薬理学教育の向上:学生の好みが明らかに
薬理学の教授法を比較した研究で、学生のエンゲージメントと定着率に注目してる。
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医学校はいつも学生に教える方法を改善しようと探してるんだ。重要な科目の一つが薬理学で、これは薬が体の中でどう働くかを学ぶこと。多くの学生はこの科目が難しいと感じるんだよね、薬がどう吸収され、体にどう影響するか、他の薬との相互作用についての複雑な情報がいっぱいだから。だから、薬理学を学生が学んだことを覚えて、実生活に応用できるように教えることが大事なんだ。
従来、薬理学は講義を通して教えられてきた。先生が話して、学生は聞くだけっていうスタイルで、学生の参加がほとんどないことが多い。研究によると、この教え方はあまり効果的じゃないかもしれないって。学生は提示された情報を理解したり、記憶したりするのが難しい傾向があるから。これを改善するために、多くの学校が学生の参加を促す他の方法を取り入れ始めてる。
教え方の改善
一つのアプローチは問題ベースの学習で、学生が小グループで薬理学に関連する現実のケースを解決すること。これにより、学生は批判的に考え、実際の状況で学んだことを応用することができるよ。もう一つの方法はラボでの実践的なアクティビティを含めることで、学生が管理された環境で薬を試せるようにすること。これらの実践的な経験は、学生が薬の作用を見たり、授業で学んだ概念をよりよく理解したりするのに役立つんだ。
最近、シミュレーションベースの学習が人気を集めてる。これはツールや技術を使って、学生がスキルを練習できるリアルな環境を作る方法。実際の患者にリスクを伴わずに学べる安全なスペースを提供するんだ。シミュレーションは学生が実験したり、決定を下したり、自分の行動の結果を見たりすることを可能にする。これは大人の学習原則に合っていて、大人は実際にやってみて、経験を振り返ることで最もよく学ぶんだ。
効果的な学習の重要性
医療教育では、学生が事実を学ぶだけでなく、安全に知識を応用する方法を学ぶことが重要なんだ。これは特に薬理学において、適切な薬を処方する方法を知ることが患者の安全にとって重要だから。目標は、学生が意思決定をできる有能な医療専門家になるように準備することなんだ。
異なる教え方の効果を評価するには、学生の知識の保持と学習経験に対する意見の両方を見ていくことが重要なんだ。だから、2年生の医学生に薬理学を教えるために、高忠実度シミュレーションと従来のケースベースのチュートリアルを比較する研究が行われたんだ。
研究概要
この研究は中東のある医科大学で行われた。薬理学のコースに登録している2年生の医学生が対象だった。コースは16週間で、講義とチュートリアルのセッションが含まれていた。
研究には「投与経路」と「薬物の毒性と相互作用」という2つのトピックが選ばれた。これらは、高忠実度シミュレーションとケースベースのチュートリアルセッションという2つの異なる方法で教えられた。学生はグループに分けられ、一方のグループはあるトピックで高忠実度シミュレーションを体験し、他方のグループはケースベースのチュートリアルに参加した。2つ目のトピックでは役割が逆になった。
研究者たちは、学生がそれぞれの方法からどれだけ知識を保持できたか、そして学習経験についてどう感じたかを調べようとした。クイズを使って知識の保持を測定し、アンケートを使って学生の認識を集めた。
データ収集と分析
データ収集には、定量的データと定性的データを組み合わせた混合方法アプローチが使われた。学生はセッションの直後と5週間後にクイズを受けて、知識を測定した。これにより、研究者は短期的および長期的な情報の保持を評価できたんだ。
クイズの他に、学生は教え方についての意見を共有するためにアンケートに回答した。これには学生が自分の経験を説明するためのオープンエンドの質問が含まれていた。
データを分析して、2つの教え方の間に知識の保持に有意差があるかどうかを判断し、学生の学習経験に対する好みを理解することが目的だった。
知識の保持
結果:結果は、高忠実度シミュレーションとケースベースのチュートリアルセッション間に知識の保持に有意差がないことを示した。つまり、どちらの方法も学生が学んだ情報を覚えるのに同じくらい効果的だったってこと。
でも、学生のアンケートへの回答は違う結果を示した。ほとんどの学生が従来のチュートリアルよりも高忠実度シミュレーションを明確に好んでいると表現した。シミュレーションはよりインタラクティブで魅力的な学習体験を提供して、リアルな環境で知識を応用することを可能にしたんだ。
結果:学生の認識
学生たちは、高忠実度シミュレーションが教材に関連性と実用性を持って接することを可能にしたと共有した。多くは、この方法が科目を理解しやすく、覚えやすくする助けになったと感じていたよ。実践的な経験を評価していて、それが理論と実践をつなげるのに役立ったんだ。
対照的に、学生はケースベースのチュートリアルの価値も認識していたが、しばしばそれが魅力的でないと感じていた。一部の学生は、従来のチュートリアルは講義に近く、シミュレーションが提供するダイナミックなインタラクションが欠けていると述べていた。
定性的分析では、学生のフィードバックからいくつかのテーマが浮かび上がった:
経験のバリエーション:学生はシミュレーションにおけるアクティブな参加と様々なアクティビティを楽しんでいた。これは従来のチュートリアルに比べて、より面白くダイナミックだったと感じていた。
学習の強化:多くの学生が、シミュレーションの実践的な特性が主要な概念、知識、スキルの理解を固めるのに役立ったと信じていた。
リアリズムのレベル:シミュレーション環境は実際の臨床状況を模倣していて、学生は将来の実践に備えた気持ちになった。
考察
この研究の結果は、医療教育において効果的な教え方を選ぶことの重要性を強調している。高忠実度シミュレーションとケースベースのチュートリアルはどちらも知識の保持につながるが、学生はシミュレーションを強く好むことが示された。この方法は彼らを引き込むだけでなく、安全な環境でスキルを実践することを可能にするんだ。
この研究から得た洞察は、教育者がより効果的な薬理学のコースを設計するのに役立つよ。学生が学習経験で何を重視しているかを理解することで、教員はどの方法を使うべきかについて情報に基づいた決定を下せるようになるんだ。
もう一つの重要なポイントは、知識の保持だけでなく、教え方の評価が必要だってこと。学生の認識を探ることで、異なるアプローチが学習に与える影響を理解し、実生活の状況によりよく備えることができるんだ。
教育者への提言
この研究の結果に基づいて、医療教育者へのいくつかの提言があるよ:
より多くの実践的な学習を取り入れる:可能な限り、高忠実度シミュレーションをカリキュラムに組み込んで、学生に実践的なリアルな経験を提供する。
学生の参加を促進する:相互作用や参加を促す教え方を使うと、学習体験が向上し、知識の保持が改善されるよ。
教育戦略を評価して適応する:異なる教え方の効果を定期的に評価し、学生のフィードバックや学習結果に基づいてアプローチを変更することにオープンであるべき。
理論と実践のバランスを取る:理論的な知識は重要だけど、学生が学んだことを実践状況で応用する機会も必要だね。
自己主導学習のためのリソースを提供する:学生が自分の学習をコントロールできるよう、トピックを深く探求するためのリソースやガイダンスを提供する。
結論
結論として、この研究は高忠実度シミュレーションとケースベースのチュートリアルセッションの両方が薬理学を教えるのに効果的である一方、学生はシミュレーションによるより魅力的で実践的なアプローチを好むことを示している。この発見は、医療教育プログラムを設計する際に学生の好みを考慮する重要性を強調しているんだ。
