人間の視床下部機能に関する新しい洞察
研究者たちは、食欲や代謝を研究するために人間の視床下部モデルを開発した。
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食事の摂取や血糖値のコントロールは健康にとって大事で、特に視床下部っていう脳の一部がこのプロセスを管理してるんだ。このエリアには、ARC神経細胞って呼ばれる特別なニューロンがあって、空腹感や満腹感の情報を他のニューロンに伝えるんだ。主なプレーヤーは、AGRPとPOMCっていう2種類のARCニューロンで、最近食べたかどうかに基づいて食欲を調整するのを手伝ってるよ。視床下部のもう一つの部分、VMHは、血中のグルコースレベルを感知して食事を終えるサインを出す役割を果たしてるんだ。
ニューロンに加えて、脳の第3脳室にはタニサイトって呼ばれるサポート細胞もいて、ニューロンからの信号を運ぶ手助けをしてるんだ。これらの脳細胞に問題があると、肥満や2型糖尿病みたいな代謝病に繋がることがあるよ。食欲をコントロールするホルモン(レプチンとか)の研究や、脳の受容体をターゲットにした新しい減量薬の研究は、これらのメカニズムが視床下部を通じて機能していることを示唆しているけど、どう働いているのかを完全に理解するにはもっと研究が必要だね。
これまでの研究は、マウスみたいな動物モデルに焦点を当てて、視床下部の発達や機能を探ってきたけど、人間の視床下部を研究するのは難しいんだ。科学者たちは、幹細胞から人間のニューロンを作り出して、脳が空腹感や代謝をどうコントロールしているかをよりよく研究しようとしていて、これはこれらの病状の新薬発見にもつながるかもしれないよ。こういった進展があったにも関わらず、視床下部のモデルを正確に作るのはその細胞の複雑さから難しいんだ。
人間の視床下部モデルの開発
最近の研究で、研究者たちは人間の幹細胞を視床下部にあるいろんなタイプのニューロン(AGRP、POMC、GHRH、PNOC、NR5A1、タニサイトなど)に誘導する新しい方法を開発したんだ。特定の成長因子を細胞の発達過程で特定のタイミングで追加することが、こういったニューロンを作るのに重要だってわかったよ。特に、BMPっていう因子のタイミングが、細胞がARCタイプのニューロンになるか他のタイプになるかに影響していたんだ。
チームは、ラボで作った人間のニューロンが正しく機能しているかいろいろな方法で測定して確認したし、ラットに移植してみても反応して、期待通りのニューロンタイプに成長することを示したんだ。
先進的な細胞培養技術を使って、研究者たちは視床下部の食欲コントロールの重要なエリアである弓状核の詳細なモデルを作成したよ。このモデルは、異なるタイプのニューロンがどう発達して、どういう因子に影響を受けるかを理解するのに役立つんだ。
ARCニューロンの細胞組成
細胞培養のどのタイプのニューロンが存在するかを調べるために、研究者たちは発達の異なる段階で作った細胞を分析したんだ。大部分が特定の前駆細胞で、最終的には成熟したニューロンに変わったんだって。予想していた細胞群とは関係ない細胞はほんの少しだったよ。
細胞が成熟するにつれて、多様なARCニューロンを生産した。これには、POMCニューロンの複数のサブタイプや、食欲調整に大きな役割を果たすAGRPやGHRHのような他のニューロンタイプを認識することが含まれていたんだ。
研究者たちは、2Dと3Dの培養でニューロンの群れがどう違うかも評価したんだ。3D培養は特定のタイプのニューロン(特にAGRPニューロン)を生成するのに優れていることがわかったよ。異なる培養の間でニューロンのタイプの比率に違いがあったから、環境がこれらの細胞の発達に影響を与えていることを示してるんだ。
ARCニューロンの機能テスト
次のステップは、これらのニューロンが外部信号(例えば空腹ホルモンのレプチン)に反応できるかをテストすることだったんだ。ニューロンがレプチン受容体を発現していて、このホルモンとやり取りできることを確認したよ。レプチンで刺激したときに強い反応を見せたので、実際の脳のニューロンのように機能できることが示唆されたんだ。
さらなる検証のために、研究者たちはこれらのニューロン培養をラットに移植したんだ。人間由来のニューロンが生きた生物の中でどう成長し発達するかを観察できたよ。移植されたニューロンは、ラットのニューロンの特性に似た特徴を持って育ったんだ。
タニサイト:サポート細胞
研究者たちは、ARCのサポート細胞であるタニサイトが培養の中でどう発達したかも調べたんだ。これらの細胞はニューロンと同じ前駆体から分化できることを発見したよ。遺伝子発現を分析して、これらのタニサイトが他の脳細胞と比べて特有の特徴を持っていることを示したんだ。
タニサイトは、視床下部で信号を中継する役割を果たすから重要なんだ。栄養素やエネルギーバランスに影響を与えるホルモンを感知するのを助けるんだ。研究者たちは、自分たちのモデルが体からの信号に応じたタニサイトの動作を模倣できることを示して、彼らのin vitroモデルの可能性をさらに確認したんだ。
BMPのタイミングと発達への影響
研究の重要な部分は、成長因子BMPのタイミングがニューロンの発達にどう影響するかを理解することだったんだ。研究者たちは、培養におけるBMPの追加タイミングが、細胞がAGRPニューロンになるか他の細胞タイプになるかを決めるのに重要だってわかったよ。
いろんなタイミングのシナリオをテストして、特定のニューロンタイプに関連する遺伝子の発現にどう影響するかを調べたんだ。この実験を通じて、特定の時点がAGRPニューロンを生成するのに重要で、早くBMPのシグナルが来ると他のタイプの細胞に発達することがわかったんだ。
BMPを追加するタイミングを調整することで、研究者たちは幹細胞の発達を特定のニューロンの運命に導くことができたよ。この研究は、発達の間の複雑なシグナル経路がどう制御されて、望む細胞タイプを作ることができるかを明らかにするのに役立つんだ。
代謝研究への影響
ラボで人間の視床下部ニューロンを生成できることは、代謝障害を理解し治療する上で重要な意味を持つんだ。このモデルを使って、研究者たちは食欲やエネルギー調整に影響を与えるさまざまな因子を調べられるんだ。また、異なる遺伝子突変が肥満や糖尿病のような病気に関連する代謝経路にどんな影響があるかを探ることもできるよ。
このモデルは、代謝障害を治療する新薬をテストするためのプラットフォームも提供するんだ。これらの薬が培養ニューロンにどう影響するかを観察することで、潜在的な治療メカニズムや結果を深く理解できるかもしれない。これが代謝の不調から生じる状態に対するターゲット治療の開発を加速するかもしれないよ。
今後の方向性
これから、研究者たちは視床下部内でさらに特定のニューロンタイプを生産するためにプロトコルを洗練させるつもりだよ。ニューロンの運命に影響を与える追加の因子を発見したり、in vivo環境をよりよく模倣する方法を見つけたりしたいんだ。
さらに、異なるニューロンタイプの機能的特性を特定するための作業が続いていて、これがニューロン同士の相互作用をより深く理解するのにつながる可能性があるよ。科学者たちは、タニサイトの役割をさらに探求し、体のエネルギーバランスメカニズムの中での特定の機能を理解することにも興味を持っているんだ。
