ヒトゲノムのマッピング:構造と機能
ゲノムの構成とそれが遺伝子調節に与える影響を見てみよう。
Job Dekker, The 4D Nucleome Consortium, B. A. Oksuz, Y. Zhang, Y. Wang, M. K. Minsk, S. Kuang, L. Yang, J. H. Gibcus, N. Krietenstein, O. Rando, J. Xu, D. H. Janssens, S. Henikoff, A. Kukalev, A. Willemin, W. Winick-Ng, R. Kempfer, A. Pombo, M. Yu, P. Kumar, L. Zhang, A. S. Belmont, T. Sasaki, T. van Schaik, L. Brueckner, D. Peric-Hupkes, B. van Steensel, P. Wang, H. Chai, M. Kim, Y. Ruan, R. Zhang, S. A. Quinodoz, P. Bhat, M. Guttman, W. Zhao, S. Chien, Y. Liu, S. V. Venev, D. Plewczynski, I. Irastorza Azcarate, D. Szabo, C. J. Thieme, Szczepinska
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目次
20年以上前に、研究者たちはヒトゲノムの最初のドラフトを完成させた。それ以来、科学者たちはゲノムのすべての部分が何をするのかを知るために多くの努力を注いできた。このおかげで、遺伝子がさまざまな細胞や体内の異なる条件でどう機能するかについて、より深い理解が得られるようになった。遺伝子に関する知識と異なる集団で見られる遺伝的変異の情報を組み合わせることで、私たちは遺伝子と複雑な特性や病気との関連を見出し始めている。
ゲノムの物理的構造
ゲノムはただの遺伝情報のリストではなく、染色体で構成された物理的な構造だ。人間の場合、46本の染色体が各細胞の核内で特定の三次元の仕方で配置されている。この組織は重要で、細胞の状態やタイプに基づいて変わることがある。科学者たちは、ゲノムの空間的な組織が、異なる細胞タイプや条件で遺伝子がどのように活性化され、発現されるかと密接に関係していることに気づき始めている。
たとえば、遺伝子を活性化する重要なDNAの部分であるエンハンサーは、すべての遺伝子と同じように相互作用するわけではない。特定の遺伝子とだけ関わり、この相互作用は近くの遺伝的要素によって影響を受けることがある。この相互作用は、ゲノムが特定の方法で折りたたまれるのを助けるさまざまなメカニズムによって制御されるかもしれない。
異なるスケールの組織
ゲノムの組織はさまざまなスケールで発生する。最小のスケールでは、DNAがヌクレオソームという構造にパッケージされる方法が、特定の遺伝子がどれだけアクセスしやすいかに影響を与える。大きなスケールでは、DNAの長いループが形成されることがあり、時には特定のゲノムの領域に特有な場合もある。これらのループは、遠くにある調節要素とそのターゲット遺伝子をつなぐ役割を果たす。
さらに、トポロジー関連ドメイン(TAD)と呼ばれる構造的特徴があって、ゲノムを組織化するのを助けている。これらのTADは、互いに位置する遺伝子間の相互作用を制限するタンパク質結合部位によって定義される境界を持つことが多い。ゲノムの異なる部分がどのように相互作用するかを調べることで、私たちはDNAの構造や遺伝子発現、細胞機能との関係を理解し始めることができる。
4Dヌクレオームプロジェクト
4Dヌクレオームプロジェクトは、人間のゲノムの三次元構造を詳細にマッピングすることを目指している。このプロジェクトの目標は、染色体がどのように折りたたまれ、空間で組織されているかと、生きた細胞における機能との関係を結びつけることだ。このプロジェクトの第一段階は2015年に始まり、ゲノムの3D構造を測定し、収集したデータを分析する方法の開発に焦点を当てた。
研究者たちは、DNAがどのように組織されているか、特に胚性幹細胞や皮膚細胞内での染色体の相互作用についてデータを集めた。これにより、ゲノムの構造を反映し、細胞によって変化するさまざまなモデルを作成し、染色体の組織と遺伝子活性の関係についての洞察を提供した。
ゲノムアッセイのベンチマーク
ゲノムの構造を効果的に研究するために、研究者たちはDNAが三次元でどのように組織されているかを測定するさまざまな方法を開発した。これらの方法は、クロマチンが他のクロマチンとどのように相互作用するかを測定するものと、個々のゲノム領域が核構造にどのように関連しているかを測定するものに大きく分類される。
いくつかの方法は全体の染色体組織を捉えるのが得意で、他の方法は特定の相互作用に焦点を当てるのが得意だ。研究者たちは、これらの方法を比較して、さまざまなタイプの分析に最も適したものを特定しようとしている。このベンチマーク作業は、各方法の強みと弱みを理解するために重要だ。
クロマチン相互作用とその重要性
