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麻疹:増えてる健康の心配

麻疹のケースが増えてるよ、ワクチン接種や新しい追跡法にも関わらず。

Kerrigan McCarthy, N. Ndlovu, V. Mabasa, C. Sankar, N. Msomi, E. Phalane, N. Singh, S. Gwala, F. Els, M. Macheke, S. Maposa, M. Yousif

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世界中で麻疹の症例が急増中世界中で麻疹の症例が急増中増え続けてる。ワクチン接種率が足りてないし、感染者数が
目次

麻疹は、簡単に人から人へ広がるウイルス感染です。深刻な場合もあるけど、ワクチンで予防できる病気でもあります。世界保健機関(WHO)は2030年までに麻疹を根絶したいと考えています。2000年以降、ワクチン接種者が増えたおかげで、麻疹の症例と死亡者数は大幅に減少しました。

ワクチン接種の進展

2000年には、世界中で麻疹のワクチンを受けた人は72%だけでしたが、2022年には83%に増えました。2021年はCOVID-19パンデミックの影響で接種が少し減ったけど、全体的には良い傾向です。麻疹による死亡者数は2000年の100万人以上から2022年には約136,200人に減りました。これらの死亡者の多くは、麻疹が5歳未満の子どもにとって主要な死因である低・中所得国で発生しています。

ワクチン接種の重要性

麻疹を根絶するために、WHOは子どもたちが5歳になる前に麻疹ワクチンを2回接種することを推奨しています。他には、定期接種が95%のカバレッジに達しない地域で4〜5年ごとに追加接種キャンペーンを行うことも含まれます。発熱や発疹のケースを追跡することで、アウトブレイクを早く特定でき、ウイルスの拡散を防ぐためには迅速な対応が必要です。

麻疹症例の測定の課題

麻疹根絶の目標が近づくにつれて、正確な追跡がますます重要になっています。しかし、麻疹の臨床監視には課題があります。症状が軽い場合、多くの人が医療機関を訪れないことがあります。医療提供者の認識不足や検査のための資金不足、不完全な患者データなどの要因が、効果的な追跡を難しくしています。また、検査用サンプルの収集が不安定であることも、ウイルスの監視能力を制限しています。

南アフリカにおける麻疹検査

南アフリカでは、国立伝染病研究所(NICD)が麻疹検査に重要な役割を果たしています。彼らは、発熱や発疹の兆候を示す疑わしい麻疹ケースからのサンプルを検査しています。南アフリカは監視の面で良い仕事をしていて、2020年のパンデミックを除いて、監視に必要な麻疹の症例数を超えています。

継続中のアウトブレイク

進展があるにもかかわらず、南アフリカでは麻疹のアウトブレイクが依然として発生しています。最近の最大のアウトブレイクでは、21,000件以上の確認されたケースがあり、多くが15歳未満の子どもに発生しました。2023年初頭に1歳から15歳の子どもを対象としたワクチンキャンペーンは、目標カバレッジの54%しか達成できず、高いワクチン接種率を維持する難しさを示しています。

監視の新しいアプローチ

監視を改善する新しい方法の一つが、廃水および環境監視(WES)です。この方法はポリオなど他の病気の追跡に効果があることが証明されており、麻疹にも提案されています。一部の研究では廃水から麻疹ウイルスが検出されていますが、麻疹検出のためのルーチン実施はまだ不足しています。

廃水監視の仕組み

廃水監視は、麻疹ウイルスの兆候を探すために下水を検査することです。処理施設からの廃水を調べることで、特定の地域にウイルスが存在するかどうかを知ることができます。これにより、アウトブレイクを特定し、公衆衛生への対応を導く手助けになるかもしれません。特に臨床検査が難しい場所で有用です。

南アフリカにおける廃水の研究

南アフリカでの研究では、研究者が廃水中の麻疹ウイルスを検出する方法を開発しました。彼らは、進行中のアウトブレイク中にさまざまな場所からのサンプルを検査しました。目的は、廃水検査が既存の臨床監視方法を補完できるかどうかを見ることでした。

廃水検査の結果

テストされた数千の廃水サンプルの中で、いくつかが麻疹ウイルスの存在を示しました。陽性サンプルの大多数はハウテン州で検出されました。廃水中のウイルスがある場所すべてが臨床症例に一致するわけではありませんが、結果は廃水検査が病気の広がりを追跡するための追加ツールとして機能する可能性があることを示唆しています。

麻疹データの比較

研究者たちは、廃水検査の陽性結果を臨床監視から報告された麻疹症例と比較しました。多くの場合、廃水サンプルが陽性でも臨床症例が報告されていないことが分かりました。この不一致は、報告の遅延や感染者が医療ケアを求めないことなど、さまざまな理由で発生することがあります。

