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シェル会社と調達における汚職

公共調達の腐敗におけるペーパーカンパニーの役割を調べる。

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調達における腐敗が暴露され調達における腐敗が暴露されシェル会社が公的資金に大迷惑をかけてる。
目次

最近、調達における経済犯罪や汚職を理解することがますます重要になってきた。この記事では、シェル会社が調達システム内でどのように機能しているか、特にこれらの活動を防ぐために必要な政策や改革について話すよ。

シェル会社って何?

シェル会社は、特に大きな運営や資産を持たない企業のこと。主に不正な活動を行うために存在していて、お金を隠したり税金を回避したりする。これらの会社は、実際の目的や所有権について当局を誤解させることが多い。

シェル会社と汚職の関係

シェル会社は汚職活動に頻繁に関与していて、特に公共調達でそう。政府の契約が結ばれるとき、シェル会社がその状況を操作して不正に利益を得ることができる。このような汚職は、政府にとって大きな財政的損失を引き起こし、公的サービスにも悪影響を及ぼす。

調達が汚職に対して脆弱な理由

調達は政府機関のために物品やサービスを購入すること。これは多くのルールやプロセスがある複雑なシステム。でも、このシステム内の多くのプレイヤーが汚職につながるような相互作用をすることがある。契約はあらゆる段階で操作できるから、賄賂や詐欺、その他の違法行為の扉が開かれちゃう。

調達エコシステムを理解する

調達エコシステムには多くの公的・私的機関が含まれている。これらの機関は、特定のビジネスを他よりも優遇する可能性がある。このような favoritism は、契約プロセスに関与する個人や組織の関係から生まれることが多く、シェル会社がシステムを利用しやすくする。

ネットワークアプローチの必要性

ネットワークベースのアプローチは、調達内の異なるプレイヤー間の相互作用を分析するのに役立つ。所有権や契約データを一緒に見ることで、シェル会社の動きがよりよく理解できる。このアプローチは、バイヤー(政府機関)とサプライヤー(シェル会社)間のつながりを強調し、汚職の兆候を明らかにする。

メキシコのケーススタディ

メキシコでは、シェル会社の役割を示す二つの重要な汚職事件がある。両方のケースで、政府機関が地元当局によりシェル会社と見なされた企業に契約を授与した。これらの調査で、さまざまな分野での公的資金の重大な不正使用が明らかになった。

  1. ケース1:プエブラ

プエブラでは、2600万ドルの契約が数年間で90社のシェル会社に授与されたことが調査で判明。多くの会社が合意された商品やサービスを提供できなかった。

  1. ケース2:グアナフアト

グアナフアトでは、他の調査で138社のシェル会社が2300万ドルの公的資金を不正に受け取ったことが判明。これには詐欺、マネーロンダリング、公共の役人との共謀が含まれていた。

所有権データの役割

所有権データは、不正活動を特定する上で重要な役割を果たす。これらの会社の所有者や管理者を調べることで、シェル会社を通じてお金がどのように流れているかを追跡できる。特に、会社が所有権や管理を共有していると、共謀や詐欺のリスクが高まるんだ。

接続されたコンポーネントの分析

接続されたコンポーネントは、所有権や管理を通じて密接にリンクされた会社のグループを指す。これらのグループを特定することで、汚職のパターンを明らかにできる。たとえば、いくつかの会社がつながっていて、すべて同じバイヤーから契約を受けている場合、それは詐欺的なネットワークを示すかもしれない。

活動の多様性と偏りを測る

さまざまなシェル会社がバイヤーとどのように関わっているかを定量化するのが重要だ。これには、契約の多様性と、特定のサプライヤーに対するバイヤーの偏りのレベルを測定することが含まれる。多様性が低ければ、特定のグループの会社が市場セグメントを支配しようとしている可能性がある。

モジュール-コンポーネントネットワーク

モジュール-コンポーネントアプローチは、バイヤーとサプライヤーをその相互作用に基づいて分類し、分析を一歩進める。このアプローチで、同じシェル会社と頻繁に契約を結ぶバイヤーをグループ化することで、調達の全体像がより明確になる。

政策提言

シェル会社に関連する組織犯罪に対抗するため、さまざまな改革が必要だ。政府は、会社設立のための厳しい規制を実施し、所有権の透明性を高めることができる。これには以下が含まれるかもしれない:

  • 会社設立の難易度を上げる。
  • 所有権に関する厳しい識別ルールを施行する。
  • 調達プロセスの監視を強化する。

データ分析の役割

データ分析は、不正活動を特定する上で大いに役立つ。調達データを体系的に調べることで、汚職を示すパターンを見つけることができる。特にネットワーク分析は、エンティティ間のつながりを強調し、疑わしい活動をフラグ付けすることができる。

汚職の影響

調達における汚職は公共の信頼を損ない、重要なサービスの崩壊につながることがある。シェル会社に流れる資金は、医療、教育、インフラのための貴重な資源を地域から奪ってしまう。

組織犯罪の複雑さへの対処

調達における組織犯罪を理解するためには、包括的なアプローチが必要だ。これらのネットワークは単なる孤立した事件の集まりではなく、政府関係者やビジネスリーダーを含むさまざまなアクターが関与する大きな腐敗システムの一部であることを認識することが重要。

最後の考え

シェル会社を通じた調達での汚職は重大な問題で、緊急の対処が必要だ。これらの問題を分析するためにネットワークアプローチを採用することで、政府は詐欺を防ぎ、公的資金を守るためにより効果的な戦略を立てられる。そうした分析から得られる洞察は、調達プロセスの透明性と説明責任を向上させるための意味のある改革への道を開くことができる。

オリジナルソース

タイトル: Organized crime behavior of shell-company networks in procurement: prevention insights for policy and reform

概要: In recent years, the analysis of economic crime and corruption in procurement has benefited from integrative studies that acknowledge the interconnected nature of the procurement ecosystem. Following this line of research, we present a networks approach for the analysis of shell-companies operations in procurement that makes use of contracting and ownership data under one framework to gain knowledge about the organized crime behavior that emerges in this setting. In this approach, ownership and management data are used to identify connected components in shell-company networks that, together with the contracting data, allows to develop an alternative representation of the traditional buyer-supplier network: the module-component bipartite network, where the modules are groups of buyers and the connected components are groups of suppliers. This is applied to two documented cases of procurement corruption in Mexico characterized by the involvement of large groups of shell-companies in the misappropriation of millions of dollars across many sectors. We quantify the economic impact of single versus connected shell-companies operations. In addition, we incorporate metrics for the diversity of operations and favoritism levels. This paper builds into the quantitative organized crime in the private sector studies and contributes by proposing a networks approach for preventing fraud and understanding the need for legal reforms.

著者: J. R. Nicolás-Carlock, I. Luna-Pla

最終更新: 2023-07-13 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2307.10028

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2307.10028

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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