クロマチン相互作用は、ゲノムがどのように組織されているかを理解するための重要な要素だ。異なるDNAの領域がどのように接触するかを調べることで、研究者たちは遺伝子がどのように調整されるかについて結論を導くことができる。たとえば、クロマチン相互作用によって形成されたループは、特定の遺伝子のプロモーターにエンハンサーを近づけ、その発現に大きな影響を与える。
これらの相互作用は無秩序に組織されているわけではない。しばしば、関与する遺伝的要素に基づいたパターンが見られ、これは遺伝子と調節要素との機能的関係を示すことができる。これらの接続を分析することで、科学者たちは遺伝子発現を促進する要因や、ゲノムの構造がこのプロセスにどのように寄与しているかをより良く理解できる。
クロマチンループの役割
クロマチンループは遺伝子調整にとって重要な特徴だ。これらは特定のDNA領域間の長距離相互作用を表している。これらのループを特定することで、研究者たちは遺伝子がどのように活性化されたり抑制されたりするかについての洞察を得ることができる。
これらのループを研究するために、科学者たちはクロマチン相互作用を検出し、定量化するさまざまな技術を用いている。異なる方法が異なる結果をもたらすことが分かり、ループの特性やそれが遺伝子発現パターンに与える影響を理解するのに役立っている。
ゲノムの空間的組織
ゲノムの空間的組織は、その機能において重要な要素だ。染色体が核内でどのように折りたたまれ、局在されるかは、遺伝子がどのように発現されるかに大きな影響を与える。この空間的な配置を理解することで、働いている調節メカニズムについての重要な情報が明らかになる。
科学者たちは、核内におけるゲノムの構造を示すモデルを開発するために取り組んできた。これらのモデルは、遺伝子が核小体や他のクロマチン特徴に対してどのように位置づけられているかを示すことができる。このような情報は、ゲノム調節をより包括的に理解するのに役立つ。
ゲノム構造と機能の関係
研究者たちの主要な目標の一つは、ゲノムの物理的な構造がその機能、特に遺伝子発現や複製にどのように関連しているかを理解することだ。さまざまなゲノム研究からのデータを統合することで、科学者たちは染色体の組織と重要な細胞プロセスとの関係を見出すことができる。
たとえば、研究者たちは、ゲノムの特定の領域がその構造的特徴に応じて、特定の遺伝子発現パターンに関連していることを発見した。これらの関係をマッピングすることで、科学者たちは、異なるクロマチン構造が遺伝子がいつオンになったりオフになったりするかを決定する調節的な役割を明らかにし始めることができる。
ハウスキーピング遺伝子への洞察
基本的な細胞機能を維持するために重要なハウスキーピング遺伝子は、エンハンサー領域との動的な相互作用を示すことが多い。これらの遺伝子がその調節要素とどのように相互作用するかを調べることで、研究者たちは遺伝子調整の柔軟性や適応性について学んできた。
ハウスキーピング遺伝子にはさまざまなタイプがあり、核内の異なる位置を占めることがある。核小体に近い位置にあるものもいれば、外側に位置するものもいる。この空間的な配置は、これらの遺伝子がエンハンサーとどれほど容易に相互作用し、異なる細胞タイプでどれほど効果的に発現されるかに影響を与えることがある。
エンハンサー-プロモーター相互作用
エンハンサーとプロモーターの相互作用は、遺伝子をどのように調整するかを理解するために重要だ。エンハンサーは、相互作用する遺伝子の発現を促進でき、この接続はゲノムの三次元構造によって影響を受けることがある。エンハンサー-プロモーター相互作用を研究することで、科学者たちは異なるコンテキストで遺伝子発現がどのように調整されているかを特定できる。
さらに、研究者たちはこれらの相互作用が異なる細胞タイプや異なる発生段階でどのように変化するかを探求している。この変動性は、特定の時期における細胞のニーズに応じて遺伝子発現がどのように調整されるかの洞察を提供する。
ゲノムの組織と病気
ゲノムの組織を理解することは、単なる学問的な課題ではなく、人間の健康に実際の影響を持つ。ゲノムの構造の変異は、がんを含む病気と関連していることがある。病気状態におけるゲノムの組織がどのように変化するかを研究することで、研究者たちは潜在的な治療ターゲットを特定し、これらの状態の治療に向けたより良い戦略を開発することができる。
たとえば、いくつかの研究では、特定の遺伝子変異が染色体の正常な折りたたみを妨げ、重要な遺伝子の誤調整を引き起こす可能性があることが示されています。これらの構造的変化を特定の病気に結びつけることで、科学者たちは健全なゲノム機能を回復する方法を理解するための進展を期待できる。
今後の方向性
ゲノミクス研究の未来は明るく、期待される発展が多数ある。技術が進化し続けることで、研究者たちはゲノムの構造と機能についてさらに深い洞察を得ることができると考えられている。画像処理や単一細胞シーケンシングなど多様なデータタイプを統合することで、ゲノムの組織について新たな視点が提供されるだろう。
こうした革新的なアプローチを活用することで、科学者たちはゲノム構造、遺伝子調整、さまざまな生物学的プロセスとの複雑な関係を明らかにすることを目指している。この知識は、発展や病気、そして人間の健康全体についての理解を深めることに貢献することができる。
結論
