喫煙とアルコールが2型糖尿病のリスクに与える影響
喫煙とアルコール摂取が2型糖尿病のリスクにどう影響するかを調べてる。
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目次
2型糖尿病(T2D)は、体が糖をどう使うかに影響を与えるよくある健康問題だよ。この状態は心臓や血管に深刻な問題を引き起こす可能性があるんだ。この30年で、T2Dの人がすごく増えて、若い年齢で診断される人も多くなってる。一番の理由は、世界中で肥満の問題が増えてるから。体重が多い人は、T2Dの検査を受けることが多いんだ。
肥満がT2Dの有名な原因だけど、他にもいろんな要因が関わってるよ。その中の2つは喫煙とアルコール摂取だね。研究によると、喫煙は特にヘビースモーカーにおいてT2Dを発症する可能性を高めるみたい。興味深いことに、以前に喫煙してた人も、全く喫煙したことがない人に比べてリスクが高いみたいだけど、禁煙後はそのリスクがだんだん低くなるらしい。
アルコールについては、研究がいろんな健康問題、T2Dを含む、との複雑な関係を示唆してる。ある研究では、全く飲まない人が少しリスクが高いかもしれないって言われてるけど、これは健康理由でアルコールを避けてる人が多いからかもしれない。一般的に、アルコールを多く飲む人はT2Dを発症するリスクが高いみたい。
これらの発見を踏まえて、研究者たちは喫煙とアルコールが本当にT2Dのリスクに影響を与えるのか知りたいんだ。直接的な因果関係があるのか、他の要因が関与してるのかを調べることが目的だね。
メンデルランダム化って何?
メンデルランダム化(MR)は、因果関係を理解しようとする研究で使われる賢い方法だよ。人の行動や消費をただ見るんじゃなくて、人の遺伝子のバリエーションを使用して、それが健康にどう影響するかを調べるんだ。このアプローチは、社会経済的地位やライフスタイルの違いなど他の要因に影響されにくいから便利なんだ。
ただ、MRがうまく機能するためには特定の仮定が満たされなきゃいけない。まず、遺伝的バリエーションは調べている行動に強く結びついてないと結果が誤解を招く可能性がある。次に、遺伝的バリエーションに関連する他の要因が結果に影響を与えてはいけない。最後に、遺伝的バリエーションは行動を通じてのみ結果に影響を与えるべきで、直接的にはいけないんだ。
喫煙、アルコール、T2Dに関する以前の研究
MRを用いた2つの以前の研究で、喫煙がT2Dのリスクに因果的な影響を持つ可能性があるって証拠が見つかったよ。一つは喫煙を始めた人に焦点を当てて、糖尿病リスクとの関連を調べたし、もう一つは長期的な喫煙を見たんだ。でも、どちらの研究も喫煙行動の全ての側面を十分に調べてはいなかったんだ。
2つの研究もアルコールがT2Dに与える影響を見たよ。1つは体がアルコールをどう処理するかに関連する特定の遺伝的バリアントを使ってT2Dへの影響がないことを見つけた。もう1つの研究では、アルコール摂取が多いほどT2Dのリスクが高まる可能性があるって示唆されたよ。私たちの研究は、喫煙とアルコール消費の関係と、それらがT2Dや関連する特性に与える影響を調べることで、この発見を基にしてるんだ。
研究の目的
この研究は、メンデルランダム化を使って、一生の喫煙とアルコール摂取がT2Dや体が糖をどれくらい上手くコントロールするかの関連特性にどう影響するかを調べることを目指してるんだ。私たちの研究は、両方の要因を一緒に見て、遺伝的な道具が有効で、他の要因に影響されていないか詳細な分析を含む点でユニークなんだ。
私たちは、喫煙行動の測定として生涯喫煙指数(LSI)を使って、いろんな喫煙習慣をより良く理解しようとしたんだ。また、週に平均で人がどれくらいアルコールを摂取してるかも調べたよ。
参加者の選定とデータソース
私たちの発見がしっかりしたものになるように、大規模な遺伝情報データベースを使用したよ。喫煙に関しては462,000人以上、アルコール消費については941,000人以上の参加者がいる研究データにアクセスしたんだ。どの遺伝的バリエーションを使うかを慎重に選ぶことで、喫煙、アルコールデータと糖尿病の結果データの重複を避けようとしたんだ。
測定した結果の種類
私たちは、T2Dと診断されたか、空腹時血糖レベル、血糖コントロールに関連する他の指標など、さまざまな健康結果を見たよ。集めたデータで、喫煙とアルコール消費がこれらの結果にどのように影響するかを分析できたんだ。
方法論の概要
データ収集
私たちは、喫煙とアルコールに関連する遺伝的関連を、大規模な研究から集めたよ。T2Dや血糖の特性に関する情報も、重要なグローバルな研究から得て、すべての参加者が特にヨーロッパ系の背景を共有してることを確認したんだ。
分析技術
データを分析するためにいくつかの統計手法を使ったよ。主要な手法は逆分散加重(IVW)アプローチで、バイアスのない推定値を提供するのに役立つんだ。また、発見の堅牢性をチェックするために、いくつかの感度分析も行って、結果がバイアスや交絡要因によるものではないことを確認したよ。
喫煙とT2Dに関する発見
主要な分析では、喫煙の水準が高いほどT2Dを発症するリスクが高まることが示唆されたよ。具体的には、LSIが1ポイント増えるごとに、T2Dの可能性が著しく増加したんだ。でも、一部の感度分析では、この結果に影響を与える可能性のある問題があることが示されて、直接的な因果関係に疑問が生じたんだ。
喫煙が血糖値に与える影響を見たとき、結果はあまり明確じゃなかったよ。主要な分析では、空腹時グルコース、インスリン、その他の血糖関連の指標に対して有意な影響が見られなかったんだ。
アルコール摂取とT2Dに関する発見
アルコール摂取については、主要な分析で、飲む量が多いことがT2Dのリスクに直接的な影響を持たない可能性があることが示唆された。でも、一部の感度分析では因果関係の可能性を示唆しているけど、これらの結果に対する信頼度は強くなかったよ。
アルコール摂取が血糖値にどう影響するかも見たんだ。結果は、飲酒頻度が高いほど空腹時グルコースが増える可能性があることを示唆してるけど、空腹時インスリンやHbA1cレベルには有意な影響がなかったよ。
喫煙とアルコールのさらなる分析
別の分析では、UKバイオバンクのデータを調べて、アルコール摂取がT2DやHbA1cレベルに与える影響に特に焦点を当てたよ。ここでは、アルコール摂取が多いほどT2Dのリスクが高まるかもしれないって証拠が見つかったんだが、特定の参加者を除外したときにHbA1cレベルが低くなることもあった。
研究の限界
私たちの研究にはいくつかの限界があったよ。まず、非線形の影響を十分に探ることができなかったから、複雑な関係を見落とす可能性があるんだ。次に、主にヨーロッパ系の人々を対象にしてるから、他の人々には当てはまらないかもしれない。また、喫煙や飲酒の量などの曝露の測定は、報告における個人的なバイアスに影響される可能性があるんだ。
結論
要するに、私たちの研究は一生の喫煙とアルコール摂取がT2Dのリスクに潜在的な影響を持つかもしれないっていう証拠を提供してるけど、いろんな分析間で完全に一致しているわけではなくて、いくつかの結果は他の要因に影響されているかもしれない。だから、喫煙やアルコールがT2Dを直接引き起こすとは断言できないんだ。
