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# 健康科学# 疫学

マダガスカルの新生児死亡率の問題を解決する

マダガスカルの新生児死亡率とその要因についての調査。

Sedera Radoniaina Rakotondrasoa, Kadari Cissé, Tieba Millogo, Hajalalaina Rabarisoa, Felix Alain, Seni Kouanda, Julio Rakotonirina

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マダガスカルの新生児死亡マダガスカルの新生児死亡死亡率の上昇や医療の課題について調査中。
目次

新生児死亡率っていうのは、新生児が生まれてから28日以内に亡くなることを指すんだ。この問題は、特に低中所得国で深刻な健康の課題になってる。2020年には、5歳未満の子どもの死亡のほぼ半分が新生児期に起こって、約240万人の赤ちゃんが亡くなったんだ。新生児死亡率が高い国には、インドやサハラ以南のアフリカ、アジアの一部が含まれる。これらの地域では、新生児の死亡数が大きく異なっていて、1000人の生まれた赤ちゃんに対して1〜44人の死亡がある。

ほとんどの新生児死亡は、防げたり治療できたりする状態から来てる。よくある原因には、早産の合併症や出産時の窒息、新生児感染が含まれる。国々は新生児死亡を減らすための様々なコスト効果のある戦略を実施してきた。ただ、これらの介入の成果は国によって大きく異なるんだ。全体的には、1990年から2021年にかけて新生児死亡率は約50%減少してるけど、1歳から59ヶ月の子どもに比べてその減少は遅い。

サハラ以南のアフリカのような地域では、新生児死亡率の減少はあまり見られなくて、1990年から2019年で1000人の生まれた赤ちゃんあたりの死亡が45.3から27.5に減っただけ。いくつかの低中所得国では、1990年代以降新生児死亡率がほとんど減少していない進展が停滞している。これには、弱い医療システム、母子保健サービスへのアクセスの限界、貧困や文化的慣習が妊娠健康に悪影響を与えるという継続的な課題が関わっている。

新生児死亡を減らすことは、持続可能な開発目標(SDGs)で掲げられている重要な目標の一つ。2030年までに1000人の生まれた赤ちゃんに対して12未満の新生児死亡率を達成することが目指されている。マダガスカルを含む多くの国がこの目標に取り組んでいる。

新生児死亡の要因を理解する

研究者たちは新生児死亡に寄与する要因を調べてるけど、これらの要因が時間とともにどう変わるのかは明確に理解されていない。これらの要因の変化、特に一部の分野での改善が見られないことや新しい課題の出現が死亡率の停滞を引き起こしているかもしれない。ほとんどの研究は、主に社会経済的および人口統計的側面に集中していて、行動的影響や医療システムの効果を含む他の重要な要素が省かれている。また、既存の研究からの発見は国によって大きく異なっていて、地域に特化した研究の必要性を示している。

マダガスカルでは新生児死亡率はまだ高く、最近は減少の努力にもかかわらず増加している。例えば、2008年から2021年の間に新生児死亡率は1000人の生まれた赤ちゃんあたり24から26に上昇した。この新生児死亡の停滞の原因を理解することは、特にマダガスカルにおいて、介入をより効果的に調整するのに役立つかもしれない。

研究の設定とデザイン

この研究では、マダガスカルで行われた人口動態と健康調査のデータを二次分析した。この調査は2003年、2008年、2021年に実施された。マダガスカルはサハラ以南のアフリカに位置する低所得国で、主に農村部に住む人が多く、貧困に苦しむ人が多い。ほとんどの人は教育や医療システムへのアクセスが限られていて、地域の健康センターから国の施設まで様々なレベルで組織されている。

医療サービスの可用性と質は、政治的および経済的な不安定さによって年々変動してきた。例えば、2000年代の改革では一時的に医療へのアクセスが改善されたけど、2009年の経済危機で後退した。医療システムは、資金不足、有資格者の不足、都市と農村間でのサービスへのアクセスの差などの問題に直面し続けている。

新生児死亡の概念フレームワーク

この研究では、新生児死亡に影響を与える様々な要因を探るために、健康成果に影響を与える異なる要因がどのように結びつくかを示した確立された概念フレームワークを使用した。これらのフレームワークは、原因を医療的な要因のような即時的なものと、社会的・経済的条件のようなより遠い要因に分類している。この研究では、マダガスカルのデータにより適した形で既存のフレームワークを適用した。

データソースとサンプリング

この研究では、2003年、2008年、2021年の人口動態と健康調査からの出生記録データを使った。これらの調査では、出産年齢の女性の間での母子保健に関する情報を収集していて、過去5年以内に生まれた赤ちゃんの母親を含む。サンプリングプロセスは、データが全国的な文脈を反映するように設計されている。

分析には、各調査に関連する特定の期間に生まれた赤ちゃんが含まれていて、偏りを最小限に抑えながらトレンドを観察できるようになっている。5歳未満の子どもに対するサンプルサイズは、2003年で5,415、2008年で12,448、2021年で12,399だった。

研究変数

結果変数

この研究で測定された主な結果は、新生児が生まれてから30日以内に生存したかどうかだった。この定義は、新生児死亡の通常の期間を少し延長していて、死亡時期の報告の正確性を考慮に入れている。

