明らかにできる。高いベータパワーはタイミングタスクでのパフォーマンス向上に関連していて、俺たちの脳が期待を活用して音を処理していることを示唆している。

総括

音、タイミング、知覚の相互作用は、俺たちの聴覚システムの複雑さを示している。音の世界をナビゲートする中で、俺たちの脳は常に適応し予測し続けているから、周囲のリズムを理解し、楽しむことができる。この理解は、日常のコミュニケーションや音楽にとって重要なだけでなく、聴覚処理の困難を抱える人々が直面する可能性のある課題にも光を当てるかもしれない。

オリジナルソース

タイトル: Predicting the Beat Bin - Beta Oscillations Predict the Envelope Sharpness in a Rhythmic Sequence

概要: Periodic sensory inputs entrain oscillatory brain activity, reflecting a neural mechanism that might be fundamental to temporal prediction and perception. Most environmental rhythms, such as music or speech, however, are rather quasi-periodic. Research has shown that neural tracking of speech is driven by modulations of the amplitude envelope, especially via sharp acoustic edges, which serve as prominent temporal landmarks. In the same vein, research on rhythm processing in music supports the notion that perceptual timing precision varies systematically with the sharpness of acoustic onset edges, conceptualized in the beat bin hypothesis. Increased envelope sharpness induces increased precision in localizing a sound in time. Despite this tight relationship between envelope shape and temporal processing, it is currently unknown how the brain uses predictive information about envelope features to optimize temporal perception. With the current study, we show that the predicted sharpness of the amplitude envelope is encoded by pre-target neural activity in the beta band (15-25 Hz), and has an impact on the temporal perception of sounds. Using probabilistic sound cues in an EEG experiment, we informed participants about the sharpness of the amplitude envelope of an upcoming target sound embedded in a quasi-isochronous beat. The predictive information about the envelope shape modulated the performance in the timing judgment task and pre-target beta power. Interestingly, these conditional beta-power modulations correlated positively with behavioral performance in the timing-judgment task and with perceptual temporal precision in a click-alignment task. This study provides new insight into the neural processes underlying prediction of the sharpness of the amplitude envelope during beat perception, which modulate the temporal perception of sounds. This finding could reflect a process that is involved in temporal prediction, exerting top-down control on neural entrainment via the prediction of acoustic edges in the auditory stream.

著者: Sabine Leske, T. Endestad, V. Volehaugen, M. D. Foldal, A. O. Blenkmann, A.-K. Solbakk, A. Danielsen

最終更新: 2024-03-06 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.07.21.550020

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.07.21.550020.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

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