人間の視床下部の信頼性のあるin vitroモデルが開発されることで、身体が空腹やエネルギー貯蔵をどう調整しているかをより詳細に理解できるようになるんだ。研究が続けば、これらのモデルが代謝疾患のより良い治療法につながる貴重な洞察を提供してくれるはずだよ。
結論
要するに、研究者たちは幹細胞から人間の視床下部モデルを開発する上で大きな前進を遂げたんだ。さまざまなシグナル経路を操作し、特にBMP曝露のタイミングを慎重に管理することで、ARC内の重要なニューロンタイプやサポートするタニサイトを成功裏に生成したんだ。これらのモデルは、食欲やエネルギー調整の背後にあるメカニズムを調査するための強力な道具を提供するだけでなく、代謝健康における将来の研究や治療法開発のためのエキサイティングな可能性を示しているんだ。
タイトル: Generation of human appetite-regulating neurons and tanycytes from stem cells
概要: The balance between energy intake and expenditure is controlled by the hypothalamus, a small brain region characterised by high neuronal diversity. Specifically, the arcuate nucleus (ARC) and ventromedial hypothalamus (VMH) are key hypothalamic nuclei controlling appetite through behavioural response to circulating humoral signals. Yet, despite their physiological importance, the cellular and functional characteristics of this highly specialised neural region has been studied mainly in animals due to a lack of human models. Here, we fine-tuned the differentiation of human pluripotent stem cells toward the ARC and VMH hypothalamic nuclei and identified key subtype-specific progenitor markers of these subregions. We demonstrate that the timing for initiation and termination of bone morphogenetic protein (BMP) signalling is essential for controlling subregional specification of tuberal hypothalamic progenitors along the anterior-posterior axis, balancing VMH versus ARC fates. A particular population of SHH-/NKX2.1+/FGF10high/RAXhigh/TBX3high posterior tuberal progenitors was identified as the source for generation of ARC-associated agouti-related peptide (AGRP) neurons and tanycytes whilst anterior tuberal SHH+/NKX2.1+/FGF10low/RAXlow/TBX3low progenitors generated VMH phenotypes including NR5A1 neurons. Upon maturation in vitro and in xenografts, ARC-patterned progenitors gave rise to key appetite-regulating cell types including those producing AGRP, prepronociceptin (PNOC), growth hormone-releasing hormone (GHRH), thyrotropin-releasing hormone (TRH) and pro-opiomelanocortin (POMC), as well as tanycyte glial cells. Differentiated ARC cultures showed high transcriptomic similarity to the human ARC and displayed evidence of functionality by AGRP secretion and responsiveness to leptin and fibroblast growth factor 1 (FGF1). In summary, our work provides insights into the developmental lineages underlying hypothalamic subregional specification and enables access to highly characterised human ARC and VMH cultures, which will provide novel opportunities for investigating the cellular and molecular pathways triggered by obesity-associated genetic variants and weight-regulating stimuli.
著者: Agnete Kirkeby, Z. Abay-Norgaard, A. K. Mueller, E. Hanninen, D. Rausch, L. Piilgaard, J. B. Christensen, S. Peeters, A. L. Schorling, A. Salvador, V. Nikulina, Y. K. Li, J. Kajtez, T. H. Pers
最終更新: 2024-07-16 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.11.603039
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.11.603039.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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