選択的掃引の複雑なダイナミクス
限られた分散が遺伝的多様性と適応にどんな影響を与えるかを調査してる。
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目次
自然界では、生物は自然選択というプロセスを通じて環境に適応する。もし有利な変異が生じれば、その変異は個体の中で広がることができる。このプロセスを選択的スイープと呼ぶ。変異が広がるにつれて、近くの中立的な遺伝的変異も一緒に引き連れることがあって、これを「ヒッチハイキング」とよく表現される。
選択的スイープの古典的モデルは、集団内のすべての個体が自由に混ざり合うと仮定している。このモデルは、研究者が有利な変異の広がりの際に遺伝的多様性がどのように影響を受けるかを予測するのに役立つ。有利な変異が一般的になると、周囲の遺伝的多様性は減少する。なぜなら、有利な変異が他の変異を置き換えるからだ。結果として、研究者は過去の選択的スイープを特定するために遺伝子データの特定のパターンを探す。
古典モデルの限界
有用だけど、古典モデルには限界がある。実際の集団は必ずしも完璧に混ざり合っているわけではない。個体はランダムにではなく、近くの個体と交配する可能性が高い。このように構造化された集団では、古典モデルの予測が崩れることがある。
例えば、生まれた場所の近くに留まる傾向がある個体の集団では、有利な変異の広がりが均一ではない。全体の集団を迅速に広がるのではなく、波のようにゆっくりと広がる。これにより、期待される遺伝的多様性のパターンが成り立たなくなり、予想外の結果をもたらす。
限定的な拡散の影響
個体の移動が制限されると、選択的スイープのダイナミクスが変わる。この状況では、有利な変異は速くまたは均一には広がれない。代わりに、媒介物を通って移動する波のように振る舞う。これには重要な結果がいくつかある:
ゆっくりとした広がり: 適応的な変異が高頻度に達するまで時間がかかる。なぜなら、個体があまり動かないと、変異が広がるのに時間がかかるからだ。
喪失のリスクが高まる: 変異が長い間低頻度であるため、集団内のランダムな変動に対して脆弱になり、変異が完全に失われる可能性が高くなる。
異なる遺伝的サイン: 限定的な拡散を持つ集団における変異の広がりによって残されるパターンは、古典モデルの予測とは大きく異なる場合がある。
研究者たちは、遺伝的多様性の期待される減少が、拡散が制限されているときには同じようには起こらないかもしれないことを発見した。実際、有利な変異の周囲のパターンは、高頻度および低頻度の変異だけでなく、中間頻度の変異がもっと見られるかもしれない。
構造化された集団における選択的スイープの調査
限定的な拡散が選択的スイープに与える影響をよりよく理解するために、研究者は実世界の条件を模倣したコンピュータシミュレーションを使用できる。これらのシミュレーションを通じて、科学者たちはさまざまなシナリオを探求し、構造化された集団における適応の複雑なダイナミクスを捉える。
これらのシミュレーションでは、個体が二次元空間に住んでいる。この設定では、個体間の移動率が異なるため、研究者はさまざまな拡散率が有利な変異の広がりに与える影響を観察できる。さまざまな条件をテストすることで、科学者は遺伝的多様性とスイープのダイナミクスに関する予測を生成できる。
グローバルサンプリングとローカルサンプリングの比較
遺伝的多様性を研究する際、サンプルの収集方法が結果に影響を与えることがある。主に2つの戦略がある:
グローバルサンプリング: この方法では、全体のエリアから個体を収集する。集団全体の遺伝的変異を幅広く見ることができるが、ローカルパターンが隠れることがある。
ローカルサンプリング: このアプローチでは、より小さなエリアから個体を収集する。研究者は遺伝的変異のより局所的なパターンを特定できる。これは、有利な変異がより制限された環境でどのように広がるかを研究する際に特に便利だ。
これらの2つのサンプリング方法を比較することで、研究者は選択的スイープからの遺伝的サインに対する空間構造の影響についての洞察を得ることができる。
遺伝的多様性の役割
遺伝的多様性は、集団の生存と適応能力にとって重要だ。多様な遺伝子プールは、生物が環境の変化によりよく対応し、病気に対して抵抗し、さまざまな課題に対処するのを助ける。
有利な変異が集団を通じて広がると、遺伝的多様性が減少することがある。この減少は、過去の適応を研究する上で重要だ。遺伝的多様性の減少のパターンは、選択的スイープがどこで、いつ起こったかを示すことがある。
ただし、限定的な拡散を持つ集団では、遺伝的多様性のパターンは期待どおりでない場合がある。スイープの地点での多様性が急激に減少する代わりに、研究者は異なる結果、例えば中間頻度の遺伝的変異の増加を見つけることがある。
ハプロタイプ構造の進化
ハプロタイプは、染色体の近くの場所にあるアレルの組み合わせだ。これにより、遺伝的特性がどのように受け継がれるかについての貴重な情報が得られる。変異が集団を通じて広がると、その変異に関連するハプロタイプが過去について多くを明らかにする。
選択的スイープ中の限定的な拡散を持つ集団では、ハプロタイプ構造がよく混ざった集団のものとは異なる場合がある。移動が制限されることで近親交配が増えると、同一のDNAの長いセグメント、すなわちホモ接合体の連続(ROHs)が増える可能性がある。これがハプロタイプの変異のダイナミクスに影響を与えることがある。
これらの長いROHsが存在すると、スイープ中にアレルがシャッフルされる際に再結合イベントが難しくなることがある。これにより、ハプロタイプのヘテロ接合体性が増加し、中間頻度でのハプロタイプの変異が増えることがある。
実用的な意味
構造化された集団における選択的スイープがどのように機能するかを理解することは、進化生物学や保全の研究に重要な意味を持つ。集団が変化する環境に直面するとき、適応がどのように起こるかを把握することは、管理方針を導くのに役立つ。
例えば、種を保護する方法を考慮する際、保全者は地域適応によって遺伝的多様性がどのように影響を受けるかを考慮できる。こうした多様性を保全し、集団の長期的な生存を確保するための戦略を開発することができる。
