遺伝子メチル化と子供の成長の関係
研究が、幼少期の体重増加に遺伝子の活動がどう影響するかを明らかにした。
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肥満は多くのアメリカ人、特に子供たちにも大きな影響を与えてるよ。子供の肥満は、大人になっても続く健康問題に繋がることがあるんだ。肥満を効果的に防ぐためには、リスクの高い子供をできるだけ早く見つけることが大事なんだ。
体重は、食事や運動量、遺伝的要因、体内のバクテリアの種類など、いろんな要素に影響されるよ。研究では、遺伝が体格指数(BMI)の違いの大部分を説明できることがわかってるけど、現在の遺伝研究はすべての要因を完全には考慮してないんだ。これが、肥満のリスクを評価するために複数の遺伝的変異を組み合わせた多遺伝子リスクスコアの開発に繋がってる。これらのスコアは、大人と子供の両方に作られてるよ。
もう一つ重要なのはエピジェネティクスで、環境要因によって遺伝子の活動がどう変わるかを見てるんだ。一つの一般的な変化は、DNAにメチル基が付加されることがあって、これが遺伝子発現に影響を与えるんだ。研究者たちは、これらの変化が個人の肥満リスクを予測するのにどう役立つかを調べてる。一部の研究では、肥満の子供はそうでない子供と比べてメチル化パターンが違うことが示されてるよ。
この研究は、大きな健康研究に参加している親を持つ子供たちのグループに焦点を当ててる。これらの子供たちの成長パターンが、彼らの臍帯血や胎盤のサンプルにおけるメチル化の変化と関連しているかを探ったんだ。以前の研究では、食事、睡眠、体内のバクテリアなどいろんな要因の重要性が強調されているよ。私たちの目標は、出生時に特定のメチル化パターンが後の肥満リスクを示すかどうかを発見することだったんだ。
方法
この研究に参加した48人の子供から胎盤と臍帯血のサンプルを集めたよ。メチル化パターンは特定のマイクロアレイ技術を使って分析したんだ。その後、データを処理して、出生から6か月までの体重増加、6か月時点でのBMI、6か月時点での体重対身長比の3つの成長結果を見たの。これで初期の成長パターンを包括的に把握できたよ。
メチル化パターンが体重結果にどのように関連しているかを調べる前に、これらの結果に影響を与える可能性のある他の要因も考慮したんだ。母親の健康状態、妊娠期間、子供の性別、授乳方法(母乳かミルクか)なども見たよ。結果、子供の性別だけが2つの体重結果に有意な影響を与えていることが分かったから、それに応じて分析を調整したんだ。
メチル化パターン
臍帯血と胎盤の組織でメチル化レベルが異なることが分かったよ。臍帯血では、大半の部位で低いか高いメチル化レベルが見られたけど、胎盤サンプルではより広い範囲のメチル化パターンが見られた。これは、2つの組織が異なるメチル化シグネチャーを持っていることを示してるんだ。
遺伝子のメチル化と体重結果の関係を探るために、統計モデルを使ったよ。初期の子供の体重増加と有意な関連があるいくつかの遺伝子を臍帯血と胎盤の両方で特定したの。特に、いくつかの遺伝子は考慮した3つの体重結果全ての予測因子として見つかったけど、胎盤ではBMIと体重対身長比に有意に関連する遺伝子は見つからなかったんだ。
結果
臍帯血のサンプルでは、すべての体重結果に一貫して関連のある3つの遺伝子が目立ったよ。最初の遺伝子、PLIN4は、体が脂肪をどう蓄えるかに関わってて、この遺伝子のメチル化レベルが高いほど体重増加が大きいことが関連してた。次の遺伝子、PPP1R16Bは逆の効果を示してて、メチル化が高いと体重結果が低くなることが分かった。この遺伝子は重要な細胞機能に関与していて、肥満や糖尿病のような状態に影響を与える可能性があるんだ。最後の遺伝子、UBE2Fも体重増加と関連していたよ。
他のいくつかの遺伝子は、1つの体重結果にしか関連してなくて、体重増加や肥満での役割を理解するためにもっと調べる必要があるんだ。これらの遺伝子のいくつかは栄養の代謝に関わっていたり、以前から肥満と関係があることが分かっているよ。
胎盤サンプルでは、体重増加に関連している遺伝子がいくつか見つかったけど、臍帯血と比べてその関係はあまりはっきりしてなかった。これは、胎盤組織の複雑さによるもので、特定のメチル化パターンが隠れてしまうかもしれないんだ。
メチル化リスクスコア
私たちの発見に基づいて、成長結果ごとのメチル化リスクスコア(MRS)を作ったよ。これらのスコアは、複数の遺伝子の影響を1つの値にまとめるから便利なんだ。私たちのMRSは6か月時点での体重結果と強い相関を示していて、2年後の結果をも予測できたんだ。
でも、異なる子供たちのデータを使ってMRSをテストしたとき、スコアは同じ予測能力を示さなかった。これは、2つのグループの背景や環境が結果に影響を与えているかもしれないことを示唆してるんだ。
結論
結論として、この研究は臍帯血と胎盤の遺伝子メチル化が、幼少期の成長とどう関連しているかについて貴重な洞察を提供しているよ。体重増加や他の成長指標に関連する特定の遺伝子を特定したんだ。臍帯血では強い関連が見られたけど、胎盤の結果はあまり明確じゃなかったから、さらなる研究が必要だね。
この発見は、肥満に繋がるかもしれない幼少期の要因を理解することの重要性を強調しているよ。遺伝的や環境的な影響に基づいてリスクのある子供を特定することが、より健康的な成長パターンを促進し、将来の肥満リスクを減らすためのターゲットを絞った介入の開発に役立つんだ。今後の研究では、私たちが観察したメチル化パターンの持続性や、子供が成長するにつれてどう変化するかを探るべきだよ。
