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# 生物学# 神経科学

脳が腕の動きをどうコントロールするか

この研究は、運動皮質が動きの方向と速度をどう調整するかを明らかにしてるよ。

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脳と腕の動きのメカニクス脳と腕の動きのメカニクスを一緒に制御してるんだって。研究によると、運動皮質が動きの方向と速度
目次

脳には運動をコントロールするのに特別なエリア、運動皮質ってのがあって、動きたいときに腕や足、その他の体の部分を導く信号を送るんだ。科学者たちはこの脳の部分がどんなふうに働くのかを調べてて、特に腕を伸ばすときに注目しているんだって。運動皮質がこれらの信号を生成する方法は、時間とともに変化するシステムの一種として見ることができて、動きを生み出す手助けをしてる。

興味深いのは、脳が誰かが腕を伸ばすときの方向とスピードをどう制御しているかを理解することなんだ。何かに手を伸ばすとき、どこに行くかだけでなく、そこに到達するために腕をどれくらいの速さで動かす必要があるかも知っておく必要がある。このタスクは、空間パラメータ(方向みたいな)と時間パラメータ(スピードみたいな)という二つの異なる運動の側面を含むから少し難しいんだ。

研究者たちはこれらの動きをたくさん研究してきたけど、方向かスピードのどちらかを別々に見ることが多かったんだ。今、脳がこの二つの側面を同時に管理できるかどうかを調べる必要がある。この論文は、運動皮質がこれらの独立した動きをどう符号化しているか、そしてこのタスクを達成するために異なる脳の信号をどう使っているかを探ろうとしてるんだ。

腕の動きとその構成要素

何かに手を伸ばすとき、腕の動きは異なる構成要素から成り立ってる。主に、方向と移動の範囲(どれくらい動かすか)を含む空間的なパラメータと、主にスピード(どれくらい速く動かすか)を扱う時間的なパラメータの二つのタイプがあるんだ。

腕はたくさんの方向に伸びることができて、画面上のターゲットに手を伸ばすとき、人々はキューや指示に基づいてどれくらいの速さで動くかを調整できる。この柔軟性は、もし脳の信号が本当にこれらの動きに責任を持っているなら、その信号の変化が方向とスピードの両方を独立して制御するはずだってことを示してる。

でも、ほとんどの研究は主に空間的か時間的な側面に焦点を当ててて、二つを同時にどう符号化してるのかについては疑問が残ってる。

研究の焦点

この研究では、サルの運動皮質が腕の動きの方向とそれらの動きが行われるスピードをどう符号化しているかに主に焦点を当てているんだ。以前の研究では、運動皮質の個々のニューロンが運動の方向かスピードのどちらかに反応していることが示されているけど、相互の関係についての探求はあまりされてこなかったんだ。

このギャップに対処するために、科学者たちはサルにターゲットに順番に手を伸ばさせるタスクを使ったんだ。これによって、運動皮質のニューロンの集団が方向とスピードの両方の腕の動きがどのように表現されているのかを分析できたんだ。

実験方法

被験者とタスク

この研究の参加者は、運動皮質に電極を埋め込まれた3匹のサルなんだ。サルは画面上の4つのターゲットに手を伸ばす訓練を受けたんだ。それぞれのターゲットは異なる位置に現れて、サルは画面のカーソルを操作する特別な装置を使ってそれに手を伸ばさなきゃいけなかった。

成功するためには、サルは次のターゲットに移る前に前のターゲットを短時間保持する必要があったんだ。腕の動きは平らな作業スペースに制限されていて、研究者たちは腕の方向とスピードをコントロールしやすくしてたんだ。

データ収集と処理

タスク中に運動皮質のニューロンの活動が記録された。研究者たちは、ニューロンの活動が運動の方向とスピードの両方とどれほど関連しているかに注目したんだ。様々な動作中のニューロンの反応を分析して、それぞれのパラメータに関連する活動のパターンが明確に存在するかどうかを調べた。

収集したデータは、サルが動作を行う際のニューロンの発火率を評価するために処理された。主成分分析のようなさまざまな分析技術を使って、データから意味のあるパターンを抽出したんだ。

結果

方向とスピードの符号化

結果は、運動皮質のニューロンの活動が腕の動きの方向とスピードの両方を反映していることを示した。ただし、各パラメータの符号化はニューロン活動の異なる領域にはないことがわかったんだ。むしろ、同じニューロン集団が両方の側面を同時に表現できることが分かったんだ。

研究者たちは、ニューロン活動の軌道がスピードよりも方向の変化により多く影響されることに気づいた。これは、両方のパラメータが運動皮質の働きに影響を与えるとはいえ、方向がニューロン信号の形成においてより重要な役割を果たしていることを示唆してる。