ヒトゲノムの研究は急速に進化している分野で、私たちの遺伝物質がどのように組織され、機能的にリンクされているかの複雑な詳細を明らかにするための研究が続いている。ゲノム構造と機能の関係を理解することは、生物学や医学の多くの分野で重要であり、今後の発見への道を開いている。ゲノムの複雑さを探求し続ける中で、健康や病気管理におけるブレークスルーの可能性は広がっている。
タイトル: An integrated view of the structure and function of the human 4D nucleome
概要: The dynamic three-dimensional (3D) organization of the human genome (the "4D Nucleome") is closely linked to genome function. Here, we integrate a wide variety of genomic data generated by the 4D Nucleome Project to provide a detailed view of human 3D genome organization in widely used embryonic stem cells (H1-hESCs) and immortalized fibroblasts (HFFc6). We provide extensive benchmarking of 3D genome mapping assays and integrate these diverse datasets to annotate spatial genomic features across scales. The data reveal a rich complexity of chromatin domains and their sub-nuclear positions, and over one hundred thousand structural loops and promoter-enhancer interactions. We developed 3D models of population-based and individual cell-to-cell variation in genome structure, establishing connections between chromosome folding, nuclear organization, chromatin looping, gene transcription, and DNA replication. We demonstrate the use of computational methods to predict genome folding from DNA sequence, uncovering potential effects of genetic variants on genome structure and function. Together, this comprehensive analysis contributes insights into human genome organization and enhances our understanding of connections between the regulation of genome function and 3D genome organization in general.
著者: Job Dekker, The 4D Nucleome Consortium, B. A. Oksuz, Y. Zhang, Y. Wang, M. K. Minsk, S. Kuang, L. Yang, J. H. Gibcus, N. Krietenstein, O. Rando, J. Xu, D. H. Janssens, S. Henikoff, A. Kukalev, A. Willemin, W. Winick-Ng, R. Kempfer, A. Pombo, M. Yu, P. Kumar, L. Zhang, A. S. Belmont, T. Sasaki, T. van Schaik, L. Brueckner, D. Peric-Hupkes, B. van Steensel, P. Wang, H. Chai, M. Kim, Y. Ruan, R. Zhang, S. A. Quinodoz, P. Bhat, M. Guttman, W. Zhao, S. Chien, Y. Liu, S. V. Venev, D. Plewczynski, I. Irastorza Azcarate, D. Szabo, C. J. Thieme, Szczepinska
最終更新: 2024-10-27 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.17.613111
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.17.613111.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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