さらに、遺伝的多様性やハプロタイプ構造のパターンを識別することで、種の進化的歴史についての洞察を得ることができる。この知識は、集団が過去の環境変化にどのように対応してきたかを理解するのに役立つ。
結論
選択的スイープの研究は、適応と進化を理解するために不可欠だ。古典的モデルは基礎を提供するが、実世界の集団の複雑さを完全には捉えきれないことがある。
限定的な拡散を伴う構造化された環境で適応が起こると、選択的スイープのダイナミクスが大きく変わる。このことは、進化的プロセスを研究する際に空間構造を考慮する重要性を強調している。これらの洞察を研究に統合することで、集団がどのように進化し、時間とともに適応するかについての理解が深まる。
最終的に、遺伝的多様性、拡散パターン、および選択的スイープの相互作用を認識することが、進化生物学の理解を深め、環境変化に対する生物多様性の管理と保全の能力を向上させる。
タイトル: Signatures of selective sweeps in continuous-space populations
概要: Selective sweeps describe the process by which an adaptive mutation arises and rapidly fixes in the population, thereby removing genetic variation in its genomic vicinity. The expected signatures of selective sweeps are relatively well understood in panmictic population models, yet natural populations often extend across larger geographic ranges where individuals are more likely to mate with those born nearby. To investigate how such spatial population structure can affect sweep dynamics and signatures, we simulated selective sweeps in populations inhabiting a two-dimensional continuous landscape. The maximum dispersal distance of offspring from their parents can be varied in our simulations from an essentially panmictic population to scenarios with increasingly limited dispersal. We find that in low-dispersal populations, adaptive mutations spread more slowly than in panmictic ones, while recombination becomes less effective at breaking up genetic linkage around the sweep locus. Together, these factors result in a trough of reduced genetic diversity around the sweep locus that looks very similar across dispersal rates. We also find that the site frequency spectrum around hard sweeps in low-dispersal populations becomes enriched for intermediate-frequency variants, making these sweeps appear softer than they are. Furthermore, haplotype heterozygosity at the sweep locus tends to be elevated in low-dispersal scenarios as compared to panmixia, contrary to what we observe in neutral scenarios without sweeps. The haplotype patterns generated by these hard sweeps in low-dispersal populations can resemble soft sweeps from standing genetic variation that arose from substantially older alleles. Our results highlight the need for better accounting for spatial population structure when making inferences about selective sweeps.
著者: Philipp W Messer, M. Chotai, X. Wei
最終更新: 2024-07-26 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.26.605365
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.26.605365.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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