時間的スケーリング仮説

研究では時間的スケーリング仮説も示されて、動きの速さが特定の神経軌道がどれだけ早く進むかによって符号化されるべきだってことがわかった。これは、動きのスピードが変わってもニューロンの軌道の構造はほとんど変わらないって観察によって支持されたんだ。つまり、脳は様々なスピードに対して固定の経路を使っているってことだ。

統計的方法を使って、同じ方向の異なる動作中のニューロン活動の類似性が高いことがわかった。これは、スピードの変化がニューロンの軌道の形を大きく変えないっていう考えを強化するものだ。

動作の持続時間の解読

この研究が調べたもう一つの重要な側面は、動作の持続時間がニューロン活動から予測できるかどうかだった。ニューロンの軌道に基づいてモデルを構築することで、研究者たちはニューロンの発火パターンから動作がどれくらい続くかを予測できるようになったんだ。

このモデルを様々な動作の持続時間に対してテストしたところ、どれくらい動作が続くかを正確に推定できることがわかった。これは、脳が持続時間をどう制御しているかが一貫したメカニズムを使っている強い証拠を提供してるんだ。

議論

この研究の結果は、運動皮質が複雑な動きをどう管理しているのかに新しい洞察を与えてくれる。方向とスピードの両方を同じニューロン信号で表現できるってことは、脳が運動のさまざまなパラメータを効率的に調整できるってことなんだ。

運動制御への影響

結果は、ある人が腕を動かす方向がニューロン活動の軌道によって決まる一方、その運動の速さは脳がその軌道をどれくらい早く進むかによって決まることを示唆してる。この二重のコントロールは、コンテキストに基づいて容易に動きを調整できる柔軟性をもたらすんだ。

さらに、運動皮質がこれらの運動パラメータをどう符号化するかの理解は、より広い影響を持つかもしれない。これは運動制御の基盤となるメカニズムを明らかにし、運動障害を持つ人々のリハビリや神経インターフェース技術に応用できるかもしれない。

今後の方向性

脳が運動パラメータをどう符号化しているかについてはまだ多くのことが明らかになっていない。今後の研究では、動作の範囲や異なる条件が運動皮質の活動パターンにどのように影響するかをさらに深く探ることができるかもしれない。

これらの要素がどのように相互作用するかを研究することは、運動制御についてのより包括的な見解を提供してくれるだろう。また、脳の異なる領域がどうコミュニケーションを取り合って、複雑な動きを管理するのかを調べることもできるかもしれない。

結論

運動皮質は、腕の動きの方向とスピードを管理することで動きを調整する重要な役割を果たしている。この研究は、脳がこれらの異なる側面を同時に制御するために統一されたシステムを利用していることを示していて、運動制御の理解を深めることに繋がる。働きかけのメカニズムを理解することで、運動に困難を抱える人々を助けるアプローチを改善でき、脳の能力についてさらに理解を深めることができるんだ。

継続的な研究を通じて、科学者たちは脳が私たちの動きをどう調整しているのかの複雑さを解明し続け、新しい革新や治療法につなげられるかもしれない。

オリジナルソース

タイトル: Motor cortex latent dynamics encode spatial and temporal arm movement parameters independently

概要: The fluid movement of an arm requires multiple spatiotemporal parameters to be set independently. Recent studies have argued that arm movements are generated by the collective dynamics of neurons in motor cortex. An untested prediction of this hypothesis is that independent parameters of movement must map to independent components of the neural dynamics. Using a task where monkeys made a sequence of reaching movements to randomly placed targets, we show that the spatial and temporal parameters of arm movements are independently encoded in the low-dimensional trajectories of population activity in motor cortex: Each movements direction corre-sponds to a fixed neural trajectory through neural state space and its speed to how quickly that trajectory is traversed. Recurrent neural network models show this coding allows independent control over the spatial and temporal parameters of movement by separate network parameters. Our results support a key prediction of the dynamical systems view of motor cortex, but also argue that not all parameters of movement are defined by different trajectories of population activity. Significance StatementFrom delicate strokes while drawing to ballistic swings while playing tennis, a skilled arm movement requires precise control of both its direction and speed. Motor cortex is thought to play a key role in controlling both, but it is unclear how they are jointly controlled. We show here that the population activity in motor cortex represents both the spatial and temporal properties of arm movements in the same low-dimensional signal. This representation was remarkably simple: the movements direction is represented by the trajectory that signal takes; the movements speed by how quickly the signal moves along its trajectory. Our network modelling shows this encoding allows an arm movements direction and speed to be simultaneously and independently controlled.

著者: Mark D Humphries, A. Colins Rodriguez, M. G. Perich, L. E. Miller

最終更新: 2024-05-17 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.05.26.542452

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.05.26.542452.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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