カナダの性的マイノリティの健康格差
この研究は性的指向による健康のギャップを調査していて、特にメンタルヘルスと薬物使用に焦点を当ててるよ。
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コミュニティの全メンバーに平等な健康機会を提供するのは、公衆衛生にとって重要だよね。でも、健康の違いに効果的に対処するためには、そのギャップがどれくらい大きいかを理解することが大切なんだ。この研究は、メンタルヘルス、フィジカルヘルス、アルコール使用、違法薬物使用に焦点を当てて、異なる性的指向の間の健康格差を推定することを目的としてるんだ。
マイノリティストレスモデルの背景
マイノリティストレスモデルは、マイノリティグループの一部であることが、独特の社会的課題をもたらし、それがストレスを生んで、健康に悪影響を及ぼすことを示唆してる。性的マイノリティにとって、主流文化との衝突は、ネガティブな社会的態度や拒絶への恐怖、差別の経験など、特有のストレッサーを生み出すことがある。これらのストレッサーは、メンタルヘルスの悪化やフィジカルヘルスの問題につながったり、一部の人が対処法として物質を乱用する原因になることがあるんだ。
このモデルは性的指向間の健康の違いを説明する手助けはしてきたけど、これまでの研究には目立った制限があった。限られた範囲の健康問題に焦点を当てていたり、一般人口を代表しない便利サンプルを使用したり、異性愛者との比較グループが含まれていなかったり、特定の性的指向グループごとにデータを分けなかったりしてたんだ。
健康アウトカムの狭い範囲
性的マイノリティの健康格差に関する多くの研究は、物質使用やメンタルヘルスなど、限られた数の問題に焦点を当ててきた。この狭い焦点だと、全体的な健康に影響を与える社会的ストレッサーの広範な影響を見逃すことがある。例えば、研究は差別のような社会的要因が一つの特定の病気に結びついているだけでなく、健康の複数の側面に影響を与えるかどうかを無視しがちだ。さまざまな健康問題を研究することで、マイノリティグループに属することが健康にどのように影響を与えるのかがより明確になるんだ。
サンプル選択の問題
性的マイノリティの健康を調査したいくつかの研究は、便利サンプルを使用していて、参加者は利用可能性に基づいて選ばれたんだ。これだと、参加することに自発的に手を挙げる人たちがコミュニティの広範な代表としてはならないかもしれない。例えば、これらの研究に参加した多くの人はLGBTQ+のイベントでリクルートされていて、コミュニティにあまり接点のない人たちが除外される可能性がある。これによって、孤立している人たちや性的マイノリティグループとしてオープンに認識していない人たちの貴重な洞察を見逃すことになるんだ。
異性愛者との比較がない
性的マイノリティの健康に関するいくつかの研究は、比較のために異性愛者を含めるのを失敗してる。比較グループがないと、性的マイノリティが直面する実際の健康の違いを測るのが難しい。異性愛者を含めることで、研究者はマイノリティストレスの影響をよりよく評価して、どこに格差があるのかを浮き彫りにできるんだ。
性的指向グループの集約
以前の研究のもう一つの一般的な問題は、性的マイノリティを異なるアイデンティティの区別なしにグループ化することだ。例えば、ゲイ、レズビアン、バイセクシャルを一緒にすると、これらのグループ間の健康経験の重要な違いが隠される可能性がある。例えば、バイセクシャルの人たちは、異性愛者とLGBTQ+コミュニティの両方から拒絶されることが多く、全体的な健康に影響を与えるユニークな課題に直面しているんだ。特定の性的指向に基づいてデータを分ければ、注目すべき隠れた格差が明らかになるかもしれないよ。
さらに、研究がゲイとレズビアンをバイセクシャルから分けると、しばしば男性と女性を一つのグループにまとめちゃうことがある。これだと、特定の性的指向内で男性と女性の間に重要な健康の違いがあるかもしれないのに、誤った推定を引き起こすことになるんだ。
研究の目的
この研究は、さまざまな性的指向の中でメンタルヘルス、フィジカルヘルス、ビンジドリンキング、違法薬物使用、カンナビス使用の健康格差を調査することを目指してる。また、2009年から2014年までの期間にこれらの格差のトレンドも見てるんだ。以前の研究が限られた数の健康アウトカムに焦点を当てていたのに対して、今回は性的マイノリティが直面する健康上の課題を幅広く理解できるようにしているよ。全国調査のデータセットを利用して、遠隔地にいる人やLGBTQ+コミュニティにあまりつながりのない人たちを含めることを目指してるんだ。さらにこの研究では、性的マイノリティの健康問題を明確にするために異性愛者の比較グループも含めて、性的指向と性別別にデータを分けて多様な経験を際立たせているよ。
方法論
カナダのコミュニティ健康調査(CCHS)は、カナダ全土で実施される年次調査で、さまざまなサンプリング方法と英語とフランス語でのインタビューを行っているんだ。この研究は、2009年から2014年までの6サイクルのデータを含んでいて、18歳から59歳までの約1998万人を代表してる。研究は厳格な機密保持ガイドラインに従い、適切な研究委員会から倫理的承認を受けているよ。
参加者には、自分の性別と性的指向を簡単な質問で特定してもらった。この方法は、性的アイデンティティを特定するのに信頼性があることが証明されているんだ。研究では、性的指向を異性愛者、ゲイ/レズビアン、バイセクシャル、「わからない」、および「言わない」といった5つのグループに分類したんだ。
評価されたアウトカムには、自己評価のメンタルヘルス、フィジカルヘルス、ビンジドリンキング、違法薬物使用、カンナビス使用が含まれている。メンタルヘルスとフィジカルヘルスは、「良い/優れている」と「普通/悪い」の2つのカテゴリに分類された。ビンジドリンキングは、前の年に過度な飲酒を報告した回数に基づいてカウントされ、薬物使用は特定の違法薬物とカンナビスの自己報告使用に基づいて測定されたんだ。
年齢、結婚状況、教育、収入などのいくつかの人口統計変数も分析の中で制御されていて、さまざまなグループ間で正確な比較ができるようにしているよ。
結果
最初のステップは、異なる性的指向が健康アウトカムや人口統計変数にどのように関連しているかを分析することだった。結果は、バイセクシャルの人たちがメンタルヘルスとフィジカルヘルスの悪化、ビンジドリンキング、違法薬物とカンナビス使用の最も高い割合を報告していることを示した。バイセクシャルの人たちは、他のグループと比べて低い収入層に多くいる傾向があった。ゲイと異性愛者は、より高い収入層に比較的多く見られたんだ。
性的指向間で健康アウトカムを比較すると、ゲイの男性は異性愛者の男性と比べてメンタルヘルスの悪化を報告する確率が高いことが明らかになった。バイセクシャルの男性は、メンタルヘルスとフィジカルヘルスの両方においてさらに高い確率を報告していることがわかった。興味深いことに、「わからない」グループに属する人たちは、物質使用の確率が減少していることがわかったんだ。
女性の場合、レズビアンは異性愛者の女性と比べてメンタルヘルスやフィジカルヘルスにおいて明確な違いは見られなかったけど、ビンジドリンキングや違法薬物使用の確率は増加していた。バイセクシャルの女性は、すべての健康アウトカムにわたって最も顕著な格差を示し、重要な健康リスクがあることを示しているよ。
時間の経過による変化
