カナダのワクチン配布：誰が優先されたの？

コロナウイルスのパンデミックは、世界中の健康や経済に影響を与えたよ。感染率が高く、ウイルスがすぐに変わっていく中、その影響はどこにでも見られた。これに立ち向かうために、各国は緊急用のCOVID-19ワクチンを早急に承認するために動いた。でも、必要な量のワクチンを確保して、公平に配布するのはどこでも大変だった。どの国も、自分たちの公衆衛生システムとコミュニティとの関係の現実に直面していた。

カナダでは、パンデミック中の目標は明確だった：深刻な病気や死亡を減らし、社会をできるだけ機能させること。2020年12月にカナダ保健省は最初のCOVID-19ワクチンを承認した。でも最初はワクチンが世界的に不足してたんだ。2021年1月までに、カナダは約100万回分のワクチンを確保したけど、2021年4月まで不足が続いた。

モダーナとファイザー・バイオエンテックの最初のワクチンは非常に冷たい保管が必要で、遠隔地への輸送が難しかった。多くのワクチンは完全な保護のために2回接種しなきゃいけなかった。だから、最もリスクの高いグループが最初に接種されるように計画が必要だったし、必要な人全員に届くためのフォローアップも必要だった。

ワクチンの需要が急増して供給が限られている中、公平な配布についてカナダ国内外で話し合われた。過去のパンデミックから学び、カナダはこれらのワクチンへの早期かつ公平なアクセスを確保する必要性を認識した。これは、COVID-19の拡散を制限するためには公平な配布が重要だという全球合意によって後押しされたんだ。

カナダ保健省は、ワクチンを公平に配布するためのガイドラインを設定する国の諮問グループを結成した。各州や準州は、これらのガイドラインを自分たちの特定のニーズに合わせて調整した。このグループは、公平性を社会的、経済的、地理的要因による不公平な違いがないことと定義したんだ。

それを踏まえて、ガイドラインは特定のグループを優先するための段階的なアプローチを推奨した：

1. 健康が悪化しているためCOVID-19による重病のリスクが高い人
2. 仕事の関係で曝露される可能性が高い人
3. 重要なサービスを提供する労働者
4. 高リスクの状況で生活している個人

ガイドラインは、決定を導くための最良の証拠を集めることを目指して、データが得られるたびに更新されることになっていた。

#重要なグループ

私たちの研究は、ワクチン接種の開始時に高いリスクや障壁に直面した5つのグループに焦点を当ててる。これらのグループには、黒人コミュニティ、先住民、イヌイット、メティス、非医療の重要な労働者、ホームレスの人々、そして障害を持つ人々が含まれる。

私たちは、2021年12月から2022年4月までの初期ワクチン配布の中で、各州がこれらのグループをどのように優先したのかを調べた。特に、州がどのように選択の理由を正当化したのか、またどのような独自の要因が決定に影響を与えたのかを見た。

#研究方法

私たちは、州の計画の包括的なレビューと、ワクチン配布に関わった主要な公衆衛生の専門家へのインタビューを通じて情報を集めた。徹底した報告を確保するために、設定されたガイドラインに従って方法を文書化した。

チームは、トロント大学の公衆衛生学部の大学院生とメンターで構成されていた。研究者たちは疫学、健康サービス、健康の平等に関するバックグラウンドを持っていた。

私たちの分析は、アルバータ、ブリティッシュコロンビア、ノバスコシア、マニトバ、オンタリオ、ケベックの6つの州に焦点を当てた。これらの州は、ワクチンの優先順位に関する情報が得られ、その多様な人口統計と地理的特徴から選ばれた。

#データ収集

優先グループのワクチン接種のアプローチを評価するために、混合手法アプローチを使用した。まず、ワクチン配布計画に関する州の文書をレビューした。その後、ワクチン接種作業に関わる公衆衛生の専門家にインタビューを行った。

私たちの環境スキャンでは、2020年12月から2021年5月までの公式報告や公の声明から情報を収集した。州と協力している場合を除き、コミュニティ主導の取り組みよりも政府主導のイニシアティブに焦点を当てた。

インタビューは半構造化されていて、より深い洞察を得るためにオープンな議論が可能だった。参加者には私たちの初期の発見をレビューしてもらい、その後自分の視点や追加情報を共有してもらった。

#データ分析

インタビューと環境スキャンを特定の枠組みを使って分析し、ワクチン配布を通じてどの程度人口がカバーされたかを理解しようとした。2つの主要な質問に焦点を当て、5つの重要な人口が優先されたかどうか、そして各州がどのようにその決定を正当化したかを明らかにした。

#結果

#人口の優先順位

私たちの研究では、各州のワクチン優先順位のアプローチが異なることが分かった。これは地域のニーズや状況に基づき、多くの州が独自の状況に応じてNACIのガイドラインを調整していた。

#黒人コミュニティ

黒人コミュニティは、初期のワクチン配布の中で最も優先されていなかったグループの1つで、データではCOVID-19によるリスクが高いことが示されているにもかかわらず、ノバスコシアとオンタリオだけがワクチン配布計画に黒人コミュニティを明確に含めていた。他の州での過小評価の理由には、人種ベースのデータ不足が含まれていた。