正確なデータの重要性

公衆衛生の対応を適切に行うためには、麻疹症例に関する正確なデータが重要です。廃水監視が麻疹ウイルスの存在を示した場合、保健当局は監視努力を増やし、特にワクチン接種率が低い地域で追加のワクチンキャンペーンを考慮する必要があるかもしれません。

廃水検査の限界

可能性があるとはいえ、廃水検査には限界もあります。サンプルの収集や分析のプロセスでウイルスの材料が失われることがあり、検出が難しくなります。また、サンプル収集のタイミングや環境条件が結果に影響を与えることもあります。この方法は、既存の臨床方法を置き換えるべきではなく、むしろ全体的な監視努力を強化するために補完的に使用されるべきです。

公衆衛生の対応

廃水中で麻疹が検出された場合、公衆衛生当局は適切な対応を取る必要があります。WHOのガイドラインでは、症例を調査したり、接触者の追跡を行ったり、特定の症例数に達した場合にはワクチンキャンペーンを組織することが推奨されています。廃水の結果は早期警告のサインとなり、当局がアウトブレイクを防ぐために積極的に行動するきっかけになります。

今後の方向性

麻疹の廃水検査には多くの可能性があります。方法が改善されるにつれて、廃水の結果を臨床データと組み合わせることで、アウトブレイクの検出と対応が改善される可能性があります。サンプル収集、抽出技術、検査方法を最適化するための継続的な研究が必要です。

統合の必要性

廃水検査と従来の臨床監視を統合することで、地域の麻疹活動についてより包括的な情報を得ることができるかもしれません。そうすることで、公衆衛生の対応がより効果的になり、最終的には麻疹の感染を減らし、ワクチン接種率を改善することが目指せます。

結論

麻疹は依然として重要な公衆衛生の懸念事項であり、特にワクチン接種率が低い地域ではそうです。継続的なワクチン接種努力と廃水監視の潜在的な使用により、この病気の追跡と制御が改善されることが期待されます。コミュニティと保健当局が協力すれば、2030年までに麻疹を根絶する目標は実現可能です。

オリジナルソース

タイトル: Wastewater testing during the South African 2022-2023 measles outbreak demonstrates the potential of environmental surveillance to support measles elimination

概要: BackgroundSensitive clinical surveillance and high vaccination coverage are required to meet the WHO 2030 measles elimination target. Whilst wastewater and environmental surveillance (WES) has proven usefulness in polio surveillance, it has not been applied to measles control. We describe the development of digital RT-PCR (RT-dPCR) for detection and quantification of measles virus (MeV) in wastewater, and application to retained concentrated samples obtained from 28 national sentinel SARS-CoV-2 wastewater surveillance sites and 19 localised collection points in a single province before, during and after a measles outbreak of over 2,000 laboratory-confirmed cases. MethodsWe validated a RT-dPCR assay incorporating WHO-recommended primers for detection and differentiation of wild-type and vaccine genotypes. We applied this to retained wastewater samples concentrated by ultrafiltration and stored at -20{degrees}C. We compared wastewater findings by district and epidemiological weeks with laboratory-confirmed measles case data obtained from national fever-rash surveillance for districts with adequate surveillance indicators (>2/100,000 non-measles cases) FindingsAmongst 2,149 wastewater concentrates obtained between 16 February 2021 and 08 March 2024, we identified 43 (2%) samples containing MeV RNA in concentrations ranging from 2,04-6,11 genome copies/mL. MeV genotype A (vaccine strain) was co-detected in wastewater in 6 instances along with non-A (wild-type) genotypes. Comparison of wastewater and clinical fever-rash surveillance data by epidemiological week and district identified 27 district-time instances where at least one positive wastewater sample was identified, of which 14 (52%) districts reported at least one laboratory-confirmed clinical case in that same epidemiological week. Amongst districts with positive wastewater samples, wastewater surveillance detected MeV in 13/27 (48%) time-district pairs when clinical surveillance failed to detect cases. Amongst district-time instances where at least one laboratory-confirmed measles case was detected (N=127), MeV was detected in at least one wastewater sample collected in that same epidemiological week in 14 (11%) districts InterpretationWastewater surveillance may be a useful complementary surveillance tool for identification of districts with ongoing measles circulation. MeV detection rates may be improved by real-time testing to limit RNA degradation and improved concentration and nucleic acid extraction processes. Ongoing wastewater surveillance for MeV should be conducted in order to understand the role of WES in measles control and elimination. FundingThis work was funded by BMGF (INV-049271)

著者: Kerrigan McCarthy, N. Ndlovu, V. Mabasa, C. Sankar, N. Msomi, E. Phalane, N. Singh, S. Gwala, F. Els, M. Macheke, S. Maposa, M. Yousif

最終更新: 2024-09-02 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.01.24312904

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.01.24312904.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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