医療教育が進化し続ける中で、教育者は効果的な教え方について常に情報を更新し、学生のニーズによりよく応える戦略を適応させることが重要だね。魅力的で関連性のある学習体験を提供することで、教育者は将来の医療専門家がキャリアで直面する課題により良く備えることができるんだ。
タイトル: High-fidelity simulation versus case-based tutorial sessions for teaching pharmacology: convergent mixed methods research investigating undergraduate medical students performance and perception
概要: IntroductionMedical educators strive to improve their curricula to enhance the student learning experience. The use of high-fidelity simulation within basic and clinical medical science subjects has been one of these initiatives. However, there is paucity of evidence on using simulation for teaching pharmacology, and the effectiveness of this teaching modality, relative to more traditional ones, have not been sufficiently investigated. Accordingly, this study compares the effects of high-fidelity simulation, which is designed in alignment with adult and experiential learning theories, and traditional case-based tutorial sessions on the performance and perception of undergraduate Year 2 medical students in pharmacology in Dubai, United Arab Emirates. MethodsThis study employed a convergent mixed methods approach. Forty-nine medical students were randomly assigned to one of two groups during the 16-week pharmacology course. Each group underwent one session delivered via high-fidelity simulation and another via a case-based tutorial. A short multiple-choice question quiz was administered twice (immediately upon completion of the respective sessions and 5 weeks afterwards) to assess knowledge retention. Furthermore, to explore the students perceptions regarding the two modes of learning delivery (independently and in relation to each other), an evaluation survey was administered following the delivery of each session. Thereafter, the iterative joint display analysis was used to develop a holistic understanding of the effect of high-fidelity simulation in comparison to traditional case-based tutorial sessions on pharmacology learning in the context of the study. ResultsThere was no statistically significant difference in students knowledge retention between high-fidelity simulation and case-based tutorial sessions. Yet, students expressed a greater preference for high-fidelity simulation, describing the corresponding sessions as more varied, better at reinforcing learning, and closer to reality. As such, the meta-inferences led to expansion of the overall understanding around students satisfaction, to both confirmation and expansion of the systemic viewpoint around students preferences, and lastly to refinement in relation to the perspective around retained knowledge. ConclusionHigh-fidelity simulation was found to be as effective as case-based tutorial sessions in terms of students retention of knowledge. Nonetheless, students demonstrated a greater preference for high-fidelity simulation. The study advocates caution in adapting high-fidelity simulation, where careful appraisal can lend itself to identifying contexts where it is most effective.
著者: Reem Jan, R. Kaddoura, H. Faraji, F. Otaki, R. Radhakrishnan, A. Stanley, A. Paulus, L. Jackson, R. Al Jayyousi, S. Mascarenhas, M. Sudhir, J. Alfroukh, H. Ghelani, A. j. azar, A. h. Khamis
最終更新: 2024-04-21 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.10.24305646
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.10.24305646.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。