HIV陽性の人たちにおける非伝染性疾患の増大する脅威
東アフリカにおけるHIV感染者の高齢者におけるNCDの増加を調査中。
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HIV/AIDSは30年以上も大きな公衆衛生の問題なんだ。約7500万人が影響を受けていて、世界中で3200万人が亡くなってる。最近では、HIVにかかってる人へのケアと治療の利用可能性がかなり良くなってきたんだ。この治療のおかげで、体内のウイルス量が減ってきてる。だから、HIVにかかってる多くの人が今、年を取ってきてるんだ。でも、この年齢を重ねた人たちは、心臓病や糖尿病などの非感染性疾患(NCD)に伴う新しい健康リスクに直面してる。
非感染性疾患の増加
非感染性疾患は、世界中で相当数の死因となっていて、毎年の全死因の約70%を占めてるんだ。HIVにかかってる人が年を取るにつれて、専門家たちは2030年までにNCDがこのグループの主な病気や死亡の原因になると予想してる。NCDは通常、深刻な健康問題を引き起こし、その影響は一般の人々だけでなくHIVにかかってる人たちにも感じられてる。大規模な健康調査の報告によると、NCDによる喪失年数が10年間で急増してることが分かった。この傾向は、HIVにかかってる人たちの間でNCDを管理し予防するために特別な注意が必要だということを浮き彫りにしてる。
レビューの目的
このレビューは、東アフリカにおけるHIVにかかってる人のNCDの発症率を比較することに重点を置いてる。いろんな研究を見て、健康管理者や政策立案者に役立つ情報を提供することを目指してる。この情報は、HIVにかかってる人でNCDのリスクが高い人たちのために効果的なプログラムを作る手助けになると思う。
研究デザイン
レビューは、確立されたガイドラインに従って系統的アプローチを取るよ。つまり、特定の期間内に東アフリカで行われたHIVに関連するNCDについてのすべての関連研究を慎重に探すってこと。
研究設定
焦点は、2013年1月1日から2023年12月31日までに行われた研究に置かれる。東アフリカでこの期間にNCDを調べた研究は全部考慮される。
興味のある分野
このレビューの主な興味のある分野は、HIVの状態、抗レトロウイルス療法(ART)の使用、NCDの一般的なリスクファクターだ。これらのリスクファクターには、肥満、アルコールの使用、喫煙、高塩分摂取、貧しい食事が含まれる。レビューでは、HIVにかかってる人とそうでない人のNCDの発症率を比較する。
非感染性疾患の種類
このレビューでは、以下のいくつかのNCDの種類を考慮するよ:
- 高血圧
- 2型糖尿病
- メンタルヘルスの問題
- 様々な心疾患
- 癌
- 腎臓病
時間枠
レビューに含まれる研究は、2013年1月1日から2023年12月31日までに発表されたものでなければならない。
検索戦略
適格な研究を見つけるために、いろんな医学データベースを使って徹底的な検索が行われるよ。有名なジャーナルや健康機関も含まれる。HIVとNCDに関連する特定の用語のリストが、関連する研究の発見を助ける。
除外基準
実際の証拠に基づかない研究や、有用なデータを提供しない研究(例えば、有病率やリスク比などの重要な測定を報告していないもの)は除外される。
研究選定
関連研究を探すのはチームが行う。記事のタイトルや要約を見て、どれが適しているかを判断する。もし意見の食い違いが出てきたら、第三者が解決を手伝うよ。必要なデータが足りなければ、研究の著者に確認を取る。
質の評価
含まれる研究の質を判断するために、特定のスコアリングシステムが使われる。これにより、良質な研究だけが考慮されるようにするよ。
データ抽出
研究からは、以下のような重要な情報が集められる:
- 著者と発行詳細
- 参加者の特性
- 発行年
- 研究の種類
- 参加者のHIVの状態
- サンプルサイズ
- NCDの有病率
- 肥満などのリスクファクター
統計分析
データは、統計分析専用の特別なソフトウェアを使って分析される。研究間の違いを考慮するために、ランダム効果メタ分析という方法が使われる予定。目指すのは、HIVにかかってる人とそうでない人のNCDの発症率に関する明確な推定値を提供すること。
限界とバイアスの予想
著者たちは、このレビューに限界があるかもしれないことを認めてる。特に出版バイアスについて。つまり、不利な結果のためにいくつかの研究が出版されていない可能性があるってこと。このバイアスをチェックするために、特定のテストが行われ、データが分析される。
強みと限界
このレビューは、HIVにかかってる人に特に焦点を当てることで、東アフリカにおけるNCDの発症率をより明確に把握できるようにするよ。この地域の健康プログラムを改善するための洞察を提供するかもしれない。ただ、英語で発表された研究のみが含まれるから、分析されるデータの範囲が限られるかもしれないことに注意が必要だね。
結論
要するに、このレビューは東アフリカにおけるHIVにかかってる人たちの非感染性疾患の有病率に光を当てることを目指してる。いろんな研究をまとめることで、政策立案者や健康管理者にこの集団のNCDの現状について知らせたいと思ってる。この発見が、リスクのある人たちの健康ニーズに対処するためのターゲットを絞ったプログラムの開発に役立つかもしれない。
タイトル: Non-communicable diseases Prevalence by HIV Status in East Africa: A protocol for a systematic review and Meta-analysis.
概要: IntroductionOver the past decade, HIV care and treatment programs have grown exponentially, resulting in improved survival among persons living with HIV. In the same period, the prevalence of non-communicable diseases has been reported to be higher among people living with HIV as compared to their HIV-negative counterparts. In this review, we aim to assess the prevalence of non-communicable diseases stratified by HIV status in East Africa. MethodsWe plan to assess observational studies especially case-control, cohort, and cross-sectional studies and clinical trials. These studies will be related to non-communicable diseases and done in East Africa. This review will be for studies done in East Africa from 1st Jan 2013 to 31st Dec 2023. The team will search databases such as East African Medical Journal, PubMed, Pan African Medical Journal, Scopus, African Health Sciences Journal, African Index, Medicus, and African Journals Online among others. We will use subheadings such as HIV, NCDs, and East Africa to search for relevant Journals. The I2 will be used to assess the heterogeneity of individual studies. All statistical analyses will be performed in STATA V15, and results will be graphically presented on a forest plot. DiscussionWith the rising burden of non-communicable diseases globally, there is much to learn whether the prevalence differs by HIV status or not.
著者: Asani Kasango, A. DAAMA, L. Negesa
最終更新: 2023-12-06 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.12.05.23299514
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.12.05.23299514.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。