オンラインコミュニティにおけるプライバシーの再考
アイデンティティベースのオンラインコミュニティにおけるユーザーのプライバシーと仲間の監視について調べる。
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目次
オンラインコミュニティ、例えばフォーラムやソーシャルメディアプラットフォームは、ユーザーが期待するプライバシーをあまり提供してくれないことが多いんだ。研究者たちはコンテンツのモデレーションを改善し、ユーザーのプライバシーを守る努力をしてきたけど、多くのプラットフォームにはユーザーがお互いの行動を監視できる機能が含まれてる。これが嫌がらせや個人データの漏洩、さらには現実の世界での危害につながることがあるんだ。
この問題に対処するために、私たちはユーザーがアイデンティティを共有するオンラインスペースにおけるデータプライバシーを調べるための新しいフレームワークを提案するよ。大半の既存の研究は監視とユーザーデータを別々の問題として扱っているけど、実際には多くの点で重なってるんだ。私たちの研究は監視に関する40年以上の研究を統合して、オンラインコミュニティがメンバー間でユーザーデータをどのように悪用するかを特定し、最もリスクの高い人々のためにセキュリティを強化するためのステップを outline するよ。
オンラインコミュニティの進化する性質
最近、さまざまなオンラインコミュニティが出現してきたよ。例えば、LGBTQ+グループはRedditのようなプラットフォームで増えて、新しいサブコミュニティが作られたんだ。この分断のおかげで、特定のアイデンティティを持つユーザーがよりサポートのあるスペースを見つけられるようになった。でも、これが内部分裂を生むこともあって、異なる意見がしばしば対立を引き起こすんだ。
ユーザーがオンラインコミュニティに参加するたびに、大量のデータが生成されるよ。コミュニティがプライベートでない限り、この情報は誰にでもアクセス可能で、アカウントを持っていない人でも見れるんだ。もし誰かのオフラインアイデンティティとオンラインの投稿が結びつくと、ドキシングのリスクが大きくなる。これは、個人のプライベート情報が公開されてしまうことを意味するんだ。ユーザーは他のプラットフォームでも前のオンライン行動に基づいてお互いにフォローしたり、嫌がらせをしたりすることが多いよ。
アイデンティティベースのコミュニティって何?
オンラインコミュニティについて話すときは、共有されたアイデンティティに基づくものに焦点を当ててるんだ。これらのスペースは、地理的な場所よりも似たような状況を持つ人々を集めるんだ。趣味や興味を中心にしたコミュニティも存在するけど、私たちが主に関心を持っているのは、オンラインでつながるマイノリティグループなんだ。
アイデンティティベースのコミュニティは、メンバー間で相互支援や連帯感を提供することが多い。一方で、「ピアサーベイランス」と呼ばれる現象を助長することもあるよ。この観察はグループ内で行われて、メンバーの行動に影響を与えることがあるんだ。力のある人が力のない人を監視する縦の監視とは違って、ピアサーベイランスは平等な立場で行われるから、独特の課題を生むんだ。
ピアサーベイランス:新たな視点
私たちは、ピアサーベイランスがオンラインコミュニティの相互作用について考える新しい方法を提供すると提案するよ。誰かに見られていると、行動が変わることがあるんだ。このアプローチでは、アイデンティティベースのコミュニティのメンバーがどのようにこのタイプの観察や自己検閲を行うかを研究する必要性を強調しているよ。これらのグループの多様性や変化を認識することで、ユーザーのためにより良いプライバシー機能を設計する手助けになるんだ。
これが大事な理由
多くの研究が、監視やプライバシーの問題がオンライン空間のさまざまなグループに挑戦をもたらすことを示しているよ。例えば、研究によれば、子どもたちは親がオンライン行動を監視していることで影響を受けるし、囚人は家族との電話で注意を受けることがある。でも、アイデンティティベースのコミュニティ内の脆弱なグループに対するピアサーベイランスの影響にはあまり注目されていないんだ。
この見落としは、最も必要とされる人々、例えば障害者や高齢者、マイノリティコミュニティを適切に保護できないプライバシーポリシーを生む可能性があるよ。広範なコンテンツのモデレーションに焦点を当てるだけでは、コミュニティ内の個人がプラットフォームの機能やユーザーデータをどのように悪用できるかを無視することになるんだ。
技術が監視に与える影響
監視研究は政治学や社会学などのさまざまな分野の要素を組み合わせているよ。1977年、ミシェル・フーコーは、監視されることが観察される側のコンプライアンスにつながることを論じたんだ。彼は少数が多数を観察できるパノプティコンのイメージを使って、この現象を説明した。
今、監視はこのモデルを超えてしまって、主に技術の進歩によって変わってきたんだ。ソーシャルメディアやコミュニケーションツールは、人々が互いを観察する方法を変えてしまったんだ。例えば、プラットフォームはユーザーの元々の意図とは関係なく分析可能なデータを生み出すことがあるんだ。フォーラムに参加したり投稿を読むような普通の活動が、より大きな監視スキームの一部になってしまった。
監視の主要原則
私たちは、オンラインコミュニティにおける監視の形に影響を与えるいくつかの核心原則を特定したよ:
日常的な情報収集:監視は私たちの周りに常に存在していて、直接観察されないことが多い。
技術の役割:新しいメディアは、多くの人が少数を観察できるようにし、従来の力のダイナミクスを逆転させている。
ユーザーの分類:オンラインで収集されたデータは、個人をカテゴリーに分けるために使われ、彼らの扱われ方に影響を与える。
新たな用途の出現:コミュニティが進化するにつれて、プラットフォームの使い方も変わることがあり、元々の計画とは異なることがある。
様々な形:監視は多くの形を取り、異なるレベルで存在し、ユーザーに対して異なった影響を与える。