今後の研究では、これらの関係を引き続き見つめて、血糖特性を考慮しながら、さまざまな分析手法を用いて喫煙やアルコールがT2Dのリスクにどう影響するかを包括的に理解することが必要だね。
タイトル: Do smoking and alcohol behaviours influence risk of type 2 diabetes? A Mendelian randomisation study.
概要: BackgroundPrevious studies suggest that smoking and higher alcohol consumption are both associated with greater risk of type 2 diabetes (T2D). However, studies examining whether these associations reflect causal relationships are limited and do not consider continuous glycaemic traits. The aim of the study was to determine whether there are causal effects of smoking and alcohol consumption on T2D risk and related glycaemic traits. Methods and FindingsWe conducted both two-sample and one-sample MR to examine the effects of lifetime smoking index (LSI) and alcoholic drinks per week on T2D and continuous traits (fasting glucose, fasting insulin and glycated haemoglobin, HbA1c). For two-sample MR we used results from genome-wide association studies (GWAS) of LSI (N=462,690), alcohol consumption (N=941,280), T2D (N= 148,726 cases and 965,732 controls) and continuous traits (N=149,289 to 209,605). We used inverse variance weighting (IVW) for our main analyses and conducted several sensitivity analyses to explore violation of MR assumptions. We compared two-sample MR to one-sample MR results for alcohol effects on T2D and HbA1c in UK Biobank (N=336,984). Only these analyses were conducted to avoid sample overlap and due to data availability. The main IVW two-sample MR results suggested possible causal effects of higher LSI on T2D risk (OR per 1SD higher LSI=1.42, 95% CI=1.22 to 1.64); however, sensitivity analyses did not consistently support this finding, and there was evidence of potential horizontal pleiotropy. There was no robust evidence that higher drinks per week influenced risk of T2D from our main IVW two-sample MR analyses (OR per 1 SD higher log-transformed drinks per week=1.04, 95% CI=0.40 to 2.65), despite evidence of causal effects on higher fasting glucose (difference in mean fasting glucose in mmol/l per 1SD higher log-transformed drinks per week=0.34, 95% CI=0.09 to 0.59). One-sample MR results suggested a possible causal effect of higher drinks per week on T2D risk (OR per 1 SD higher log-transformed drinks per week=1.71, 95% CI: 1.24 to 2.36), but in contrast, lower HbA1c levels (difference in mean SD of log transformed HbA1c (mol/mol) per 1 SD higher log-transformed drinks per week=-0.07, 95% CI: -0.11 to -0.02). Key limitations include limited generalisability of results due to analyses being conducted in European populations, and potential selection bias in UK Biobank influencing results. ConclusionOur results suggest effective public health interventions to prevent and/or reduce smoking and alcohol consumption are unlikely to reduce the prevalence of T2D.
著者: Zoe E Reed, H. M. Sallis, R. C. Richmond, A. S. Attwood, D. A. Lawlor, M. R. Munafo
最終更新: 2024-07-27 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.07.26.24311054
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.07.26.24311054.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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