VPNの認知度に対するインフルエンサー広告の影響
この研究は、インフルエンサー広告がVPNの認識やオンライン安全に対する信念にどのように影響を与えるかを調べてるんだ。
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目次
この研究は、インフルエンサーによるVPN(仮想プライベートネットワーク)の広告が人々のVPNやインターネットの脅威に対する信念にどう影響するかを調べてるんだ。これらの広告を見たときに、特定のVPNブランドにどれだけ親しみを感じるようになるのか、オンラインの安全についてどう考えるようになるのかを知りたいんだ。いくつかの主要な質問があるよ:
- これらの広告を見たら、VPNブランドにどれだけ親しみが増すの?
- これらの広告に触れることで、VPNの機能についてどう理解が変わるの?
- オンラインの脅威に対する見方も変わるの?
- 人々はVPNが何から守ってくれると思っているのか、彼らの信念は過去の研究結果と一致しているの?
研究デザイン
研究はスクリーナー、チュートリアル、最終アンケートの3パートに分かれてる。
スクリーナー
スクリーナーの段階では、Prolificという参加者を募集できるプラットフォームから参加者を見つけたよ。参加資格として、18歳以上でアメリカに住んでいて、月に1回はYouTubeを使うことが条件。研究の目的をはっきりさせないために、インターネットに関する認識の一般的な説明をして、その後詳しい同意書を渡した。
チュートリアル
スクリーナーをクリアした参加者は、VPNの利用状況や人気のVPNブランドの親しみ度について答えるアンケートに記入。彼らはVPNが防げると思う主な脅威を2つ挙げたよ。その後、必要なデータを共有するためのチュートリアルに進んだ。
最終アンケート
必要なデータが集まったら、最終アンケートを完了してもらった。この中にはVPN広告の経験やVPNについての理解、いくつかの人口統計に関する質問が含まれてた。参加者が注意を払っているかを確認するチェックも追加した。
データ収集
データは複数のソースから集めたよ:
- アンケート:参加者はプライバシーの懸念やVPNブランドへの親しみを評価するためのアンケートに答えた。
- 視聴履歴:参加者はYouTubeの視聴履歴を共有して、VPN広告への露出を特定。
- アプリのダウンロード履歴:参加者がダウンロードしたアプリを調べて、特にVPNアプリを探した。
- プログラムリスト:参加者のコンピュータにインストールされているプログラムのリストを集めて、VPNソフトウェアを見つけた。
すべてのデータは研究の異なる段階で収集して、疲労を最小限にして参加者の関心を維持するようにしてた。
参加者の募集
参加者はバランスの取れたサンプルを確保するために多様なグループから選ばれたよ。彼らには時間や努力に対して公正な報酬が支払われた。
データ保護
敏感なデータを収集する際はセキュリティを真剣に考えた。参加者にはどの情報を共有するのか、その理由も説明した。データは暗号化して不正アクセスを防ぎ、分析まで安全に保管したよ。
メンタルモデルに関する質問
参加者のVPNについての信念を測るために、VPNができることやオンラインで直面する可能性のある脅威についての一般的な表現に基づいてアンケートを作成。これらのアンケートが参加者の理解を正確に捉えているかテストしたよ。
データ分析
すべての回答が揃ったら、広告の露出と人々のVPNやインターネットの安全に対する信念との関連を見つけるために分析した。広告を見たことで人々のVPNやオンラインの脅威への考えが変わったかどうかの相関を調べたよ。
主要な発見
露出と親しみ
VPN広告を視聴することで、参加者のそれらのブランドへの親しみが増えたことが分かった。広告に多く触れるほど、VPNが何で、オンラインの安全にどう役立つのかの理解が深まったんだ。
VPNに関するメンタルモデル
VPN広告に多く触れた参加者は、VPNが何をするのかをより明確に理解してた。彼らはVPNが守るべき主要な脅威を特定するのが得意で、以前の研究結果とも一致してた。
脅威の認識
この研究は、人々のオンライン脅威に対する見方も彼らが見た広告に影響されていることを示した。VPN広告をよく見る人は、特定のオンラインの危険を認識する傾向が高く、彼らのメンタルモデルに変化が見られるかもしれない。
一般的な脅威
オープンエンドの質問を通じて、参加者がVPNが守ることができると信じている最も一般的な脅威についての情報を得た。回答は以前の研究が示している内容と大きく一致していて、VPN広告が特定のセキュリティの考えを効果的に伝えている可能性を示唆している。
制限事項
私たちの発見は貴重な洞察を提供するけれど、いくつかの制限もある。サンプルは主に若いテックサビーな人たちで構成されていて、一般の人口を代表しているわけではないかもしれないし、データ収集方法が全員の広告への露出を正確に捉えているとは限らない。
結論
この研究は、VPNに関するインフルエンサー広告が人々の信念やインターネットの安全に対する理解にどう影響するかを明らかにする手助けをしている。この結果は、広告への露出とブランドの親しみの強い関連性、そしてインターネット脅威への認識を示唆している。この関係を理解することで、今後の広告戦略やオンラインセキュリティに関する公共の認識キャンペーンに役立つかもしれない。
今後の研究
この分野にはまだ探求すべきことがたくさんあるよ。今後の研究は異なる人口統計グループを調べたり、広告への露出がオンラインプライバシーに関する実際の行動にどう影響するかを探ったりすることができるかも。さまざまな広告フォーマットがVPNやインターネットのセキュリティについて重要な情報を広い聴衆に伝える際の効果を検証する可能性もある。
タイトル: As Advertised? Understanding the Impact of Influencer VPN Ads
概要: Influencer VPN ads (sponsored segments) on YouTube often disseminate misleading information about both VPNs, and security & privacy more broadly. However, it remains unclear how (or whether) these ads affect users' perceptions and knowledge about VPNs. In this work, we explore the relationship between YouTube VPN ad exposure and users' mental models of VPNs, security, and privacy. We use a novel VPN ad detection model to calculate the ad exposure of 217 participants via their YouTube watch histories, and we develop scales to characterize their mental models in relation to claims commonly made in VPN ads. Through (pre-registered) regression-based analysis, we find that exposure to VPN ads is significantly correlated with familiarity with VPN brands and increased belief in (hyperbolic) threats. While not specific to VPNs, these threats are often discussed in VPN ads. In contrast, although many participants agree with both factual and misleading mental models of VPNs that often appear in ads, we find no significant correlation between exposure to VPN ads and these mental models. These findings suggest that, if VPN ads do impact mental models, then it is predominantly emotional (i.e., threat perceptions) rather than technical.
著者: Omer Akgul, Richard Roberts, Emma Shroyer, Dave Levin, Michelle L. Mazurek
最終更新: 2024-06-18 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2406.13017
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2406.13017
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
- https://support.google.com/youtube/thread/17592587/%F0%9F%9A%A9-updates-on-article-17-formerly-article-13?hl=en
- https://trends.google.com/trends/explore?date=2019-10-01%202020-09-30&geo=US&q=%2Fm%2F012t0g
- https://aspredicted.org/rk8xe.pdf
- https://researcher-help.prolific.com/hc/en-gb/articles/4407695146002-Prolific-s-payment-principles
- https://github.com/dchest/tweetnacl-js
- https://developers.google.com/youtube/v3
- https://sponsor.ajay.app/database
- https://chromewebstore.google.com/detail/expressvpn-vpn-proxy-for/fgddmllnllkalaagkghckoinaemmogpe
- https://play.google.com/store/apps/details?id=com.expressvpn.vpn
- https://www.youtube.com/feed/history