GALA semplifica la creazione di modelli 3D dettagliati a partire da scansioni a strato singolo.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Un nuovo approccio trasforma la stilizzazione del movimento umano per film e giochi.
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Un nuovo approccio migliora le esperienze umane nei videogiochi grazie alla collaborazione con l'IA.
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Uno studio rivela come un addestramento variegato migliori l'adattabilità degli agenti RL in ambienti che cambiano.
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Esplorare metodi moderni per animazioni facciali realistiche nei media digitali.
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Un modello che collega il tatto con la vista e il suono per interazioni migliori.
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Un nuovo metodo permette agli utenti di modificare e sostituire facilmente oggetti nelle scene 3D.
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WiOpen riconosce in modo efficiente sia gesti conosciuti che sconosciuti usando la tecnologia Wi-Fi.
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Un metodo flessibile per creare ambienti indoor unici tramite descrizioni testuali.
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Un nuovo approccio semplifica l'adattamento del movimento della mano per diverse applicazioni.
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RECAP usa tecniche avanzate per generare didascalie audio precise senza dover riaddestrare.
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Un agente DRL vince la competizione IEEE microRTS, mostrando il potenziale dell'IA nei giochi.
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Un metodo flessibile in RL che regola i tassi di controllo per migliorare le prestazioni e l'efficienza.
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Migliorare la precisione nel tracciamento mano-oggetto con GeneOH Diffusion.
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Mochi migliora la velocità e l'accuratezza della rilevazione delle collisioni usando la tecnologia del ray tracing.
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Introducendo i Trasformatori Spazialmente Consapevoli per migliorare i sistemi di memoria AI attraverso l'integrazione spaziale e temporale.
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Un nuovo approccio per migliorare il comportamento degli agenti generativi usando la Logica Temporale.
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AVI-Talking crea facce 3D realistiche che esprimono emozioni attraverso l'audio.
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Nuovi metodi semplificano la creazione di scene 3D distinte a partire da descrizioni testuali.
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Gli algoritmi migliorano le strategie dei giocatori in ambienti di gioco incerti.
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Nuovo benchmark valuta le abilità dei LLM nell'interagire con più agenti.
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NARUTO usa tecniche neurali per la modellazione di ambienti 3D in tempo reale.
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Un nuovo metodo migliora i movimenti degli avatar usando dati di realtà aumentata e realtà virtuale.
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Il nostro metodo elimina le auto-intersezioni nelle forme corporee e nelle pose 3D.
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Un nuovo modello migliora il realismo nelle animazioni che coinvolgono interazioni umane con oggetti.
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Ehi, stiamo presentando un nuovo modo super veloce per cambiare le immagini usando il testo che scrivi!
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VideoMV trasforma immagini 2D e testo in visuals 3D veloci e consistenti.
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SV3D crea fantastici visual 3D a partire da singole immagini 2D.
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Un metodo innovativo migliora la creazione di scene 3D realistiche a partire da input testuali.
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FAC migliora l'efficienza dell'apprendimento nel reinforcement learning con una gestione delle esperienze unica.
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AiOS combina il rilevamento e la stima della posa umana in un unico processo efficiente.
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Garment3DGen offre un metodo semplice per creare vestiti 3D da immagini o testo.
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Uno studio indaga il legame tra il flusso e la funzione cerebrale durante il gioco.
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BAMM trasforma le descrizioni testuali in movimenti umani realistici senza problemi.
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