Scopri il dibattito tra due approcci statistici fondamentali.
Simon Benhaïem
― 8 leggere min
New Science Research Articles Everyday
Scopri il dibattito tra due approcci statistici fondamentali.
Simon Benhaïem
― 8 leggere min
Impara a estrarre segnali significativi da dati rumorosi in vari settori.
Mariia Legenkaia, Laurent Bourdieu, Rémi Monasson
― 6 leggere min
Scopri come funzionano i camminamenti casuali nei grafi e le loro applicazioni nella vita reale.
Sam Olesker-Taylor, Thomas Sauerwald, John Sylvester
― 6 leggere min
Scopri un modo nuovo per misurare l'incertezza nell'analisi dei dati.
Ryan Martin, Jonathan P. Williams
― 5 leggere min
Scopri come la Neyman-Orthogonalization aiuta i ricercatori a gestire i parametri di disturbo nella statistica.
Stéphane Bonhomme, Koen Jochmans, Martin Weidner
― 6 leggere min
Un nuovo modo per controllare i modelli statistici nei dati ad alta dimensione.
Wen Chen, Jie Liu, Heng Peng
― 5 leggere min
Uno sguardo a come gli intervalli di confidenza e il bootstrapping influenzano l'analisi di mediazione.
Kees Jan van Garderen, Noud van Giersbergen
― 5 leggere min
Esplorare metodi efficaci per campionare da distribuzioni logconcave complesse.
Minhui Jiang, Yuansi Chen
― 5 leggere min
Un nuovo modo di affrontare l'apprendimento federato che bilancia privacy ed efficienza.
Dipam Goswami, Simone Magistri, Kai Wang
― 7 leggere min
Usando modelli avanzati per analizzare le relazioni commerciali internazionali e le loro strutture nascoste.
Iuliia Promskaia, Adrian O'Hagan, Michael Fop
― 6 leggere min
Scopri come la verosimiglianza parziale migliora i modelli basati su alberi nell'analisi dei dati.
Li Ma, Benedetta Bruni
― 7 leggere min
Esplora come il caso modelli sequenze e processi nella matematica.
Lisette Jager, Killian Verdure
― 7 leggere min
Esplora come gli agenti imparano a prendere decisioni attraverso l'apprendimento per rinforzo.
Shreya Sinha Roy, Richard G. Everitt, Christian P. Robert
― 7 leggere min
Una guida semplice alle Equazioni Integrali Volterra Stocastiche e alle loro applicazioni in finanza.
Martin Friesen, Stefan Gerhold, Kristof Wiedermann
― 6 leggere min
LocalMAP aiuta a semplificare dataset complessi in cluster più chiari per un'analisi migliore.
Yingfan Wang, Yiyang Sun, Haiyang Huang
― 7 leggere min
Scopri come la correlazione e la coskewness rivelano relazioni nascoste nei dati.
Carole Bernard, Jinghui Chen, Steven Vanduffel
― 6 leggere min
Esplora come i potenziali logaritmici interagiscono con i campi esterni nella matematica.
Giacomo Colombo, Alessio Figalli
― 8 leggere min
Uno sguardo a come il modello di Mallows bayesiano analizza le classifiche e le preferenze.
Øystein Sørensen, Anja Stein, Waldir Leoncio Netto
― 7 leggere min
Scopri come migliorare il clustering dei dati con vincoli delimitati per avere migliori intuizioni.
Luca Scrucca
― 7 leggere min
Scopri approcci innovativi per migliorare l'analisi dei dati e l'accuratezza.
Davide Maran, Marcello Restelli
― 5 leggere min
Un nuovo modo di analizzare dati complessi con metodi creativi.
Prem Talwai, David Simchi-Levi
― 5 leggere min
Presentiamo un metodo per affrontare l'endogeneità nell'analisi statistica in modo efficiente.
Linh H. Nghiem, Francis. K. C. Hui, Samuel Muller
― 5 leggere min
Un nuovo metodo fa luce su relazioni complesse nelle statistiche.
Canyi Chen, Yinqiu He, Huixia J. Wang
― 7 leggere min
Un nuovo metodo per analizzare tipi di dati complessi in modo efficace.
Hannah Blocher, Georg Schollmeyer
― 5 leggere min
Scopri come l'Inferenza Bayesiana Variazionale trasforma l'analisi dei dati in una ricetta per il successo.
Laura Battaglia, Geoff Nicholls
― 7 leggere min
Scopri il mondo affascinante dei fattori primi e delle loro connessioni.
Dimitrios Charamaras, Florian K. Richter
― 6 leggere min
Impara a usare i metodi di regressione lineare per fare previsioni sui dati in modo efficace.
Alberto Quaini
― 6 leggere min
Scopri le complessità dei test di ipotesi con partecipanti strategici nelle aule.
Flora C. Shi, Stephen Bates, Martin J. Wainwright
― 8 leggere min
Un nuovo approccio migliora la modellazione del campo di fase per sistemi complessi.
Travis Leadbetter, Prashant K. Purohit, Celia Reina
― 6 leggere min
Scopri come l'Adaptive Elastic-Net migliora le previsioni nei sistemi di dati complessi.
Alessandro De Gregorio, Dario Frisardi, Francesco Iafrate
― 6 leggere min
Scopri come i ricercatori affrontano misteri complessi nella scienza e nell'ingegneria.
Abhishake, Nicole Mücke, Tapio Helin
― 7 leggere min
Esplora come i trasgressori influenzano i risultati dei trattamenti sanitari negli esperimenti.
Neil Christy, Amanda Ellen Kowalski
― 6 leggere min
Scopri come le spiegazioni basate sulle caratteristiche chiariscono le previsioni del machine learning.
Fabian Fumagalli, Maximilian Muschalik, Eyke Hüllermeier
― 6 leggere min
Scopri come l'Analisi della Spettro Singolare svela i modelli nei dati delle serie temporali.
Fernando Lopes, Dominique Gibert, Vincent Courtillot
― 8 leggere min
Un'immersione profonda in SFoFR e le sue applicazioni in diversi settori.
Ufuk Beyaztas, Han Lin Shang, Gizel Bakicierler Sezer
― 7 leggere min
FICA trasforma dati funzionali complessi in intuizioni chiare in vari settori.
Marc Vidal, Marc Leman, Ana M. Aguilera
― 7 leggere min
La regressione lineare bivariata con matrici aiuta ad analizzare connessioni nei dati complessi.
Nayel Bettache
― 6 leggere min
Esplora il ruolo e l'importanza delle quasispecie nell'evoluzione virale.
Josep Gregori
― 7 leggere min
Nuove scoperte evidenziano che RDW è un indicatore di sopravvivenza nell'insufficienza cardiaca acuta.
Miao Zhang, Jing Zhu, Degang Mo
― 9 leggere min
Nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'apprendimento concentrandosi sulla densità dei dati.
Shuyang Liu, Ruiqiu Zheng, Yunhang Shen
― 5 leggere min