フランスにおける食事指標の評価:洞察と課題
フランスでEAT-Lancetダイエットに基づいたいろんな食事指標を評価する研究があるよ。
― 1 分で読む
目次
今日、世界的な政策は食べ物が健康や環境に与える影響に焦点を当ててるんだ。目標は、人々が栄養のある食べ物にアクセスできるようにしつつ、地球を守ること。FAO(食糧農業機関)やWHO(世界保健機関)みたいな組織が、健康で持続可能、手頃な、文化的にも適した食システムを提唱してる。これらの取り組みは、国連の持続可能な開発目標とも関連してて、世界中の飢餓をなくし、栄養の健康を改善することを目指してる。
これらの取り組みがあるにもかかわらず、課題は残ってる。食べ物の生産方法が地球の限られた資源を脅かし、気候変動にも大きく寄与してる。食システムは、食べ物の生産から消費に至るまでのすべてを含んでて、個人の健康だけでなく、経済的・社会的な福祉や環境にも影響を与える。また、温室効果ガスの排出量の驚くべき3分の1が食システムから来ていて、かなりの水使用や汚染、生物多様性の喪失も伴ってる。
これらの課題に対処するために、EAT-Lancet委員会は2019年に地球健康ダイエットを提案した。このダイエットは、1日のカロリー摂取に基づくバランスの取れた環境に優しい食事パターンのガイドラインを提供してる。野菜や果物、豆類、全粒穀物、ナッツ、魚をたくさん食べることに焦点を当ててて、赤身肉や加工食品は制限するようにしてる。また、卵、鶏肉、乳製品の適度な摂取も勧めてる。
地球健康ダイエットは役立つガイドラインだけど、批判者は特に貧しい地域では実用的でないかもしれないって言ってる。さらに、このダイエットは主に大人向けで、子供や高齢者のような脆弱なグループには適してないかもしれない。
人々がどれだけ地球健康ダイエットに従っているかを測るのは難しいってわかった。これを測るためのさまざまな方法が作られてるけど、最良のアプローチについての合意はない。一部の初期の方法では、遵守状況を追跡するために単純なスコアリングシステムが使われて、EAT-Lancetダイエットスコア(ELDS)や健康的かつ持続可能なダイエットインデックス(HSDI)といった指数が生成された。これらのツールは健康結果との関連を示しているけど、全体的な妥当性はまだ疑問視されてる。
最近の食事インデックスは、スコアリングシステムを改善し、エネルギー摂取のような要素も組み込んで、より適応性を持たせてる。一例として、持続可能性と健康に関する世界インデックス(WISH)や地球健康ダイエットインデックス(PHDI)は健康指標とのポジティブな関連を示してる。しかし、これらのインデックスの妥当性にはギャップが存在して、十分に比較されていない。
現在、これらの食事インデックスの測定特性についてのしっかりした研究が不足してる。PHDIやELD-Iのような一部のインデックスは一定の検証を受けたけど、他の多くは徹底的に試されていない。これは、設計の仕方や研究に含まれた人々によって、食べ物の実態を誤って表現する可能性があるから重要なんだ。
これらの課題を踏まえて、この研究の目標は、フランスの代表的なサンプルを使用してEAT-Lancetの基準ダイエットに基づく6つの食事インデックスの有効性を評価し、比較することなんだ。
材料と方法
データソース
この研究のデータは、フランスの第三回食事消費調査(INCA3)から得られていて、全国代表の調査なんだ。この調査では、フランスに住む4,114人が含まれ、2014年2月から2015年9月に実施された。参加者は18歳以上で、食べ物の摂取を誤って報告した人は除外された。最終的に、最終サンプルは1,723人の大人から成ってる。
INCA3研究は倫理ガイドラインに従い、関連当局から承認を受けた。参加者は研究に参加する前に口頭で同意を得た。
食事摂取評価
食事情報は、3週間にわたる3回の非連続食事回想法によって収集された。参加者は前日摂取したすべての食べ物と飲み物を報告した。この評価では、フランス特有の標準的なポーションサイズの検証済み写真が使用されていて、正確な報告を確保するために、評価日についての予告はなかった。
食事インデックス
EAT-Lancetダイエットへの従事を測定するために、6つの食事インデックスが使用された:
持続可能性と健康に関する世界インデックス(WISH):このインデックスは、13の食品成分を0(不適合)から10(完全適合)のスケールで評価する。合計スコアは130ポイントまで可能で、高いスコアはより良い遵守を示す。
地球健康ダイエットインデックス(PHDI):このインデックスは16の食品成分から構成され、エネルギー摂取比率に基づくスコアリングシステムを使用する。合計スコアは150ポイントに達することができる。
EAT-Lancetダイエットインデックス(ELD-I):このインデックスは14の食品成分を使用して、正または負の無制限スコアを計算する。高いスコアはEAT-Lancetの推奨に対するより良い遵守を示す。
EAT-Lancetインデックス(ELI):14の成分を正と負のグループに分けたこのインデックスは、半定量的スコアリングシステムを使用する。合計スコアは42ポイントに達することができる。
健康的かつ持続可能なダイエットインデックス(HSDI):このインデックスは二項スコアリングシステムを使用しており、13の食品成分からのエネルギー摂取の割合によって遵守が測定され、スコアは0から13の範囲だ。
EAT-Lancetダイエットスコア(ELDS):HSDIと似て、このインデックスは14の成分に対して二項スコアリングを使用し、合計スコアは0から14の範囲だ。
栄養の質と環境への影響評価
栄養の適切さを評価するために、栄養の質のさまざまなインデックスが計算された。これには、栄養適切性の確率(PANDiet)、グローバルダイエットクオリティスコア(GDQS)、包括的ダイエットクオリティインデックス(cDQI)、食事炎症インデックス(DII)、複合食事抗酸化インデックス(CDAI)が含まれる。これらのスコアは、参加者の食事の栄養の質に関する洞察を提供する。
