遺伝子重複と進化についての洞察
研究が遺伝子重複が遺伝子の進化的変化にどう影響するかを明らかにした。
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遺伝子重複は、遺伝子が自分のコピーを追加で作ることを指す。このプロセスは新しい機能を生み出すことができ、生物が進化する重要な要素なんだ。遺伝子が重複すると、新しい役割を担ったり、古い役割を自分とコピーの間で分け合ったりすることがある。時には、両方のコピーが異なる機能を持つようになることもあれば、同じ機能を維持することもある。
研究によると、遺伝子が重複する際、機能の変化が必ずしも均等ではないことがわかっている。つまり、一方のコピーが他方よりも早く進化したり、まったく違う方向に進化したりする可能性がある。重複した遺伝子が、異なる種から来た遺伝子よりも一般的に変化するかどうかについては議論が続いている。
重複した遺伝子がどう変わるかを調べることで、研究者は遺伝子機能の発展を理解する手助けができる。重複遺伝子が維持される速度は、生物によって大きく異なることがある。だから、研究者は異なる種の関係を分析する特定の方法を使って、遺伝子進化に関する正確な結果を得ているんだ。
系統学的アプローチ
系統学的アプローチは、種の進化的関係を研究する方法のこと。これらの関係を見つめることで、科学者は遺伝子が時間とともにどう進化するかについてのさまざまな考えをテストできるんだ。ほとんどの研究は、遺伝子の機能がゆっくりと連続的に変わると仮定している。つまり、進化の系統樹の特定のポイントに関連して変化の速度がリンクしているかを見るってわけ。
でも、遺伝子進化の研究は、特性の突然の変化を調べることで利益を得られることもある。ある研究では、特定の変化の後に特性が急激にシフトすることがある「パルス進化」というパターンがあることがわかったんだ。これは、徐々に変化するのではなく、新しい発展にリンクした特性の値が急激にジャンプすることがあるってこと。
遺伝子配列が重複した後、その変化の速度が速くなる証拠がある一方で、この変化が必ずしも徐々に進むわけではないという考えが挑戦されている。科学者たちは、遺伝子の重複がその機能においてもこれらの突然のジャンプを示すかどうかに興味を持っている。
このために、研究者たちは何百万年も前に全ゲノムを重複させた特定の魚の遺伝子発現パターンを調べた。彼らは2つの重要な質問に答えることを目指していた:重複した遺伝子は元の遺伝子よりも機能の変化が大きいのか?重複した遺伝子でこれらの突然の特性シフトはどのくらいの頻度で起こるのか?
遺伝子発現の検証
遺伝子発現とは、遺伝子がどれだけ活発で、どのくらいの産物を作り出すかを指す。異なる組織の遺伝子発現を調べることで、研究者は遺伝子が持つ機能を推測できるんだ。彼らは遺伝子発現に関連する2つの主要な特性、すなわち遺伝子の活動の平均レベルと特定の遺伝子が特定の組織にどれだけ特化しているかを分析した。
研究者たちは、遺伝子重複の複雑な歴史を持つテレオストという魚のグループに焦点を当てた。これによって、重複した遺伝子が異なる種の遺伝子とは異なる進化をするというアイデアの一貫した支持があるかどうかを調べることができた。また、遺伝子のコーディング配列のレベルで、遺伝子発現の急激な変化がポジティブな選択と関連しているかどうかも確認した。
系統的独立対比法を通じた結果の理解
重複した遺伝子の機能を直接比較するために、研究者たちは系統的独立対比法という方法を使用した。この方法では、進化の歴史の各ポイントで特性がどのように変化するかを見る際に、進化的関係の樹構造を考慮する。
遺伝子発現に適用した場合、重複した遺伝子が本当により大きな機能変化を促すなら、重複遺伝子で見られる変化は異なる種から来た遺伝子よりも重要な変化が見られるはずなんだ。この分析から得られた結果は、重複した遺伝子が元の遺伝子と比較して機能の進化が大きいことを示す強い証拠を提供した。
研究者たちは、複数の重複を経験する遺伝子からのバイアスの可能性も考慮した。彼らは重複の数が限られた遺伝子ファミリーに焦点を当てて分析を洗練させた。その結論は変わらず堅牢で、遺伝子重複が遺伝子機能の変化をもたらすことを示した。
特性のジャンプと発現の変化
徐々の変化に加えて、研究者たちは重複の後に遺伝子発現に急激なシフトやジャンプがあるかどうかも考慮した。遺伝子重複後の特性のこれらのジャンプを検出するために「レボリューション」という方法が使われた。研究者たちは、実際に重複した遺伝子の方が元の遺伝子よりも遺伝子発現の急激な変化が多く見られることを発見した。
特に小規模な重複の場合、遺伝子の分裂に比べて特性値のジャンプがかなり多かった。これは、小さな重複が遺伝子機能において迅速で明確な変化をもたらす可能性があることを示している。
興味深いことに、全ゲノムの重複の場合、急激な変化の件数は少なかった。これは、大きな重複が遺伝子機能においてより遅く、徐々の変化をもたらす可能性があることを示唆している。
ポジティブ選択と特性シフト
ポジティブ選択は、利益のある特性が何らかの利点を提供するために集団内でより一般的になるプロセスを指す。研究者たちは、重複後に発現が変わる遺伝子にどうポジティブ選択が影響するかを探求した。彼らは、急激な発現シフトを示した遺伝子がポジティブ選択の証拠が高いことを発見した。
これは、遺伝子発現の変化と特定の特性を好む進化的圧力との関係を示唆している。しかし、急激なシフトとポジティブ選択の両方を支持する遺伝子のサンプルサイズが小さいため、この関係を強化するためにはさらなる研究が必要だとも述べた。
遺伝子重複の大局
研究を通じて、著者たちは遺伝子重複が遺伝子発現に重要な変化をもたらすという考えを強く確認している。彼らの発見は、急激なシフトと長期的な進化の速度の変化が重複イベントの後に生じることを示している。
異なるタイプの重複が機能の進化において異なる結果をもたらす。小規模な重複は遺伝子発現の急激な変化を引き起こすかもしれない一方で、全ゲノムの重複はより安定した、徐々の変化につながる傾向がある。
重複が遺伝子機能を形成する能力は、進化的関係の注意深い分析の重要性を強調する。適切な比較手法を用いることで、研究者は重複が遺伝子機能の発展や進化的多様性に果たす役割をよりよく理解できるんだ。
研究の詳細な方法
研究を行うために、科学者たちはさまざまな種を表す大量の遺伝子系統樹を集めた。それを整理して特定の特性に焦点を当てた。次に、これらの遺伝子系統樹を分析して、重複イベントを通して遺伝子の機能がどのように変化したかを理解しようとした。
異なる遺伝子ファミリー間で特性を比較し、重複が本当に他の種からの遺伝子と比較して、より重要な機能の変化をもたらすかどうかを確認するために、統計的方法を用いた。
結論が妥当であることを保証するために、研究者たちはデータ構造の潜在的なバイアスから実際の生物学的パターンを区別するためのランダム化テストも行った。これらすべての方法が、遺伝子重複が遺伝子機能の進化に与える影響をより明確にするのに役立ったんだ。