分析はまた、健康の格差が時間とともにどのように変化したかを探った。結果は、バイセクシャルの女性のメンタルヘルスの問題における格差が増加していることを示していて、すでに高い脆弱性を考慮すると懸念すべきトレンドだね。一方で、ゲイやバイセクシャルの男性、レズビアンなど、いくつかの性的マイノリティグループでは、物質使用の格差が減少していることもわかった。
制限と強み
この研究にはいくつかの制限があった。まず、性別のアイデンティティを生物学的な性別以上には考慮しておらず、トランスジェンダーやノンバイナリーの人たちの健康格差についての重要な洞察が省かれてしまった。次に、性的指向は自己認識のみに基づいていたため、実際の経験の複雑さを十分に捉えられていない可能性がある。さらに、この研究は横断的なデータを使用しているため、健康の格差が時間に伴って変化することは、実際の改善や悪化ではなく、人口の変化を反映しているかもしれないんだ。
それでも、研究の強みは、さまざまな健康アウトカムを用いて健康格差の全体像を示していることや、全国代表的なサンプルを使っていることで、結果の一般化可能性が高まっている点だよ。
結論
この研究は、特にバイセクシャルの女性が直面する課題を強調しつつ、カナダにおける性的マイノリティの間の重要な健康格差を示している。この結果は、物質使用率が高く、より大きな健康リスクに直面しているバイセクシャルの女性の特定のニーズに対処するための即時かつ適切な介入の必要性を強調しているんだ。この研究は、バイフォビアと戦い、バイセクシャルの人々が直面するユニークな課題に対処するためにリソースとサポートが利用できることを確保する努力が必要だと訴えている。
これらの健康格差を理解することは、LGBTQ+コミュニティの全メンバーのための成果を向上させる効果的な公衆衛生戦略を開発するために重要だよね。今後の研究は、これらの問題を掘り下げ、時間とともに変化を監視し、みんなのためにより公平な健康の景観を作るために続けていくべきだよ。
タイトル: Disparities in self-reported Mental Health, Physical Health, and Substance Use Across Sexual Orientations in Canada
概要: BackgroundWhile prior studies have shown LGB individuals have elevated risk of poor mental health, poor physical health, and substance use, existing study designs may be improved by using representative samples, wider ranges of health outcomes, heterosexual comparison groups, and disaggregated data. The goal of this study is to provide estimates of multiple health disparities across sexual orientations in Canada based on these principles. MethodsUsing data from 2009-2014 Canadian Community Health Surveys, a sample of 19,980,000 weighted individuals was created. Outcomes included mental health, physical health, binge drinking, illicit drug use, and cannabis use. The study used logistic regression models adjusted by covariates, stratified by sex, to estimate health disparities across sexual orientations. ResultsAmong LGB individuals, there was evidence for elevated risk of poor mental health (i.e. gay men, bisexual men, bisexual women), poor physical health (i.e. bisexual men, bisexual women), binge drinking (i.e. lesbians, bisexual women), illicit drug use (i.e. lesbians, bisexual women), and cannabis use (i.e. lesbians, bisexual women) relative to their heterosexual counterparts. Those identifying as dont know or refuse showed reduced odds of substance use. Bisexual women exhibited highest disparities in health outcomes, e.g. OR=3.3, 95% 2.58 to 4.22 for poor mental health. Trends over time showed worsening mental health among bisexual women (relative to changes in heterosexual women), and decreasing substance use in gay and bisexual men, and lesbians. ConclusionThis study highlights health disparities across sexual orientations in Canada, especially bisexual women, calling for targeted interventions (e.g. increased training of service providers in working with bisexual women and community outreach against biphobia). Future research should aim to explore these disparities longitudinally while also including the use of administrative-linked health data to reduce potential bias in self-reported data.
著者: Antony Chum, Z. Bellows, C. Kim, Y. Bai
最終更新: 2024-05-27 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.24.24307865
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.24.24307865.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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