海洋における窒素固定の新しい洞察
研究によると、多様な窒素固定生物とそれらの海洋環境における生態的な重要性が明らかになっている。
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目次
窒素は生命にとって欠かせない要素だよ。海の中では、新しい窒素の約70%が窒素固定と呼ばれるプロセスから来てるんだ。これは、大気中の窒素ガス(N2)がアンモニア(NH3)に変わることで、生物にとって役立つんだ。このプロセスは、窒素が限られてる海域では特に重要だね。何千年もの間、窒素固定は他のプロセスで失われた窒素を補うのに役立っていて、海洋生態系のバランスを保つのに貢献してる。
誰が窒素固定を行っているの?
最近まで、窒素を固定できるのは特定の微生物、プロカリオートと呼ばれるものだけだと思われてたんだけど、新しい発見で、ブラールドスファエラ・ビゲロウィという特定の海藻も窒素固定できることがわかったんだ。これは、彼らが特別な細胞小器官を持ってるからなんだ。この発見は、窒素固定が以前考えられていたよりも多様かもしれないことを示唆しているよ。
窒素を固定できる微生物は、ダイアゾトロフと呼ばれている。彼らは、シアノバクテリアに関連するシアノバクテリアダイアゾトロフと、非シアノバクテリアダイアゾトロフ(NCDs)の2つの主要なカテゴリーに分けられる。シアノバクテリアダイアゾトロフは、海洋での窒素固定の中心的な役割を果たしてきたけど、NCDsは海水中に広く存在していて、プロテオバクテリアやファーミキューテスなど、さまざまな微生物との関連があると考えられている。彼らの存在は知られてるけど、彼らがグローバルな海洋で果たす役割やどれだけの窒素を固定しているかはあまり理解されていないんだ。
ダイアゾトロフの研究における課題
ダイアゾトロフは、海洋の微生物コミュニティ全体のほんの一部を占めているから、研究が難しいんだ。これらの微生物の多くは、顕微鏡で簡単に見える特徴がないし、実験室で育てられないものも多いから、科学者たちはPCRなどの高度な技術を使って、培養せずにDNAを分析してるよ。
よく研究される遺伝子の一つがnifH遺伝子。この遺伝子は、窒素固定プロセスに関与していて、海洋生態系における窒素固定微生物の存在についてさまざまな方法で学ぶことができるんだ。
現在の知識のギャップ
海洋における窒素固定が重要なのは明らかだけど、まだ不明なことがたくさんある。研究によって、高スループットシーケンシング(HTS)がnifH遺伝子の多様性と活動についての理解を深めていることがわかってきた。でも、異なる研究で使われるソフトウェアや方法がしばしば異なって、結果を比較するのが難しいんだ。多くの研究はシアノバクテリアダイアゾトロフに主に焦点を当ててるから、NCDsに関する知識は限られているよ。
この問題を解決するために、研究者たちは公表されたHTSデータセットを集めて、多くの大規模データセットを統合するための新しい分析ワークフローを適用したんだ。このワークフローは、複数の研究のデータを整合性を持たせ、標準化するのを助けるから、窒素固定微生物を包括的に分析しやすくなるんだ。
新しいワークフローの概要
開発されたワークフローは、DADA2 nifHパイプラインとデータ処理のための追加ステップの2つの主要な部分から成っているんだ。最初のステップは、DADA2パイプラインで、生のシーケンシングデータを処理する。これが終わった後、高品質でよく注釈されたデータを確保するためのいくつかの段階がある。このワークフローは、窒素固定微生物を特定するだけでなく、研究者が全体像を理解するのに役立つ貴重な環境データをまとめるんだ。
DADA2ソフトウェアパッケージは、シーケンシングデータを分析するのによく使われるよ。なぜなら、シーケンスのエラーを除去するのが得意だから。この特定のワークフローは、データの質を向上させ、最も関連のある窒素固定のシーケンスだけが含まれるように適応されたんだ。
さらに、窒素固定微生物の包括的なデータベースが作られた。このデータベースは、ダイアゾトロフを研究する研究者にとって資源となり、さまざまな研究間での比較を容易にするんだ。
データと方法の概要
ワークフローの構造
ワークフローは、DADA2 nifHパイプラインとその後の追加処理ステップで構成されている。研究者たちは、生のシーケンシングリードとそれぞれのサンプルのメタデータを集めることから始めるんだ。これには、採取場所や採取日時が含まれる。ワークフローの構造は、さまざまな研究からの発見を統合できるようにして、研究者がデータを標準化された方法で分析できるようにしている。
データの収集と処理
特定の基準を満たす研究からのデータが公開データベースからダウンロードされた。各データセットは、DADA2パイプラインを通じて個別に処理され、シーケンスが洗練され、エラーや汚染物質が除去されたんだ。データの処理が終わったら、各研究の結果を組み合わせて、より大きく、包括的なデータセットを作ることができるよ。
データ分析におけるバイオインフォマティクスの役割
バイオインフォマティクスは、高スループットシーケンシングから生成される複雑なデータを分析するのに重要なんだ。この場合、DADA2パイプラインは、シーケンシングエラーを特定して修正するのに役立つから、窒素固定微生物の存在と豊富さを正確に特定するのに重要なんだ。
DADA2パイプラインを通過した後、追加のステップがデータをさらにフィルタリングして洗練させるんだ。さまざまな品質チェックが実施されて、最終的なデータセットが信頼できるかつ包括的であることを確保する。このプロセスには、特定されたシーケンスをさまざまなデータベースと照らし合わせて、窒素固定微生物のさまざまなカテゴリを理解するのも含まれているよ。
研究とデータの統合
公表された研究
研究者たちは、海洋からのサンプルを分析するために特定のプライマーを使用した窒素固定研究からの公開データを集めたんだ。同じような方法論を共有する研究に焦点を当てることで、異なる研究グループ間で結果を比較しやすくなるんだ。集められたデータセットは、さまざまな海域の微生物コミュニティのスナップショットを提供するシーケンスで構成されているよ。
