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# 生物学# 分子生物学

生命体におけるアミノ酸の使い方の理解

研究によると、異なる種がアミノ酸をどう使うかのパターンがわかるんだ。

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アミノ酸パターンが明らかにアミノ酸パターンが明らかにな発見を示したよ。研究がタンパク質の構造と使用に関する重要
目次

タンパク質は、生き物の中でいろんな機能を果たす大事な分子だよ。その役割は特定の構造に依存してて、その構造はアミノ酸というビルディングブロックによって決まるんだ。アミノ酸の並び方がタンパク質の働きに影響を与えることがあるんだ。

タンパク質に含まれるアミノ酸の組成や種類は、いろんな種がどのように進化してきたかを知る手がかりになるよ。いろんな生物のアミノ酸プロファイルの違いを研究することで、進化の過程を理解したり、病気の診断や合成生物学などの分野でこの情報を活用することができるんだ。

アミノ酸の重要性にもかかわらず、異なる種がこれらのビルディングブロックをどう利用しているかについての理解はまだ限られてる。どのように環境や生物のニーズがタンパク質の構成に影響を与えるかを模索している段階だよ。

アミノ酸利用に関する競合するアイデア

アミノ酸の利用に関しては、主に2つの考え方があるよ。一つはアミノ酸の使われ方が異なる群ごとに大きく異なるっていう考え方。たとえば、極端に熱い環境に住んでる生物のアミノ酸プロファイルは、涼しい環境で繁栄する生物のものとはかなり違うかもしれない。

もう一つの考え方は、異なるタイプの生物の中でタンパク質の作り方に一貫したパターンがあるっていうもの。つまり、これらの生物は異なっていても、進化の歴史を反映した共通のアミノ酸プロファイルがあるってこと。この考え方では、タンパク質の配列の特定の部分だけが時間とともに変わらず、他の部分はもっと自由に変わることができるってわけ。

興味深いことに、研究によるとすべてのタンパク質が大量に生産されているわけじゃないみたい。それがタンパク質の配列が進化するスピードを遅くすることもあるけど、全体的なアミノ酸の使い方は一貫したパターンに従っているようだよ。

アミノ酸プロファイルの類似性の一つの理由は、普遍的な要因が作用しているかもしれないってこと。これには、異なるアミノ酸を生産するのにかかるエネルギーコストや、環境におけるアミノ酸の利用可能性が含まれるかもしれない。

ただ、アミノ酸プロファイルが異なるグループの間で一貫性があるのか変わるのかについての証拠は対立しているんだ。多くの研究は特定の生物や環境に焦点を当てているから、広範な結論を出すのが難しいんだよ。

アミノ酸プロファイルに関するデータ収集

異なる生物のアミノ酸の使い方をもっと明確に理解するために、研究者たちは5,590種のタンパク質からなる大きなデータセットを集めたんだ。このデータセットには、細菌、真核生物、ウイルス、古細菌の4つの主要なカテゴリーの生物が含まれてた。

彼らはまた296種の最適成長温度を調べて、環境条件とアミノ酸の利用の関連性を探ったんだ。データを分析した後、研究者たちはアミノ酸の利用における新しいパターンを明らかにすることを目指したんだ。

具体的には、アミノ酸がタンパク質の中で利用される順番が進化の歴史に影響されているかどうかを見たよ。この研究からの発見は、異なる生物のタンパク質の違いをさらに理解するのに役立つかもしれない。

タンパク質とアミノ酸の利用の違い

分析の結果、異なる生物群のアミノ酸プロファイルは保存されていないことがわかったよ。つまり、さまざまな種がアミノ酸を使う方法に顕著な違いがあったということ。

研究者たちは、システインのような特定のアミノ酸が、細菌に比べて真核生物やウイルスでより頻繁に使われることを見つけた。このことは、異なる生物の間でアミノ酸の利用方法に大きな違いがあることを示しているかもしれない。

環境要因、特に温度の影響を調べたとき、研究者たちはこれらの影響がアミノ酸プロファイルに大きな影響を与えることが少ないことに気づいた。以前の研究では環境条件とタンパク質の利用の間により強い関連性が示唆されていたけど、この研究では全体的な影響が限られているかもしれないことが示されたんだ。

環境がアミノ酸利用に与える影響

以前の研究では、環境条件がアミノ酸プロファイルを形成する上で重要な役割を果たすと提案されていたけど、最新の発見ではこの影響が予想よりも小さいかもしれないことが示された。このことを確かめるために、研究には異なる種の最適成長温度に関するデータが含まれていた。

前の比較とは違って、この研究はメソフィリックな種が特に多様に表現されたんだ。結果的に、温度がアミノ酸の頻度に与える影響は以前考えられていたほど顕著ではないかもしれないということが示唆されたよ。

研究者たちは、さまざまなアミノ酸が異なる成長温度とどのように対応しているかを分析し、複雑なパターンを見つけた。たとえば、真核生物では最適成長温度が上がると特定のアミノ酸の頻度が減少する一方、細菌では異なる傾向が見られたんだ。