ピアサーベイランスを可能にする特性
オンラインコミュニティの特定の特性が、ピアサーベイランスを助長するんだ:
ユニークなユーザー名:ユーザーはすべての活動にリンクするニックネームを選ぶから、他の人が彼らの行動やインタラクションを追跡しやすくなる。
トピックカテゴリー:多くのフォーラムは議論をカテゴライズするけど、これがユーザーが自身の興味に合わない会話に飛び込むことを可能にし、潜在的な対立を生む可能性がある。
検索可能性:コミュニティには、ユーザーがプラットフォーム内のデータを検索できるツールがあるから、他人の過去の行動を scrutinize しやすくなる。
個人の共有:ユーザーはコミュニティの中で安全だと感じるから、センシティブな情報を開示することがある。でも、このデータは公にアクセス可能だから悪用されることもある。
レピュテーションシステム:いいねや賞のような機能がユーザーが誰を信頼できるかを判断する助けになるけど、同時にコミュニティの規範に従うようにプレッシャーをかけることもある。
より安全なオンラインコミュニティに向けたステップ
プライバシーを改善し、ピアサーベイランスを減らすために、いくつかの戦略を提案するよ:
ユーザーコントロール:コミュニティは、ユーザーが自分のニックネームや投稿がどのようにリンクされ、共有されるかを管理できるようにすべきだ。
コンテンツの期限:ユーザーデータは設定された時間後に見えなくなるように設計されるべきで、ユーザーが過去の情報から自分を切り離す手助けになる。
一時的なユーザー名:センシティブな状況の場合は、使い捨てや一時的な識別子が、トラッキングされずに経験を共有するためにユーザーにもっとプライバシーを与えることができる。
結論
オンラインコミュニティに対する調査は、多くのプラットフォームが意図せずメンバーが互いを監視することを許していることを明らかにしていて、時には深刻な結果につながることもあるんだ。データ収集や分類におけるコミュニケーション技術の役割を認識することで、これらの問題に対処できるかもしれない。オンラインコミュニティのユニークな特性を理解し、プライバシーを高めるための実行可能なステップを提案することで、すべてのユーザーのためにより安全で包括的な空間を作るために努力できるんだ。
提案したフレームワークは、オンラインコミュニティがユーザーのプライバシーを優先し、脆弱なグループをより良くサポートすることを目指しているよ。今後の研究は、これらの原則に基づいて、オンラインの相互作用における複雑な力のダイナミクスを調べ、プライバシーやセキュリティにどのように影響するかを考察するべきだね。
タイトル: Peer Surveillance in Online Communities
概要: Online communities are not safe spaces for user privacy. Even though existing research focuses on creating and improving various content moderation strategies and privacy preserving technologies, platforms hosting online communities support features allowing users to surveil one another--leading to harassment, personal data breaches, and offline harm. To tackle this problem, we introduce a new, work-in-progress framework for analyzing data privacy within vulnerable, identity-based online communities. Where current SOUPS papers study surveillance and longitudinal user data as two distinct challenges to user privacy, more work needs to be done in exploring the sites where surveillance and historical user data assemble. By synthesizing over 40 years of developments in the analysis of surveillance, we derive properties of online communities that enable the abuse of user data by fellow community members and suggest key steps to improving security for vulnerable users. Deploying this new framework on new and existing platforms will ensure that online communities are privacy-conscious and designed more inclusively.
著者: Kyle Beadle, Marie Vasek
最終更新: 2023-08-02 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2308.01304
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2308.01304
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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