ブルンジの子供たちのワクチン接種のギャップ:行動を呼びかける
ブルンジの若い世代のワクチン接種率の課題に取り組む。
― 1 分で読む
目次
ワクチン接種は、子供たちの健康を守り、世界中で感染症による死亡数を減らすのに重要な役割を果たしてる。特に低・中所得国では、ワクチン接種率が国の発展度を示す指標になってる。世界保健機関(WHO)によると、ワクチン接種は毎年約300万人の死亡を防いでいて、ワクチン接種がもっと広まればさらに多くの命が救われる可能性がある。今、世界中で1950万人の赤ちゃんが必要なワクチンを受けてないんだ。先進国でも、一部の子供はワクチンを受けられないことがある。たとえば、アメリカでは2歳未満の子供の約8人に1人が完全にワクチンを受けてない。イタリアでは、ワクチン接種率が2013年の95.7%から2016年の93.3%に減少してる。一方、アフリカでは、多くの子供がさまざまな課題のためにワクチン接種の機会を逃してる。
ブルンジの状況
ブルンジでは、12~23ヶ月の子供のワクチン接種率が心配な状況。データによると、基本ワクチンをすべて受けた子供は85%、年齢に応じた適切なワクチンを受けた子供は72%に留まっている。ワクチンを全く受けてない子供はごく少数(0.3%)だけど、ワクチン接種率には大きなギャップがある。たとえば、特定のワクチンの1回目、2回目、3回目の接種率が著しく低下していて、ある接種では99%近く失われてる。ブルンジは1980年以降、80%以上の接種率を維持してきたけど、最近は接種プログラムのパフォーマンスが低下している。
研究の目的
この研究は、ブルンジの国立病院に入院している一部の子供が正しくワクチン接種されていない理由を特定することを目的としている。
一般目的
この研究の主な目標は、ワクチンで予防可能な病気から赤ちゃんの病気や死亡を減らすこと。これは、ブルンジの病院で24~48ヶ月の子供のワクチン接種状況に影響を与える要因を調べることで達成される。
特定の目的
- 母親の教育、年齢、婚姻状況、宗教がワクチン接種状況にどう関係するかを見る。
- 子供の性別や出生順序がワクチン接種状況に与える影響を調べる。
- 医療施設へのアクセスがワクチン接種率に影響を与えるかを調査する。
- ワクチン接種状況に関連する家庭の特徴(生活水準や家族の大きさ)を特定する。
- その結果をもとにブルンジでのワクチン接種努力を改善するための提言を行う。
研究仮説
- 子供の性別や出生順序が完全にワクチン接種される可能性に影響を与える。
- 生活水準や家族の大きさといった家庭の特徴がワクチン接種状況に影響を与えるかもしれない。
- 母親の教育レベルが子供のワクチン接種の完全さに関連している。
- ワクチン接種施設までの距離が子供が受けるワクチンの数に影響を与える可能性がある。
研究対象
研究は、ブルンジの国立病院に入院している24~48ヶ月の子供を対象にしていて、プリンス・レジャン・シャルル病院、プリンス・ルイ・ルワガソレクリニック、カメンジェ軍病院、カメンジェ大学病院センターが含まれている。
研究タイプ
これは横断的研究で、特定の時点で病院にいる子供たちのグループを見ていた。データは彼らの母親やケアギバーから集められた。
研究期間
データ収集は、2019年12月から2020年1月までの1ヶ月間、上記の4つの病院で行われた。
サンプリング技術
研究期間中に病院にいた24~48ヶ月のすべての子供が対象になった。
サンプルサイズ
必要な参加者の最小数は、ワクチン接種率に基づいて計算され、対象集団の有効な代表が確保された。
データ収集ツール
データはアンケートを通じて集められ、その内容には以下が含まれていた:
- ワクチン接種カードからの情報で接種状況を確認。
- 母親からの社会経済的情報、子供の特徴、ワクチン接種センターへのアクセスに関する回答。データ収集の前に親から同意を得た。
参加基準
入院していて、親が研究に参加することに同意した24~48ヶ月の子供が対象。
除外基準
母親が不在だったり、ケアギバーがワクチン情報を提供できなかったり、ワクチン接種カードが紛失している子供は除外された。
データ分析
- 記述分析:平均値や割合などの基本統計が計算された。
- 二変量分析:ワクチン接種状況とさまざまな要因との関係が統計的手法を使って検証された。
- 多変量分析:他の変数を考慮しながら、ワクチン接種状況に影響を与える要因を特定するためにロジスティック回帰モデルが使用された。
研究の信頼性
研究の信頼性を確保するために、訓練された医療従事者がデータを収集し、アンケートのパイロットテストが事前に行われた。調査結果は、同様の状況にいる子供たちの広い集団に一般化された。
倫理的側面
この研究は倫理的ガイドラインに従い、関連する委員会からの承認を得て参加者の秘密を守った。親には参加が任意であり、いつでも無条件で撤回できることが知らされた。
結果
サンプルの説明
研究の参加者の中で、64.81%の子供が正しくワクチン接種されていた。母親の平均年齢は約29歳で、大半が25~35歳の間。ほとんどの母親は少なくとも初等教育や中等教育を受けていて、多くが既婚だった。研究によると、中程度の生活水準の家庭からの子供が最も一般的だった。
子供の特徴
ワクチン接種状況は、64.81%の子供が正しくワクチン接種されていて、男の子の方が女の子より高い割合だった。
ワクチン接種に関する知識
この研究では、母親がワクチン接種のスケジュールやワクチンで予防できる病気についてどれだけ理解しているかも調べた。多くの母親がこの知識を十分に持っていなくて、ワクチン接種率に影響を与える可能性がある。
