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# 物理学# 太陽・恒星天体物理学# 宇宙物理学

太陽コロナ加熱と風のダイナミクスについての洞察

エネルギーの移動が太陽風をどう形作るかを調べる。

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太陽風の加熱が明らかになっ太陽風の加熱が明らかになっる。太陽風エネルギー転送の仕組みを明らかにす
目次

太陽の大気の外層である太陽コロナの加熱が、太陽から逃げる荷電粒子の流れである太陽風を引き起こすんだ。この加熱がどう起こるかを理解することは、宇宙科学にとって重要なんだ。この研究では、遅い太陽風の熱率と、太陽の表面から外側の大気へのエネルギーの移動に焦点を当てるよ。

太陽風と太陽コロナ

太陽風は太陽からの粒子の連続的な流れだと考えられるよ。コロナは数百万度に達する温度を持っていて、このプロセスにおいて重要な役割を果たしてる。粒子が十分なエネルギーを得ると、太陽の重力を逃れて宇宙を移動できるようになるんだ。

遅い太陽風は、他の太陽風の流れに比べて速度が遅いのが特徴で、約300〜500キロメートル毎秒で動いてる。この加熱プロセスは、これらの速度に影響を与え、コロナをそんなに高温に保つのを助けてる。

観測と使用したツール

コロナの加熱率を調べるために、最新の機器が2つの宇宙船、ソーラーオービターとパーカーソーラープローブに搭載されてたんだ。そのおかげで、科学者たちは太陽コロナの同じエリアを異なる視点から調べることができた。このデータの組み合わせが、太陽風のエネルギーがどう得られるかの新しい洞察を提供してる。

ソーラーオービターのメティス装置が遠くから画像をキャッチし、パーカーソーラープローブが地元の環境を測定することで、研究者たちは太陽コロナのエネルギーダイナミクスを効果的に研究できたよ。

太陽風のエネルギー損失

太陽風はかなりのエネルギーを運んでるけど、その全部が宇宙で失われるわけじゃない。ほとんどのエネルギー損失は、通常研究される高さよりも太陽に近いところで起こるんだ。失われたエネルギーはプラズマ(荷電粒子を含む気体状の物質)を加熱するのに貢献して、風が外に流れ続けるのを確保してる。

エネルギー損失は、太陽風が運ぶ全体のエネルギーに比べて少ないって観察されてる。どの部分が失われるかを理解するのは、太陽風のダイナミクスを完全に描くのに必要なんだ。

エネルギー転送メカニズム

コロナ加熱に関する主な疑問は、どうやってエネルギーが光球(太陽の見える表面)からコロナに移動するかってことだ。いろんな物理的メカニズムがこのプロセスに関与してると考えられてるよ。

重要なメカニズムの一つは、低周波の乱流の非共鳴散逸だ。この場合、磁場とコロナ内の動く粒子との相互作用が関わってくるんだ。これらの相互作用が温度を上げ、粒子が太陽の引力を逃れるのに重要な役割を果たしてるって認識されてる。

一番遅い流れでは、熱エネルギーが加速に最も貢献するけど、速い流れの場合は、必要なスピードのブーストを提供するために追加のエネルギーが必要なんだ。

測定の課題

コロナ加熱を研究する上での主な難点の一つは、エネルギー転送率を測定することと、それが太陽からの距離によってどう変わるかを知ることなんだ。従来の方法は仮定や数値モデルに依存してて、直接的な観測データを提供できないことが多いんだ。

磁場やプラズマの乱流運動に関する測定が不足してるせいで、理解が妨げられてる。ほとんどのモデルは、高さとともに減衰する特定の加熱関数を仮定してて、実際の条件を正確に表してないかもしれないんだ。

遠隔観測とその影響

遠隔観測は、太陽風をモデル化するために必要な重要なパラメータを導き出すのに役立つんだ。2つの宇宙船からの協調データによって、科学者たちは直接測定を行い、既存のモデルを洗練させることができるようになったよ。

特定の宇宙船の配置の間、研究者たちは仮定やモデルに頼ることなく、太陽コロナでのエネルギー堆積率を成功裏に推定したんだ。このような観測研究は、実際の加熱率についてのより根拠のある理解を可能にするよ。

経験的モデル

太陽風理論の基本方程式を解くことで、科学者たちは観測データに基づいた、太陽風がどう振る舞うかを説明するモデルを導き出すことができるんだ。この経験的モデルは、速度、密度、加熱率を宇宙船からの測定と直接結びつけてる。