公表されていないデータセット
公表された研究に加えて、北太平洋での研究航海からの追加データも分析に含まれた。これにより、より広範なデータセットが得られて、この海域に存在する窒素固定生物について新しい洞察が得られるようになったんだ。
これらのサンプルの収集と処理に使われた方法は明確に定義されている。目的は、データが信頼できて、海洋の窒素固定コミュニティを代表するものであることを確保することだよ。
環境コンテキストとメタデータ
窒素固定微生物を理解するためには、各サンプルに対応する環境データを集めることが重要だったんだ。これには、地理的座標や深度、採取日などのパラメータが含まれた。研究者たちは、効果的な分析のための環境データセットを提供してくれるシモンズコラボレーティブマリーンアトラスプロジェクトからのデータにもアクセスしているよ。
窒素固定コミュニティの構成を環境要因にリンクさせることで、研究者たちはそれらの分布や活動を促進する要因をよりよく理解できるようになるんだ。
パイプライン後のワークフロー
パイプライン後のワークフローのステージは、初期のDADA2処理から得られたデータをさらに洗練させて分析するために設計されているんだ。これらのステージは、フィルタリング、注釈付け、結果の統合に重点を置いて、窒素固定微生物の包括的なデータベースを生成するんだ。
品質管理とフィルタリング
シーケンシングデータを処理した後、ワークフローは結果の正確性を確保するために追加の品質管理手段を適用する。このステップでは、窒素固定微生物に属する可能性が低いシーケンスを除去し、潜在的な汚染物質を特定するんだ。厳密にデータをフィルタリングすることで、科学者たちは分析用の信頼できるシーケンスのセットを作成できるようになるよ。
注釈とデータの統合
ワークフローの次のステップでは、各特定されたシーケンスに対して参考データベースを使用して注釈を付ける。このことで、研究者たちは窒素固定微生物を分類し、より大きな微生物コミュニティ内での関係を理解することができるんだ。得られたデータベースは、さまざまな地域におけるダイアゾトロフの多様性と豊富さについて貴重な洞察を提供するよ。
環境データの統合も、この発見にコンテキストを提供して、研究者がさまざまな要因が窒素固定微生物の分布に与える影響を探るのを可能にするんだ。
ダイアゾトロフコミュニティにおける結果とパターン
包括的なデータベースの作成
集められたデータと処理されたデータは、21の研究と海洋各地からの豊富なサンプルを含む窒素固定生物の包括的なデータベースをもたらした。このデータベースは、研究者にとって重要な資源となり、海洋におけるダイアゾトロフの多様性を反映する標準化されたよく注釈されたデータにアクセスできるようにしているんだ。
グローバルなサンプリング分布
集められたデータベースは、異なる海域における窒素固定微生物のさまざまなパターンを明らかにしているよ。特に、データは北半球、特に太平洋からのサンプルの集中を示している。この分布は、サンプリングにおける潜在的な偏りを強調していて、一部の地域はあまり代表されてないんだ。
データベースにおける地理的および季節的なパターンは、海洋研究の広範なトレンドを反映していて、あまり研究されていない地域や季節でのより広範なサンプリングの必要性を強調してる。
グローバルなダイアゾトロフの生物地理学を理解する
このデータベースを使って研究者たちは、ダイアゾトロフのグローバルな生物地理学を調べ、異なる海域内の重要なトレンドを特定できるんだ。窒素固定微生物の多様性と豊富さにおけるパターンを分析することで、環境要因と微生物コミュニティとの関連を見つけられるよ。
主な発見とトレンド
分析によれば、シアノバクテリアが多くの地域で支配的な窒素固定生物であることがわかった。しかし、非シアノバクテリアダイアゾトロフも重要な役割を果たしていて、全体のデータのかなりの部分を占めている。さまざまな窒素固定微生物のクラスターは、温度や栄養素の可用性のような環境要因に応じて異なるパターンを示してるんだ。
将来の研究への影響
これらの発見は、より広い生態学的プロセスの文脈で窒素固定微生物を理解することの重要性を強調している。このデータは、これらのコミュニティをより深く探求し、環境変化にどのように反応するかを調べる将来の研究努力に役立てられるよ。
結論
さまざまなデータセットの統合と、窒素固定微生物を分析するための包括的なワークフローの開発は、海洋研究において重要な進展を意味しているんだ。ダイアゾトロフの多様性や分布に関する洞察を提供することで、このフレームワークは将来の生態学的パターンの調査を導き、海洋における窒素固定の理解を深める助けになるよ。
データベースにおけるハイライトされたトレンドは、さらに研究が必要な領域を指摘していて、過小評価されている地域や季節の知識のギャップに対処する必要性を強調しているんだ。共同の努力と継続的な研究を通じて、科学者たちは海洋生態系と、その中で窒素固定生物が果たす重要な役割についての理解を深めていけるんだ。
タイトル: Global biogeography of N2-fixing microbes: nifH amplicon database and analytics workflow