食事の選択が環境に与える影響は、Agribalyse 3.1.1データベースを使用して評価され、これは農業や食品製品の環境への影響に関する基準データを提供する。分析には、温室効果ガスの排出、資源使用、その他の環境指標が含まれた。
統計分析
データは統計ソフトウェアを使って分析された。数値データの平均と標準偏差が計算され、カテゴリーデータの割合も決定された。相関係数を使用して、インデックスと食事摂取の関係、ならびに社会人口統計的要因との関連を調べた。
さらに、各インデックスの信頼性は、食品成分の内部一貫性を調べることで評価された。インデックスの構造的妥当性はモデリング技術によって評価された。
参加者の特徴
6つの食事インデックスは参加者の間で正規分布を示した。スコアは広く異なり、野菜や果物のような食品成分は、全粒穀物や豆類のような他の成分よりも高いスコアを示した。社会人口統計的特性に基づいてもスコアに差が見られ、女性や高齢者は一般的に高いスコアを得ていた。
結果
代表的特徴
全体として、6つのインデックスは正規分布を示した。WISHインデックスでは、スコアが2から97ポイントの範囲で、平均は40.42ポイントだった。PHDIの平均総スコアは34.78ポイントで、ELD-Iは-3.18ポイントだった。HSDIやELDSのように二項スコアリングを使用するインデックスは、平均スコアが低い傾向にあった。
信頼性と構造的妥当性
インデックスの中で、ELD-Iは最も内部の一貫性が良かった。全てのインデックスの構造的妥当性が確認され、健康的で持続可能な食事の単一の概念を表していることが示された。内部一貫性の測定は、各インデックス内の食品成分が総スコアに大きく寄与することを示している。
インデックスの変動性とエネルギー独立性
この研究では、各インデックスがどれだけ食事の変動性を捉えているかを分析した。ELD-Iは低いスコアと高いスコアの間で最も大きな違いを示した。総エネルギー摂取はほとんどのインデックスと最小限の相関しかなく、遵守レベルはカロリー摂取とは独立に評価できることを示している。
インデックス間の一致
6つのインデックスの一致度は低く、個々の人々が異なるスコアリングシステム間で一貫して同じにランキングされないことを示している。これは結果を解釈する際に方法論の違いを考慮することの重要性を強調している。
同時的基準妥当性
結果は社会人口統計的要因に基づいてスコアに有意な違いがあることを示した。女性、高齢者、そして高所得や教育レベルが高い人々は一般的にインデックスでのスコアが良かった。この発見は食事インデックスの同時的妥当性を支持している。
収束妥当性:栄養と環境への影響
インデックスと栄養の測定を比較したところ、定量的なスコアリングシステムが栄養の質の指標との相関が良かった。WISHやPHDIのようなインデックスは、食事の適切さを促進するための関連ツールとして浮上した。同様に、インデックスは環境への影響指標との負の相関を示した。
遵守レベルによる傾向
分析では、インデックスへの高い遵守がより良い栄養の適切さスコアや低い環境影響と関連している明確な傾向が明らかになった。発見はインデックス間で異なったけど、常に食事の改善の必要性を強調している。
議論
この研究は、フランスにおけるEAT-Lancetの基準ダイエットへの遵守を評価するさまざまな食事インデックスの有効性を評価する上で重要だ。インデックスの強みと弱みが明らかになり、公共の健康や環境の持続可能性における潜在的な役割が強調されている。
発見は、ELD-Iのような定量的スコアリングインデックスが二項スコアリングに基づくものよりも良い信頼性と妥当性を持つことを示している。これは、将来の食事評価ツールが食事ガイドラインへの遵守を正確に反映するために、食事摂取パターンのニュアンスを捉えることを優先すべきだということを示唆している。
さらに、この研究は、個々の食品成分とそれらの健康や環境への影響の違いを考慮する重要性を強調している。すべての成分が全体のスコアに寄与するけど、すべてが同じ重要性を持っているわけではない。これは、健康や環境への影響に基づいて異なる成分に重みを付けるアプローチを洗練させる必要があることを示している。
この発見は、食事遵守と健康結果との関連を検討する研究が今後も必要であることを強調している。将来の研究では、これらのインデックスがどのように特定の健康問題や疾患にリンクできるかを探求し、食事が全体的な健康に与える影響の理解を深めるべきだ。
制限事項
この研究は価値ある洞察を提供する一方で、制限事項もある。横断的なデザインは因果関係についての結論を制限しており、健康結果データが不足しているため、関係についての予測はできない。また、食事摂取を正確に記録することの課題は、人口の消費パターンを推定する際に誤差を招く可能性がある。
結論
この研究は、EAT-Lancetの推奨に基づく食事遵守の測定の複雑な状況を示している。6つの異なるインデックスを代表的なサンプルで比較することで、食事評価ツールの開発における明確な基準と方法論の必要性を強調している。食事インデックスの将来の開発は、食事の変動性の捉え方と公共の健康の現場での適用のしやすさのバランスを目指すべきだ。
この分野が進化する中で、健康と持続可能性の目標を支援しつつ、食事習慣のニュアンスを反映したインデックスを作ることに重点を置くことが重要なんだ。
タイトル: How do the indices based on the EAT-Lancet recommendations measure adherence to healthy and sustainable diets? A comparison of measurement performance in adults from a French national survey
