ProDominoでタンパク質工学を革新する
ProDominoは、さまざまな用途向けに革新的なスイッチを可能にするタンパク質設計を再構築します。
Benedict Wolf, Pegi Shehu, Luca Brenker, Anna von Bachmann, Ann-Sophie Kroell, Nicholas Southern, Stefan Holderbach, Joshua Eigenmann, Sabine Aschenbrenner, Jan Mathony, Dominik Niopek
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目次
タンパク質は生物にとって必要不可欠な分子で、細胞や体をスムーズに動かすためのさまざまな機能を担ってる。タンパク質を小さな機械みたいなもんだと思ってみて。各機械にはそれぞれの役割があるんだ。タンパク質の中にはドメインと呼ばれる小さい部分があって、それが特定の作業をする個別のコンポーネントみたいなもんだ。車のエンジンがいろんなパーツが協力して動くのと同じように、タンパク質もこれらのドメインに依存して正しく機能するんだよ。
面白いのは、これらのドメインの組み合わせや再配置が新しいタンパク質の能力に繋がる可能性があるってこと。一部のドメインはパズルのピースみたいにシャッフルできて、新しい組み合わせが生まれることで生物学の革新が可能になる。こういったシャッフルのプロセスは、生物が時間をかけて進化する上で重要な役割を果たしてるんだ。既存のドメインを新しい方法で組み合わせることで、自然が提供していない能力を持つタンパク質を設計できることがわかったんだ。
タンパク質ドメインを組み合わせる挑戦
ドメインを混ぜて新しいものを作るのは簡単そうに聞こえるけど、実際にはそうでもないんだ!2つのドメインを1つのタンパク質に合体させるのは、ただくっつけるだけじゃないってわけ。組み合わせようとすると、その機能を壊しちゃうことが簡単に起こる可能性があって、壊れたタンパク質やうまく機能しないものができちゃうんだ。
この問題を解決するために、科学者たちはタンパク質の中でこれらの組み合わせがうまくいく場所を見つける必要があるんだ。その「スイートスポット」を見つけるのは宝探しみたいで、いろんな要素が絡んでくる。新しいドメインを受け入れやすい場所もあれば、かなりこだわりの強い場所もある。挿入サイトを探すのは複雑で、同じ場所でも1つの組み合わせには合うけど他のには合わないこともあるんだ。
ProDominoの登場:タンパク質挿入最適化ツール
タンパク質の組み合わせのためのスイートスポットを見つけるために、科学者たちはProDominoという便利なツールを開発した。このプログラムは、新しいドメインが既存のタンパク質の中でどこにフィットするかを予測するように設計されている。パズルのピースに完璧な場所を見つけるためのガイドがあるって考えてみて-これがProDominoの目指すところだよ。
限られた実験結果に頼る代わりに、ProDominoは大量のタンパク質配列のデータセットを使用する。このデータセットには、時間の経過とともにドメインが自然に交換したり、互いに挿入されたりしたタンパク質が含まれているんだ。これらの例を分析することで、ProDominoは他のタンパク質に新しいドメインの挿入が可能な場所を提案できるんだ。
タンパク質挿入データセットの構築
ProDominoをトレーニングするために、研究者たちはドメインがどのように相互作用するかを捕らえたデータセットを作成する必要があった。既存のデータベースから多くのタンパク質の情報を集めて、タンパク質をその構造や機能によって分類したんだ。あるドメインが別のドメインに挿入されるケースをフィルターして、約175,000の配列を持つ大規模なデータセットを生成した。
このデータセットには、あるドメインが別のドメインを妨害する場合のさまざまな例が含まれていて、タンパク質が組み合わせられたときにどのように振る舞うかに関する貴重な洞察を提供している。もちろん、たくさんの手がかりを持った探偵のように、このモデルは情報を振り分けて新しい組み合わせについて正確な予測をしなきゃいけなかったんだ。
ProDominoのトレーニング:プロセスの一端
次のステップは、このデータセットを使ってProDominoをトレーニングすることだった。犬に新しいトリックを教えるのと似て、プログラムはタンパク質のどの組み合わせのスボットが新しいドメインに優しいかを見分ける必要があった。科学者たちは特定のドメインをタンパク質配列から人工的に取り除いて、新しいドメインが快適にフィットできる場所をマークしたんだ。
いろんな方法を試してProDominoを教えたり、いろんなコンピューターモデルや技術を使ったりした。プログラムがタンパク質ドメインの広範で複雑な世界を理解して、それらがどのように融合しながら機能を維持できるかを見つけるのが目標だったんだ。
実験を通じた検証
ProDominoがトレーニングされたら、実際に仕事をするかどうかを証明する必要があった。研究者たちはモデルが出した予測をテストし、提案された挿入サイトが本当に機能するかどうかを実験したんだ。AraCやCas9などのいくつかのタンパク質をテストして、ProDominoがドメイン挿入のスポットを正しく特定できるかをチェックした。
これらの実験では、ProDominoの予測がほとんど正確で、タンパク質が安全に新しいドメインを受け入れられるスポットと一致することが分かった。これにより、ProDominoの能力に自信が持てただけでなく、新しいタンパク質デザインを生み出す扉も開かれたんだ。
切り替え可能なタンパク質のエンジニアリング
ProDominoの最もエキサイティングな応用の一つが、切り替え可能なタンパク質の創造だ。これは、ライトスイッチのようにオンオフできるタンパク質で、科学者たちがその活動を制御できるようになる。特定のドメインを挿入することで、光や化学物質に反応するタンパク質を作ることができるんだ。
例えば、科学者たちは一般的な抗生物質耐性酵素に光に敏感なドメインを挿入した。これにより、オフの状態でも機能を保ちながら、青い光の下でアクティブになる切り替え可能なバージョンができた。テストでは、この新しいバージョンを発現させた細胞が暗闇では通常の耐性を示すが、照らされると抗生物質に敏感になることが分かった。
今、そのタンパク質をただ暴れさせるのではなく、コマンドを出す賢い方法だね!