これらのモデルは、従来の方法が失敗した部分を埋めて、コロナでの加熱プロセスのより正確な描写を提供してる。

アルフヴェン波の役割

アルフヴェン波は太陽の大気で観測できる磁気波の一種で、エネルギーを運び、太陽コロナの加熱を助ける可能性があるんだ。これらの波を観察し、そのダイナミクスを理解することで、研究者たちは加熱が最も効果的な場所を予測することもできるよ。

これらの波に含まれるエネルギーは、プラズマの全体的な加熱に寄与して、コロナの高温を維持するのに重要な役割を果たしてる。

遠隔と現地観測の組み合わせ

特定の観測期間中に宇宙船がユニークな位置にいることで、コロナのプロセスを詳細に調べることができるんだ。特に、現地の状態を測定しながらコロナを遠くから見ることで、エネルギーがどう運ばれ、散逸するかについて包括的な洞察を提供できるんだ。

この現地と遠隔データの組み合わせは、太陽風とその加熱プロセスについての理解を洗練させるために不可欠なんだ。

結論

太陽コロナの加熱は、太陽風に大きな影響を与える複雑なプロセスなんだ。最近の先進的な宇宙船を使った観測によって、この加熱がどう起こるかについて重要な洞察が得られたよ。

エネルギー転送率を直接測定し、さまざまな機器からのデータを組み合わせることで、研究者たちは太陽コロナの振る舞いについてより明確な理解を得ているんだ。この研究は、モデルを洗練させ、太陽のプロセス背後にある基本的な物理を理解するための観測データの重要性を強調してる。

私たちの機器や方法が進化するにつれて、太陽やその太陽系への影響についての知識も増えていくよ。このダイナミクスを理解することは、単なる科学の問題だけじゃなくて、宇宙天気とそれが地球に与える可能性のある影響に関わることなんだ。

オリジナルソース

タイトル: Coronal Heating Rate in the Slow Solar Wind

概要: This Letter reports the first observational estimate of the heating rate in the slowly expanding solar corona. The analysis exploits the simultaneous remote and local observations of the same coronal plasma volume with the Solar Orbiter/Metis and the Parker Solar Probe instruments, respectively, and relies on the basic solar wind magnetohydrodynamic equations. As expected, energy losses are a minor fraction of the solar wind energy flux, since most of the energy dissipation that feeds the heating and acceleration of the coronal flow occurs much closer to the Sun than the heights probed in the present study, which range from 6.3 to 13.3 solar radii. The energy deposited to the supersonic wind is then used to explain the observed slight residual wind acceleration and to maintain the plasma in a non-adiabatic state. As derived in the Wentzel-Kramers-Brillouin limit, the present energy transfer rate estimates provide a lower limit, which can be very useful in refining the turbulence-based modeling of coronal heating and subsequent solar wind acceleration.

著者: Daniele Telloni, Marco Romoli, Marco Velli, Gary P. Zank, Laxman Adhikari, Cooper Downs, Aleksandr Burtovoi, Roberto Susino, Daniele Spadaro, Lingling Zhao, Alessandro Liberatore, Chen Shi, Yara De Leo, Lucia Abbo, Federica Frassati, Giovanna Jerse, Federico Landini, Gianalfredo Nicolini, Maurizio Pancrazzi, Giuliana Russano, Clementina Sasso, Vincenzo Andretta, Vania Da Deppo, Silvano Fineschi, Catia Grimani, Petr Heinzel, John D. Moses, Giampiero Naletto, Marco Stangalini, Luca Teriaca, Michela Uslenghi, Arkadiusz Berlicki, Roberto Bruno, Gerardo Capobianco, Giuseppe E. Capuano, Chiara Casini, Marta Casti, Paolo Chioetto, Alain J. Corso, Raffaella D'Amicis, Michele Fabi, Fabio Frassetto, Marina Giarrusso, Silvio Giordano, Salvo L. Guglielmino, Enrico Magli, Giuseppe Massone, Mauro Messerotti, Giuseppe Nisticò, Maria G. Pelizzo, Fabio Reale, Paolo Romano, Udo Schühle, Sami K. Solanki, Thomas Straus, Rita Ventura, Cosimo A. Volpicelli, Luca Zangrilli, Gaetano Zimbardo, Paola Zuppella, Stuart D. Bale, Justin C. Kasper

最終更新: 2023-06-19 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2306.10819

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2306.10819

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

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