概要: Measuring adherence to EAT-Lancet recommendations for healthy and sustainable diets is challenging, leading to diverse methods and a lack of consensus on standardized metrics. Available indices vary mainly in scoring systems, food components, units, energy adjustments, and cut-off points. We aimed to evaluate and compare the measurement performance of six dietary indices for assessing adherence to EAT-Lancet reference diet. Food consumption data of 1,723 adults were obtained from the French Third Individual and National Study on Food Consumption Survey (INCA3, 2014-2015). Sociodemographic, nutritional, and environmental data were used to assess the validity and reliability of dietary indices. Results showed that the four indices assessing their food components with quantitative scoring captured dietary variability, were less dependent on energy intake and converged to a large extent with nutritional indicators. While the two binary indices showed a stronger correlation with environmental indicators, one quantitative index converged with both domains. Indices had valid unidimensional structures, meaning that the combination of food components within each index accurately reflects the same construct and supporting the use of total scores. Furthermore, the indices differed between sociodemographic groups, demonstrating concurrent criterion validity. Higher scores were associated with higher nutritional quality and lower environmental impact, but with unfavourable results for zinc intake, vitamin B12 and water use. A low concordance rate (from 32% to 43%) indicated that indices categorized individuals differently. Researchers must align study objectives with the applicability, assumptions, and functional significance of chosen indices. Indices using quantitative scoring allow a global understanding of dietary health and sustainability, being advantageous in precision-focused research, such as clinical trials or epidemiological research. Conversely, indices based on binary scoring offer a simplified perspective, being valuable tools for surveys, observational studies, and public health. Recognizing their strengths and limitations is crucial for a comprehensive assessment of diets and understanding their implications.
著者: Agustin R Miranda, F. Vieux, M. Maillot, E. O. Verger
最終更新: 2024-05-14 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.14.24307335
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.14.24307335.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。