概要: Marine nitrogen (N) fixation is a globally significant biogeochemical process carried out by a specialized group of prokaryotes (diazotrophs), yet our understanding of their ecology is constantly evolving. Although marine dinitrogen (N2)-fixation is often ascribed to cyanobacterial diazotrophs, indirect evidence suggests that non-cyanobacterial diazotrophs (NCDs) might also be important. One widely used approach for understanding diazotroph diversity and biogeography is polymerase chain reaction (PCR)-amplification of a portion of the nifH gene, which encodes a structural component of the N2-fixing enzyme complex, nitrogenase. An array of bioinformatic tools exists to process nifH amplicon data, however, the lack of standardized practices has hindered cross-study comparisons. This has led to a missed opportunity to more thoroughly assess diazotroph biogeography, diversity, and their potential contributions to the marine N cycle. To address these knowledge gaps a bioinformatic workflow was designed that standardizes the processing of nifH amplicon datasets originating from high-throughput sequencing (HTS). Multiple datasets are efficiently and consistently processed with a specialized DADA2 pipeline to identify amplicon sequence variants (ASVs). A series of customizable post-pipeline stages then detect and discard spurious nifH sequences and annotate the subsequent quality-filtered nifH ASVs using multiple reference databases and classification approaches. This newly developed workflow was used to reprocess nearly all publicly available nifH amplicon HTS datasets from marine studies, and to generate a comprehensive nifH ASV database containing 7909 ASVs aggregated from 21 studies that represent the diazotrophic populations in the global ocean. For each sample, the database includes physical and chemical metadata obtained from the Simons Collaborative Marine Atlas Project (CMAP). Here we demonstrate the utility of this database for revealing global biogeographical patterns of prominent diazotroph groups and highlight the influence of sea surface temperature. The workflow and nifH ASV database provide a robust framework for studying marine N2 fixation and diazotrophic diversity captured by nifH amplicon HTS. Future datasets that target understudied ocean regions can be added easily, and users can tune parameters and studies included for their specific focus. The workflow and database are available, respectively, in GitHub (https://github.com/jdmagasin/nifH-ASV-workflow) and Figshare (https://doi.org/10.6084/m9.figshare.23795943.v1).
著者: Kendra A. Turk-Kubo, M. Morando, J. Magasin, S. Cheung, M. M. Mills, J. P. Zehr
最終更新: 2024-05-06 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.05.04.592440
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.05.04.592440.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。