二変量分析
分析により、いくつかの要因がワクチン接種率に影響を与えていることがわかった。たとえば、母親と父親の教育レベル、そして社会経済的地位が、子供が必要なワクチンを受けるかどうかに重要な役割を果たしている。
多変量分析
他の変数を考慮すると、父親の教育や家庭の富のような要因がワクチン接種状況の強い予測因子として残った。また、医療施設までの距離も子供が正しくワクチン接種されるかどうかに影響を与え、母親のワクチンに関する知識も影響を与えた。
ワクチン接種に影響を与える要因
- 親の教育:親、特に父親の教育レベルが高いほど、子供がワクチンを受ける可能性がかなり高くなる。
- 家庭の富:生活水準が良い家庭ほど、子供がワクチンを受ける可能性が高い。
- クリニックまでの距離:母親がクリニックにアクセスしにくい場合、子供がワクチンを受ける可能性が低くなる。
- 母親の知識:母親がワクチンについてよく知っているほど、子供がワクチンを受ける確率が高くなる。
研究の限界
この研究にはいくつかの限界があった。特定の病院に入院している子供に限定されているため、全体の人口を代表しないかもしれない。また、いくつかの子供のワクチン接種カードが不明だったことが結果に影響した可能性がある。
結論
この研究は、ブルンジの多くの子供が推奨されるスケジュールに従って完全にワクチンを接種されていないことを明らかにした。この問題には、両親の教育レベル、社会経済的地位、医療へのアクセス、母親のワクチンに関する知識など、いくつかの要因が関与している。ワクチン接種率を改善するためには、家族の教育と認識を高め、医療施設へのアクセスを増やす取り組みが必要だ。このアプローチは、ワクチンで予防可能な病気による赤ちゃんの罹患率や死亡率を減らすのに役立つだろう。
タイトル: Factors associated with correct vaccination among children aged 24 to 48 months hospitalized in the national hospitals of Bujumbura.
概要: IntroductionIn Africa, although vaccines are often available free of charge in health facilities, many children evade various strategies put in place to reach them. In recent years, despite Burundi maintaining high coverage in all antigens (over 80% since the launch of the PEV in 1980), performance has begun to decline. From 2015 to 2017, all coverage rates experienced a slight regression, and the WHO/UNICEF figures for 2018 confirm this downward trend. The objective of this work is to contribute to the reduction of infant morbidity and mortality due to vaccine-preventable diseases by identifying factors associated with correct vaccination among children aged 24 to 48 months hospitalized in national hospitals in Bujumbura. MethodologyA cross-sectional analytical study was conducted in 4 national hospitals in Burundi. A sample of 216 children was selected, and the collected data were entered into Epinfo 7.2 software and transferred to Stata 15 for analysis. Three types of analyses were performed: descriptive analysis, univariate logistic regression, and multivariate logistic regression. After modeling, variables with a p-value
著者: Felix Niyongabo, J. M. Butoyi, L. Niyoyunguruza, K. Esperance, Y. Coppieters
最終更新: 2024-03-20 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.18.24304508
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.18.24304508.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。