ProDominoとCRISPR:科学の中のマッチ
抗生物質耐性だけじゃなく、研究者たちはCRISPRの世界にもProDominoを応用した。CRISPRは遺伝子を編集するためのツールだから、一連の実験でオンオフできる切り替え可能なCRISPRタンパク質をエンジニアリングしたんだ。光に敏感なドメインや薬に反応するドメインをこれらのタンパク質に挿入することで、遺伝子編集を極めて精密に制御できるバージョンを作った。
つまり、CRISPRを使って生きた細胞の特定の遺伝子をターゲットにして、光や化学信号に基づいていつそれをするかを決められるってこと。遺伝子編集のためのリモコンが手に入ったみたいなもんだ-誰がそんなの欲しくないって?
バイオテクノロジーにおける制御の美しさ
タンパク質の機能を動的に制御できる能力は、バイオテクノロジーの大きな進歩だ。切り替え可能なタンパク質は、研究者が生物学的な質問や医療処置にアプローチする方法を変えられる。タンパク質の機能をより良く研究したり、新しい治療法を開発したり、望ましい特性を持つ生物をエンジニアリングしたりできるんだ。
科学者たちがProDominoを改善し続ける限り、タンパク質工学における新しいエキサイティングな開発が期待できる。タンパク質を簡単に微調整する能力から、他にどんな賢い発明が生まれるか、誰にもわからないよ。
結論:ProDominoの未来の展望
要するに、ProDominoはタンパク質工学における画期的なツールで、環境に応じて反応する新しいタンパク質への道を提供している。タンパク質の複雑さを活用し、ドメインの組み合わせを予測する高度なモデルを利用することで、科学者たちは革新的なバイオテクノロジーの応用に向けて前進している。
だから、次にタンパク質がライトのようにオンオフされる話を聞いたら、覚えておいて:それは全てProDominoの賢い科学のおかげで、バイオテクノロジー、医学、そしてその先の未来の発見への道を照らしてるんだ。タンパク質工学は複雑かもしれないけど、ProDominoのようなツールがあれば、未来は明るいよ!
タイトル: Rational engineering of allosteric protein switches by in silico prediction of domain insertion sites
概要: Domain insertion engineering is a powerful approach to juxtapose otherwise separate biological functions, resulting in proteins with new-to-nature activities. A prominent example are switchable protein variants, created by receptor domain insertion into effector proteins. Identifying suitable, allosteric sites for domain insertion, however, typically requires extensive screening and optimization. We present ProDomino, a novel machine learning pipeline to rationalize domain recombination, trained on a semi-synthetic protein sequence dataset derived from naturally occurring intradomain insertion events. ProDomino robustly identifies domain insertion sites in proteins of biotechnological relevance, which we experimentally validated in E. coli and human cells. Finally, we employed light- and chemically regulated receptor domains as inserts and demonstrate the rapid, model-guided creation of potent, single-component opto- and chemogenetic protein switches. These include novel CRISPR-Cas9 and -Cas12a variants for inducible genome engineering in human cells. Our work enables one-shot domain insertion engineering and substantially accelerates the design of customized allosteric proteins.
著者: Benedict Wolf, Pegi Shehu, Luca Brenker, Anna von Bachmann, Ann-Sophie Kroell, Nicholas Southern, Stefan Holderbach, Joshua Eigenmann, Sabine Aschenbrenner, Jan Mathony, Dominik Niopek
最終更新: 2024-12-04 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.12.04.626757
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.12.04.626757.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。