これらの関連を探り続けることで、肥満の生物学をより深く理解し、より効果的な予防戦略を開発できるようになるんだ。これらの初期の発見を確認し、実際にどう応用できるかを見るためには、まだやるべきことがたくさんあるよ。
タイトル: Methylation profiles at birth linked to early childhood obesity
概要: Childhood obesity represents a significant global health concern and identifying risk factors is crucial for developing intervention programs. Many omics factors associated with the risk of developing obesity have been identified, including genomic, microbiomic, and epigenomic factors. Here, using a sample of 48 infants, we investigated how the methylation profiles in cord blood and placenta at birth were associated with weight outcomes (specifically, conditional weight gain, body mass index, and weight-for-length ratio) at age six months. We characterized genome-wide DNA methylation profiles using the Illumina Infinium MethylationEpic chip, and incorporated information on child and maternal health, and various environmental factors into the analysis. We used regression analysis to identify genes with methylation profiles most predictive of infant weight outcomes, finding a total of 23 relevant genes in cord blood and 10 in placenta. Notably, in cord blood, the methylation profiles of three genes (PLIN4, UBE2F, and PPP1R16B) were associated with all three weight outcomes, which are also associated with weight outcomes in an independent cohort suggesting a strong relationship with weight trajectories in the first six months after birth. Additionally, we developed a Methylation Risk Score (MRS) that could be used to identify children most at risk for developing childhood obesity. While many of the genes identified by our analysis have been associated with weight-related traits (e.g., glucose metabolism, BMI, or hip-to-waist ratio) in previous genome-wide association and variant studies, our analysis implicated several others, whose involvement in the obesity phenotype should be evaluated in future functional investigations.
著者: Matthew L. Reimherr, D. Lariviere, S. J. C. Craig, I. M. Paul, E. E. Hohman, J. S. Savage, F. Chiaromonte, K. D. Makova
最終更新: 2024-01-13 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.12.24301172
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.12.24301172.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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