HIVウイルス量検査の遅延が正確性に与える影響
研究が、検査の遅れがHIVウイルス量の結果にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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ウイルス量(VL)テストは、HIVの管理において重要な役割を果たしてるんだ。これによって、HIVに感染してる人たちの治療がどれくらい効果的かを追跡できる。目標は、感染者が正しく診断され、薬で治療され、ウイルスが制御されることだよ。南アフリカは、世界で最も大きなHIV治療プログラムを持っていて、600万人以上の人がケアを受けてる。健康をモニターするために、病院は毎年数百万回のVLテストを行ってるんだ。
でも、テストのプロセスにはいくつかの課題があるよ。これらの課題は、サンプルがラボに到着する前、運搬方法や登録方法、保管方法などに起因することがある。これらの要因は、テスト結果の質に影響を与える可能性があるんだ。
テストのガイドラインでは、正確な結果を得るために血液サンプルは一定の時間内に処理するべきだと提案してる。例えば、いくつかのメーカーは、血液サンプルは採取後6〜24時間以内にプラズマに分離することを推奨しているんだ。サンプルがすぐ処理されないと、その品質を保つために冷凍する必要があることも。リソースが限られてる場所では、これを達成するのは難しいことが多いよ。時には、サンプルがラボに届くのが24時間を超えることもあって、その間に室温で保管されることがある。研究者たちは、こうした遅延と保管条件がテスト結果の正確性にどう影響するかを調べてる。
研究の目的
この研究の目的は以下のことを明らかにすることだよ:
- テストが遅れると、処理されていない血液サンプル中のHIV RNA測定の正確性にどう影響するの?
- サンプルをテスト前に高温(25〜30℃)で保管すると、HIV RNA測定の正確性はどうなるの?
- サンプルを保存する前に処理(遠心分離)すると、遅延テストの際の結果の正確性が向上するの?また、二回目の遠心分離ステップを省略すると結果に影響が出るの?
方法
この研究は、人を対象にした研究をレビューする倫理委員会から承認を受けたよ。参加者は18歳以上の成人で、参加に同意した人たちだった。患者の募集は2019年の後半に始まり、2023年まで続いたけど、パンデミックの影響で遅れがあったんだ。
研究は3つの異なるテストサイトで行われた。患者は抗レトロウイルス治療を提供するクリニックから募集された。患者が定期的なVLテストのために来院したときに、研究用に追加の血液サンプルを提供してもらったの。3つのサンプルが同じ血液採取時に集められ、テストのためにラボに送られた。
ラボでは、1つのサンプルはすぐに処理され、他の2つは後でテストするために室温で保管された。保存されたサンプルのパフォーマンスを確認するために、異なる時点が設定された。1つのサンプルは4日後にチェックされ、もう1つは7日後にチェックされた。VLのテストは、各参加ラボで標準的な方法を用いて行われた。
結果
研究には249人の参加者が含まれ、ラボに到着するのに24時間以上かかった患者(6名)のサンプルは除外された。最初のテストでは、VLの結果に幅があり、検出不能なものもあれば非常に高いものもあった。
保存後のウイルス量の安定性
研究者たちは、保存後の1日目と4日目、7日目のVL結果の違いを評価したんだけど、1日目から4日目、7日目への読み取りにはほんのわずかな変化しかなかった。つまり、遅延があっても結果は安定してたんだ。VLが高いサンプル(2ログコピー/mL以上)では、結果は一貫していて、時間の遅れの影響はほとんどなかったよ。
でも、VLが低いサンプル(2ログコピー/mL未満)では、もっとばらつきがあった。これらのサンプルのうち、再テストで一貫していたのはほんの半分を少し超える程度だった。検出限界近くの結果の不一致は予想されるもので、小さな変化が大きなパーセンテージ差につながることがあるんだ。
低ウイルス量サンプルの比較
初めは検出不能だったり、VLが50コピー/mL未満のサンプルの中には、再テストで検出可能になったものもあった。初めに低いVL結果を持っていた18人の患者が、後のテストで高い結果を示したんだ。これはランダムに起こって、時間が経つにつれて悪化するわけではなさそう。
面白いことに、後のテストでウイルスを検出する可能性は、初日で検出限界近くだったサンプルの方が高かったよ。異なるラボサイトで使われたテスト方法が、結果にばらつきをもたらしてるようで、初めに検出不能だったサンプルが後で検出可能になる割合が高いサイトもあったんだ。
遠心分離と保存条件の影響
この研究では、最初に処理されてからテストされたサンプルが異なる結果を示すかどうかも調べた。遠心分離されて再テストされたサンプルのVLレベルはかなり似ていて、再テストの時にVLに大きな変化は見られなかった。これは、初期の遠心処理がサンプルの整合性を維持するのに役立ったことを示唆してる。
全体として、研究者たちは、特に初期値が高いサンプルに関して、テストの遅延がVL測定に与える影響は最小限であると見つけたんだ。これは、実際の設定では遅延が一般的だから特に安心だよ。
結論
この研究は、タイミングやサンプルの取り扱いがHIV VLテストの正確性にどう影響するかについて貴重な洞察を提供している。非常に低いVLのサンプルでは大きなばらつきが確認されたけど、ほとんどの結果はテストの遅延を通じて安定してた。高いVLのサンプルでは、テストの遅延が結果に大きな影響を与えなかったことが、患者管理にとって重要なんだ。
医療提供者は、特に低い値のVL結果を解釈する際にばらつきに注意を払い、サンプルがどのように保存されているかを考慮するべきなんだ。この理解は、HIVに感染している患者の管理を改善し、ロジスティックな課題に直面してもテストが信頼できるものに保つのに役立つよ。
要するに、この研究はサンプルの取り扱いをモニターすることの重要性を強調していて、時間の遅延があってもほとんどの高いウイルス量の患者にとっては結果が不正確にならないことが分かったんだ。今後の研究で、検出限界が低いサンプルのばらつきのメカニズムをさらに探り、リソースが限られた環境でのテストの実践を改善することで、最終的には患者ケアを向上させることができると思うよ。
タイトル: Field study to determine the reliability of HIV viral load results shows minimal impact of delayed testing.
概要: Understanding factors that impact on the accuracy of HIV viral load (VL) results is key to quality improvements of VL programmes, particularly in resource limited settings. In this study we evaluated whether testing delay and room temperature storage (between 25-30{degrees}C) prior to testing affected results. 249 individuals who were on antiretroviral therapy, or with newly diagnosed HIV, were recruited and three PPT samples were collected from each patient. One sample was tested within 24 hours, while the others were stored un-centrifuged at ambient temperature prior to testing. Centrifugation and testing of matched samples were performed on days 4 and 7 after collection. In samples with initial VL >2 log copies/mL, time delay and ambient temperature storage had minimal impact. When grouped according to day 1 VL range, 96-100% of samples at day 4 and 93-100% at day 7 had a VL within 0.5 log copies/mL of the first result. Greatest variability was observed at day 4 and 7 when the day 1 VL was
著者: Diana Ruth Hardie, H. Newman, J. Ried, N.-Y. Hsiao, G. van Zyl, L. Hans, J. Odayar, S. Korsman
最終更新: 2023-09-02 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.08.30.23294838
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.08.30.23294838.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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