中国北部の田舎で慢性疾患が増加中:研究結果
研究によると、田舎の大人たちの間で慢性疾患や多疾患併発の率が驚くほど高いことがわかった。
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人口が高齢化するにつれて、慢性疾患を抱える人が増えてるんだ。複数のこういう長引く健康問題が同時にあると、マルチモビディティって呼ばれる。世界保健機関(WHO)もこの問題を重要視してるんだ。ここ数年、世界中で高齢者の数が増加してきた。1990年から2019年の間で、65歳以上の人の割合が6%から9%に増えて、2050年には16%に達すると予想されてる。中国では2023年の時点で、60歳以上の人が2億9700万人いて、総人口の21.1%を占めてる。この数字は2035年までに4億人を超える見込みだよ。
高血圧、糖尿病、高コレステロールなどの慢性疾患は、過去10年の間に中国で増加してきた。ある報告によると、糖尿病のケースがこの期間中に35%増加したんだ。実際、今や中国の成人の36.1%が複数の慢性疾患を抱えてるんだよ。複数の健康問題を抱えることは、たくさんの薬を服用することになりがちで、治療が複雑で高くつくことがあるんだ。特に農村地域では、健康資源が少なく、健康意識も低いことから大きな課題に直面してる。
研究の焦点
現在、マルチモビディティに関する研究のほとんどは都市部と高齢者に集中してるけど、若い成人や農村部に住む人に関する研究は不足してる。この研究は、北中国の農村地域に住む30歳以上の慢性疾患に関するデータを集めることを目的としてる。これは、より良い管理と予防戦略のための有益な洞察や提案を提供するためだよ。
研究対象
この研究は2023年2月から12月にかけて北中国の農村地域で行われた。研究者たちは、山西省から2つの県をランダムに選び、それぞれの県から40の村を選んだんだ。そして、各村から性別と年齢に基づいて少なくとも25人の参加者を選んだんだ。参加者は30歳以上で、選ばれた村に永住している必要があった。除外されたのは妊娠中の女性、同意を得られなかった人、参加を望まなかった人、血液や尿のサンプルを提供できなかった人だった。倫理的承認を得て、全ての参加者が同意書にサインした。合計で2,208人の成人がこの研究に参加したよ。
研究方法
各参加者はアンケートに答えて、身体検査を受けた。アンケートには個人情報、ライフスタイル、メンタルヘルスに関する質問が含まれてた。研究者たちは性別、年齢、婚姻状況、教育レベル、家族の大きさ、収入、喫煙習慣、飲酒パターン、身体活動レベルのデータを集めたんだ。
身体検査では身長、体重、ウエストサイズ、血圧を測定して、健康モニタリングの標準的な方法に従った。血圧は正確性を確保するために何回も測定された。ウエストサイズが男性は90 cm、女性は85 cmを超えると中心性肥満と見なされた。血圧が130/80 mm Hg以上だと高血圧とされる。体格指数(BMI)は体重測定に基づいて分類されたよ。
参加者は19種類の慢性疾患についても報告した。その中には高血圧、心疾患、関節炎、糖尿病、メンタルヘルスの問題などが含まれてた。
サンプルサイズの計算
研究によると、中国では過去20年間に約25.4%の成人が複数の慢性疾患を持ってた。統計ソフトを使って、研究者たちは最小限2,160人の参加者が必要だと計算した。2,208人を含めることで、この要求を上回ったんだ。
統計分析
データをまとめるために、2人が独立してデータを入力して正確性を確認した。研究者たちは統計分析のためのソフトを使った。カウントデータは頻度を使って記述し、さまざまなグループを比較するためのテストも行ったよ。また、異なる疾患の関連性を視覚化するためのネットワークグラフも作成した。
基本情報
この研究には2,208人の成人が含まれてた。そのうち、58.11%が30歳から59歳で、52.17%が女性だった。60歳以上の参加者は、若いグループに比べて結婚率、教育レベル、家族の大きさ、収入が低かったよ。しかし、高齢者は中心性肥満と高血圧の割合が高かった。女性は識字率と収入が高いけど、喫煙率と飲酒率は低かった。
慢性疾患の有病率
研究の結果、66.53%の参加者が慢性疾患を抱えてた。最も多かった健康問題は高血圧、心疾患、脳卒中、関節炎、糖尿病だった。高齢者は若者に比べて慢性疾患の割合がかなり高かったけど、性別による有病率の有意差は見つからなかったよ。
マルチモビディティの状況
この研究では、32.47%の参加者がマルチモビディティを抱えてて、高齢者の方が若者よりも多かったんだ。複数の健康問題を抱えてる参加者の中で、ほとんどが2つの疾患を持ち、4分の1が3つ、約5分の1が4つ以上の疾患を持ってた。高血圧が複数の疾患の中でも最も多く見られる状態だったよ。
慢性疾患パターンの分析
最も一般的な慢性疾患の組み合わせは、高血圧と脳卒中、心疾患、糖尿病だった。若い参加者は高血圧と消化器系の問題、脳卒中、関節炎の組み合わせが多かった。高齢者では高血圧と脳卒中、心疾患、糖尿病の組み合わせが広く見られたよ。
男性は高血圧と脳卒中、心疾患の組み合わせが多く、女性は高血圧と関節炎、糖尿病の組み合わせが一般的だった。
ネットワーク分析
作成したネットワークグラフは、全体の人口や特定の年齢・性別グループ間の様々な慢性疾患の関係を示してた。全体の人口では疾患同士の強い関連が見られ、高齢者は若い参加者に比べてより密接に関連してた。女性は男性よりも疾患の関連性が高かったよ。
結論
2023年には、北中国の農村地域で30歳以上の66.53%が慢性疾患に影響されてたし、32.47%がマルチモビディティを抱えてた。高血圧が最も多い慢性疾患で、特に高齢者に多かった。この研究は年齢と性別に基づいたターゲット型の健康管理戦略の必要性を強調してる。30-59歳の人には高血圧と消化器系疾患に注意する必要があるし、60歳以上の人には高血圧の管理と脳卒中、心疾患、糖尿病のような状態に焦点を当てるべきだね。
この研究は慢性疾患の深刻さと農村地域でのマルチモビディティの有病率を浮き彫りにしてる。結果は、健康管理は特定の人口グループに合わせて調整すべきだと示唆してるよ。
タイトル: Multimorbidity Patterns of Chronic Diseases Among Adults in Rural North China.
概要: BackgroundThe incidence of chronic diseases is increasing, especially in rural areas, where younger patients often exhibit multimorbidity. Understanding multimorbidity in rural adults can guide the development of targeted management strategies for chronic diseases. MethodsThis cross-sectional study was conducted in rural North China using whole cluster stratified random sampling to select two counties in Shanxi Province. A total of 2,208 participants aged 30 years or older from 80 villages were enrolled, stratified by gender and age. Data collection involved questionnaires on socio-demographic characteristics, lifestyle, and disease history, along with physical measurements such as height, weight, and waist circumference. ResultsAmong the 2,208 participants, 58.11% were aged 30-59 years, and 52.17% were female. The prevalence of chronic diseases was 66.53%, with a multimorbidity rate of 32.47%. The most common conditions were hypertension (43.21%), chronic digestive diseases (11.82%), and stroke (10.19%). Multimorbidity was more prevalent in those aged [≥]60 years compared to the 30-59 age group (47.68% vs. 21.51%, P
最終更新: Oct 21, 2024
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.18.24315737
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.18.24315737.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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