両方のタイプの重複を調べて、堅牢な分析手法を使用することで、研究者たちは重複後の遺伝子機能のダイナミクスについて貴重な洞察を提供した。この理解は、遺伝学の理論研究と遺伝学および進化の実際の応用の両方にとって重要なんだ。
結論
この研究は、遺伝子重複と遺伝子の機能変化との複雑な関係を明らかにしている。重複した遺伝子が急激に変化する頻度を調べることで、研究者たちは遺伝子重複が遺伝子機能の進化にとって重要であることを示している。彼らの発見は、遺伝子進化を研究する上での慎重なアプローチの必要性を強調し、遺伝子機能が将来的にどう進化するかについての理解や予測を可能にするんだ。
タイトル: Sudden shifts in expression after small-scale duplication in vertebrates and strong support for the ortholog conjecture
概要: Gene duplication is a potential source of innovation, but the evolutionary dynamics of functional change are still poorly understood. Under the debated "ortholog conjecture", most functional change and innovation is assumed to follow duplication. Testing the ortholog conjecture allows to better understand and characterize the way in which gene function evolves. Most models of functional evolution assume continuous change, an assumption which we challenge here. We have applied a Levy model of evolutionary trait jumps to the evolution of gene expression in vertebrates, with a special focus on duplication in teleost fishes. We show for the first time that trait jumps strongly affects paralogs, in addition to other modes of functional evolution. We find that at least 25% of teleost fish small-scale duplicates follow a rapid evolutionary rate shift model for both expression level and tissue-specificity, much more than after speciations. However, genome-wide duplicates (ohnologs) do not support such a trait jump model, and thus follow a different evolutionary dynamic. While there is some evidence for more positive selection at the protein-coding level after duplication, it is not strongly linked to jumps in expression. Finally, both small-scale paralogs and ohnologs strongly support the ortholog conjecture by contrasting speciation branches pre- and post-duplication to the duplication branches themselves, with trait jumps explaining much of the higher phylogenetic independent contrasts between small-scale paralogs. Significance statementThe debate on the ortholog conjecture, i.e. that gene function changes little between orthologs but changes frequently between paralogs, provides a framework to understand better the evolution of gene function. Here we add two pieces to the puzzle: a novel way to use phylogenetic contrasts to test the ortholog conjecture, by comparing not only duplication to speciation, but speciation according to whether they were preceded by a duplication; and a model of jumps rather than continuous change of gene function. We tested these on vertebrates, with emphasis on teleost fishes, distinguishing small-scale duplications and whole-genome duplication; in all cases we support strongly the ortholog conjecture. We find that trait jumps strongly affect small-scale paralogs but not genome duplication paralogs, providing an exciting new model for gene function evolution.
著者: Marc Robinson-Rechavi, T. Begum, P. Duchen, C. Bucao
最終更新: 2024-06-05 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.12.29.571877
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.12.29.571877.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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