説明変数

遠因 これは、居住地域やメディアへの露出、富の指数、家庭のサイズ、母親の意思決定における役割、職業など、広範な家庭特性を含む。

近因 これらの要因は、母親や子ども、妊娠中のケア、出産、産後のケアに関連したカテゴリにグループ分けされる。たとえば、母親の教育レベル、出産時の年齢、出生間隔、妊娠中の保護措置の使用、そして出産が熟練したスタッフによって監視されていたかどうかは、すべて近因に該当する要因だ。

データ管理と分析

分析は、データの抽出と処理を可能にする統計ソフトウェアを使用して行われた。最初の記述的分析ではサンプルの概要を提供し、その後、変数間の関係を調べるための二変量分析が行われた。結果の正確性を確保するために、欠損値は高度な統計的方法で処理され、さらにデータを分析するためにさまざまな回帰モデルが適用された。

研究集団の説明

5歳未満の子どもを対象としたサンプル集団は、2003年の5,415人からその後の年には12,000人以上に増加した。大多数の子どもは農村地域に住んでいて、限られた経済資源の家庭から来ていることが多い。年々のデータでは、ほとんどの子どもが低い教育レベルの母親を持っていることが示されている。

新生児死亡のトレンド

マダガスカルにおける新生児死亡の全体的なトレンドは、2003年から2021年の間で比較的安定していた。ただし、いくつかのサブグループでは顕著な変化が見られた。たとえば、教育を受けていない母親を持つ子どもの新生児死亡は大きく減少したし、特定の州に住む子どもたちでも同様だった。逆に、出産後の健康チェックを受けなかった赤ちゃんの死亡率は増加した。

新生児死亡に関連する要因

一貫した要因

年を経るごとに、新生児死亡に一貫して関連する要因がいくつかあった。低出生体重は死亡リスクを大きく高める一方で、母乳育児はそのリスクを減少させることが示された。同様に、家庭が大きいほど新生児死亡のリスクは低くなるようだ。

関連が薄れた要因

2003年に重要だったいくつかの要因は、2021年までにその重要性を失った。これには特定の出生間隔や出産時の母親の年齢が含まれる。

新しい要因

新たに出現した要因もあって、例えば多くの妊婦健診を受けることが、2021年には新生児死亡のリスクを減らすように見えた。反対に、出産が監視された場合のリスクは上昇し、提供されるケアの質に関する懸念が浮かび上がってきた。

結論と提言

この分析は、新生児死亡に関連する要因を理解する重要性を強調している。改善が見られる部分もあるけど、全体的な停滞はこの公衆衛生問題に対処するための効果的な介入が必要だってことを示してる。

マダガスカルで新生児死亡を効果的に減らすには、出産時と産後のケアの質を向上させることが重要だ。施設のアップグレード、医療スタッフのトレーニング、退院前の新生児への健康チェックの実施が基本的なステップとして必要だよ。さらに、小さい家庭に対しては、赤ちゃんの適切なケアを提供するのが難しいかもしれないから、ターゲットを絞った支援が必要だね。

今後の研究では、進行中の介入の効果を厳密に評価したり、新しい戦略を探ることが重要だ。母子保健政策の影響を理解することは、効果的な解決策を生み出す上で重要だよ。医療システム内の体系的な課題を解決することで、マダガスカルは新生児死亡率を下げて、国民全体の健康を向上させることができるかもしれない。

オリジナルソース

タイトル: "Dynamics of factors associated with neonatal death in Madagascar: a comparative analysis of the 2003, 2008, 2021 DHS"

概要: Neonatal mortality remains a major public health challenge, as reductions have stagnated worldwide despite cost-effective interventions in recent years. The temporal evolution of its determinants is insufficiently studied. This study aimed to analyze the dynamics of factors associated with neonatal death in Madagascar between 2003 and 2021. A secondary analysis was conducted using data from the 2003, 2008, and 2021 Demographic and Health Surveys (DHS) of Madagascar. The study population is focused on children under the age of 5 years at the time of these surveys. The death of a newborn within 30 days after birth constitutes the outcome variable. A multilevel binomial logistic regression was performed. The number of children under 5 included in the analysis were 5,415 in 2003, 12,448 in 2008 and 12,399 in 2021. The prevalence of neonatal deaths was 3.05% in 2003, 2.42% in 2008, and 2.56% in 2021. Persistent significant associations with neonatal death were observed for low birth weight, lack of breastfeeding, medium-sized households, large households, and high birth weight. A loss of statistical significance of the association with neonatal death over time was observed for a birth interval of 2 to 3 years and 4 years and more, mothers age 40-49 years, and use of mosquito net by the mother. In 2021, new significant associations with neonatal mortality were identified in the province of Toliara, absence of difficulty in accessing health centers, 4 to 7 ANC visits, and supervised delivery. The factors associated with neonatal mortality, which have worsened over time in Madagascar, include birth weight abnormalities, delivery in the presence of qualified personnel, and evaluation of neonatal health before discharge from the facility. This deterioration underscores the urgency of improving the quality of perinatal care in healthcare facilities, beyond mere geographical accessibility.

著者: Sedera Radoniaina Rakotondrasoa, Kadari Cissé, Tieba Millogo, Hajalalaina Rabarisoa, Felix Alain, Seni Kouanda, Julio Rakotonirina

最終更新: 2024-08-31 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.08.30.24312842

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.08.30.24312842.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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