全体的に、証拠は環境条件がいくつかの影響を与えることを示唆しているけど、その効果は以前提案されていたほど強くはないようだよ。

アミノ酸頻度のパターン

アミノ酸をタンパク質の中で最も頻繁に使われるものから少ないものへランク付けすることで、研究者たちはアミノ酸の利用がその利用に伴うコストを反映しているかどうかを理解しようとしたんだ。彼らは、アミノ酸の利用が異なる生物のグループ間で似ていることが分かった。

この分析の結果、特定のアミノ酸が他のアミノ酸に比べてずっと多くまたは少なく使われていることが明らかになった。このパターンは、特定のアミノ酸がタンパク質が形成される際に好まれたり避けられたりすることを示唆しているよ。

研究者たちは、アミノ酸の頻度に基づいて分類し、これらの割合がどのように変動するかを研究するために統計モデルを使用した。結果は、アミノ酸間の多様性が最高と最低の使用ランクで低くなる傾向があることを示していて、非線形パターンを示唆しているんだ。

こうした現象は「エッジ効果」と呼ばれて、アミノ酸の利用が均一でないことを示している。この発見は、さまざまなタイプの生物の間で一致していて、アミノ酸の使い方に影響を与える包括的な原則を示唆しているよ。

タンパク質構造の調査

さらなる調査により、エッジ効果がアミノ酸がタンパク質の中でどのように構造されているかに関連している可能性があることが明らかになった。アルファヘリックスやベータストランドのような特定の構造は、タンパク質の機能や安定性に重要なんだ。異なるアミノ酸がこれらの構造を形成する傾向が異なるため、研究者たちはこれが使用パターンに寄与しているかもしれないと推測したんだ。

このアイデアを探るために、研究者たちは大規模なタンパク質構造のデータベースを調べた。彼らは、タンパク質中のアミノ酸の平均頻度が重要な構造形式における存在と相関しているかを確認しようとした。結果は、アルファヘリックスとベータストランドの両方で正の相関があったけど、異なる生物で変動が見られたよ。

研究者たちは、全体的なタンパク質の使用で見られるエッジ効果が、特定の構造を形成するアミノ酸の傾向から生じている可能性を提案したんだ。

タンパク質構造のシミュレーション

仮説をさらに検証するために、研究者たちはアミノ酸がアルファヘリックスやベータストランドを形成する傾向に基づいてタンパク質配列をシミュレーションした。彼らは膨大な数の仮想タンパク質構造を生成し、それが実際のタンパク質データにどれだけ似ているかを評価したんだ。

シミュレーションは、自然のタンパク質で観察されたのと同様の多様性特性を示した。これは、特定の構造に対する傾向が、異なる生物のアミノ酸利用パターンを形成する上で重要な役割を果たしているというアイデアを強化したんだ。

結論:タンパク質理解への影響

研究の結果は、さまざまな生命体におけるタンパク質中のアミノ酸の利用を導く基本的な原則があることを強調しているよ。エッジ効果、つまり、特定のアミノ酸が一般的に使われたり避けられたりすることは、タンパク質の進化や発展に影響を与える特定の制約があることを示唆している。

この結果は、進化生物学やタンパク質工学の分野にとって重要な意味を持っていて、環境条件の役割についての以前の概念に挑戦するものなんだ。さらに、これらの洞察はタンパク質の進化に関する理解を深め、合成生物学の進歩を促進する可能性があるよ。

タンパク質とそのビルディングブロックを引き続き研究していく中で、これらの発見は医療研究やバイオテクノロジーの革新など新しい応用を生み出す道を開くことになるだろう。アミノ酸がどのように使われるかを理解することで、生命の複雑さやそれを形作る進化の力についての重要な情報が明らかになるだろうね。

オリジナルソース

タイトル: Differential amino acid usage leads to ubiquitous edge effect in proteomes across domains of life that can be explained by amino acid secondary structure propensities

概要: BackgroundAmino acids are the building blocks of proteins and enzymes, which are pivotal for life on Earth. Amino acid usage provides critical insights into the functional constraints acting on proteins and illuminates molecular mechanisms underpinning traits. Despite this, we have limited knowledge of the genome-wide signatures of amino acid usage across domains of life, precluding new genome and proteome patterns to being discovered. ResultsHere, we analysed the proteomes of 5,590 species across four domains of life and found that only a small subset of amino acids is most and least frequently used across proteomes. This creates a ubiquitous edge effect on amino acid usage diversity by rank that arises from protein secondary structural constrains. This edge effect was not driven by the evolutionary chronology of amino acids, showing that functional rather than evolutionary constrains shape amino acid usage in the proteome. We also tested contemporary hypotheses about similarities in amino acid usage profiles and the relationship between amino acid usage and growth temperature, and found that, contrary to previous beliefs, amino acid usage varies across domains of life and temperature only weakly contributes to variance in amino acid usage. ConclusionWe have described a novel and ubiquitous pattern of amino acid usage signature across genomes, which reveals how structural constrains shape amino acid usage at the proteome level. This can ultimately influence the way in which we probe deep evolutionary relationships of protein families across the tree of life and engineer biology in synthetic biology.

著者: Juliano Morimoto, Z. Pietras

最終更新: 2024-07-12 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.12.599492

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.12.599492.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

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