ノバスコシアでは、黒人コミュニティとの長期的なパートナーシップが効果的な outreachを助けた。オンタリオでは、感染が高い地域において白人以外の黒人がリスクが高いことを示すデータに基づいて優先されていた。

アルバータ、ブリティッシュコロンビア、ケベック、マニトバは、直接的に黒人コミュニティを優先することはなく、十分なデータがないとして理由を挙げた。代わりに、年齢ベースの基準を使用して間接的にこれらのコミュニティに接触しようとしたり、地理的な「ホットスポット」に焦点を当てたりした。

#先住民、イヌイット、メティスの人口

私たちが研究したグループの中で、先住民、イヌイット、メティスの人口は、すべての州でワクチン配布の初期段階で優先されていた。正当化の理由には、これらのグループがシステム的な障壁のためにより多くの健康リスクに直面しているという証拠が含まれていた。

多くの州は、これらの人口のワクチン接種計画で年齢の閾値を下げることを選択し、そのユニークな健康リスクを認識していた。でも、イヌイットとメティスのグループのデータ不足が課題となり、先住民よりも優先順位が後回しになることがあった。

#重要な労働者

医療以外の職業の重要な労働者は、ワクチン配布の第2フェーズで優先された。これは、混雑した作業環境でCOVID-19にさらされるリスクが高いためだ。でも、各州は地域のニーズに合わせて重要な労働者の定義を調整していた。

いくつかの州では異なるカテゴリが強調され、アルバータはそれらを「クリティカルワーカー」と呼んでいた。NACIが提案するすべてのグループが含まれたわけではなく、ケベックのような州では職業よりも主に年齢に基づいて優先していた。

#ホームレスの人々

すべての州は、シェルターの住人をワクチン配布計画に含めたが、NACIのガイドラインに一致していた。しかし、シェルターにいないホームレスの人々の優先順位は州によって異なっていた。アルバータとオンタリオはこのグループを認識したが、他の州はそうではなかった。

ノバスコシアでは、シェルターに住む人々に年齢カテゴリを重視することが主な焦点となり、シェルターに住んでいない人々が取り残される懸念が raisedした。

#障害を持つ人々

障害を持つ人々の優先順位は州によって最も異なっていた。いくつかの州は、計画の初期段階で施設で生活している個人を含めたが、他の州では在宅の人々を後回しにしていた。

州の戦略の違いは、利用できるデータや障害を持つ人々が直面しているリスクの認識のレベルの違いを反映していた。

#優先順位に影響を与える文脈的要因

優先人口を決定する際に、いくつかの要因が州に影響を与えた。その中にはデータの可用性、人口のサイズ、地理的な要因が含まれる。

#データの可用性

データの可用性は、意思決定において大きな役割を果たした。特定のグループに関する強力なデータを持つ州は、効果的に優先することができた。でも、特定の人口に関するデータが不足すると、ワクチン配布が進まなくなり、タイムリーな介入の機会を逃してしまった。

例えば、先住民は強力なデータに基づいて優先されたが、イヌイットとメティスのグループは同様の証拠が不足していたため、初期配布での優先化が遅れた。

#人口のサイズ

異なる人口のサイズは、各州が優先順位のアプローチを決定する際に影響を与えた。小さな州では、意思決定者が年齢ベースの優先順位にのみ焦点を当てる方が簡単だと考えた。

でも、これによって既に不利な立場にあるグループが周辺化される可能性があった。大きな人口を持つグループは自分たちのニーズをアピールしやすいが、小さなグループは認められるのが難しかった。

#地理

地理的な問題も、特に遠隔地のコミュニティでのワクチン配布に影響を与えた。一部の州は、遠くの地域へのワクチン配布に物流上の課題があった。一方、他の州は、これらのコミュニティの孤立を利用して、ワクチン接種を優先する理由にしていた。

初期の配布の頃、ワクチンに特別な保管条件が必要だったため、田舎の地域にアクセスするのがしばしば複雑で時間がかかり、効果的な配布が制限されていた。

#結論

私たちの研究は、COVID-19パンデミック中のカナダの各州におけるワクチン優先順位の複雑な性質を明らかにしている。公平を促進するためにガイドラインが設定されたものの、地域の状況やデータの可用性が、これらのガイドラインがどれだけ効果的に実施されるかを形作った。

この結果は、周縁化されたグループに関するデータ収集をより良くする必要があることを強調している。ギャップがあると、不平等な健康結果につながる可能性がある。今後の公衆衛生の緊急事態は、この配布から得られた洞察を活かして、公平で迅速なワクチン配布を確保することができるよ。

世界がCOVID-19の影響を乗り越え続ける中、この経験から学んだ教訓は、将来の健康危機への公平な対応を促進するのに役立ち、すべてのコミュニティが必要なときに必要な注意とリソースを受け取れるようにするんだ。適切な計画、しっかりしたデータ収集、そしてコミュニティの参加は、公衆衛生の課題を効果的かつ公平に管理するために重要だよ。