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# 物理学# 無秩序系とニューラルネットワーク

無秩序系におけるモビリティエッジ

単一粒子と多体モデルにおける移動エッジの役割を調べる。

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モビリティエッジを探るモビリティエッジを探る洞察。量子システムにおけるローカリゼーションの
目次

モビリティエッジ(ME)は、無秩序なシステムの研究で重要な概念だよ。これは、無秩序モデルにおける局所化状態と拡張状態を分けるエネルギーレベルを指すんだ。局所化状態は特定の領域に留まるやつで、拡張状態はシステム全体に広がるやつ。モビリティエッジのアイデアは、単一粒子システムの文脈で広く議論されてきたけど、多体系における関連性はまだ議論中なんだ。

通常の1次元(1D)無秩序単一粒子モデルでは、すべての状態が局所化する傾向があるんだ。これは、これらの状態の間の結合が原因なんだ。つまり、こういったモデルの無秩序の存在は通常、拘束をもたらすんだ。でも、無秩序な単一粒子モデルと1D多体系モデルの両方で、重なり合うエネルギー領域の状態間の相互作用を考えると面白いことが起こるんだ。ここでは、これらの状態の共鳴混合が起こって、すべての状態が拡張状態になることがあるけど、重なり合っていない状態はそのままなんだ。これにより、システムのパラメータに応じて変わるチューニング可能なモビリティエッジが生まれることがあるんだ。

この効果を示すために、いくつかのモデルが提案されていて、無秩序な多体系スピンモデルが含まれているよ。これらの発見は、モビリティエッジの統一メカニズムを示唆していて、単一粒子システムと多体系システムで同様に適用されることを示してるんだ。これにより、多体系局所化におけるモビリティエッジの研究と検証の新たな機会が生まれるんだ。

モビリティエッジの概念は、アンダーソン局所化(AL)や多体系局所化(MBL)を含むさまざまなモデルで注目を集めているよ。ALでは、モビリティエッジが局所化された状態と拡張された状態の間を分けるんだ。最近では、モビリティエッジのアイデアが多体系局所化にも見られるようになって、複雑なシステムにおけるエルゴード状態と局所化状態を分けるんだ。

でも、ALとMBLを比較すると、モビリティエッジの運命には明確な違いがあるんだ。単一粒子ALではモビリティエッジがよく理解されているけど、多体系システムにおける存在はまだ不明なんだ。この不確実性は、これらの2つのシステムのヒルベルト空間に存在する構造や相互作用の違いから生じてるんだ。そのため、モビリティエッジを特徴とする多体系モデルの開発が遅れて、実験的検証が難しくなってるんだ。

簡単に言うと、無秩序なシステムを扱うとき、局所化状態と非局所化状態の間の結合がその振る舞いに影響を与えることがあるんだ。1Dモデルでは、状態が重なり合うと、この結合で全部が局所化することもある。でも、高次元システムでは、重なり合う状態が拡張することがあるんだ。重なり合っていない領域の状態は変わらず、モビリティエッジが形成されるんだ。

これらの概念を示すために、さまざまな方法論が使われているよ。小さいシステムでは、研究者たちは通常、全ての固有状態と固有値を計算するために正確な対角化を使うんだ。大きいシステムでは、特定のエネルギーレベル周辺のいくつかの固有値を得るためにシフトインバート法が役立つんだ。これらの値を分析することで、状態が局所化されているのか拡張されているのかを評価できるんだ。

局所化を評価する方法の一つは逆参加比率(IPR)を通じて行われるんだ。局所化された相でのIPRは小さい値を示し、大きいフラクタル次元は拡張された状態を示唆するよ。もう一つの方法は、転送行列アプローチを使ってリヤプノフ指数を評価すること。これにより、状態を局所化されたカテゴリか拡張されたカテゴリに分類できるんだ。

多くの場合、2次元(2D)と3次元(3D)はモビリティエッジに関して興味深い特性を示すよ。2Dモデルでは、局所化と非局所化のバランスが存在するんだ。たとえば、無秩序なシステムはすべての状態を局所化できるけど、特定のスピン-軌道結合モデルではモビリティエッジが出現することもあるんだ。これらのモデルの成分の結合がシステムの振る舞いに影響を与えて、パラメータを調整することでモビリティエッジの位置を制御できるんだ。

3Dの無秩序モデルは、特定の無秩序強度でアンダーソン局所化を支持することが一般的だよ。成分間の結合が発生する条件を整えることで、重なり合うスペクトルにおけるモビリティエッジを観測することが期待できるんだ。そういった状態は、統計的な行動においてユニークなパターンを示し、一般化直交アンサンブル(GOE)やポアソン統計を明らかにすることができるんだ。

多体系システムを研究する際には、追加の複雑さに直面するんだ。単一粒子モデルとは違って、多体系局所化は多くの相互作用する粒子を含んでいて、数学的構造がはるかに複雑になるんだ。2つの多体系チェーンが結合されると、単に以前のモデルに似たハミルトニアンを作るんじゃなくて、はるかに複雑な相互作用が生じるんだ。

こうした課題にもかかわらず、モビリティエッジを支配する原則が多体系モデルにも拡張される可能性があるという重要な発見があるんだ。たとえば、単一スピンと多体系モデルの相互作用が、モビリティエッジを可能にする条件につながることがあるんだ。異なるタイプのモデル間のこの結びつきは、モビリティエッジの背後にある概念の普遍性を強化するんだ。

全体的に、モビリティエッジに関する議論は、無秩序システムにおける局所化現象を理解する上での重要な役割を強調しているよ。単一粒子と多体系システムにおけるこれらのエッジの探求は、量子力学や無秩序の性質に対する新たな洞察をもたらすんだ。さらに、これらの発見の実験的検証の可能性は、量子情報や関連する技術における新たな発展の道を開くかもしれないんだ。

結論として、モビリティエッジは無秩序システムの領域内で魅力的で複雑なトピックを表しているんだ。単一粒子モデルから多体系相互作用まで、これらのエッジの研究は物理的な振る舞いの理解におけるギャップを埋めるのに役立つんだ。この分野の研究は、局所化と非局所化のプロセスに対するより深い洞察を提供し、無秩序がさまざまな量子システムにどのように影響を与えるかを明らかにすることを約束しているんだ。科学者たちがこれらの複雑な関係を解き明かし続けることで、量子コンピュータや材料科学における潜在的な応用が解き放たれ、私たちの知識や技術的能力が進展していくんだ。

オリジナルソース

タイトル: From single-particle to many-body mobility edges and the fate of overlapped spectra in coupled disorder models

概要: Mobility edge (ME) has played an essential role in disordered models. However, while this concept has been well established in disordered single-particle models, its existence in disordered many-body models is still under controversy. Here, a general approach based on coupling between extended and localized states in their overlapped spectra for ME is presented. We show that in the one-dimensional (1d) disordered single-particle models, all states are localized by direct coupling between them. However, in $d \ge 2$ disordered single-particle and 1d disordered many-body models, the resonant hybridization between these states in their overlapped spectra makes all states be extended, while these in the un-overlapped spectra are unchanged, leading to tunable MEs. We propose several models, including two disordered many-body spin models, to verify this mechanism. Our results establish a unified mechanism for MEs and demonstrate its universality in single-particle and many-body models, which opens an intriguing avenue for the realization and verification of MEs in many-body localization.

著者: Xiaoshui Lin, Ming Gong, Guang-Can Guo

最終更新: 2023-07-04 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2307.01638

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2307.01638

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

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