Articoli più recenti per Fisica Nucleare

Lo studio delle stelle di neutroni rivela segreti sulla materia in condizioni estreme.

Una panoramica della materia quarkyonica e della sua importanza in ambienti ad alta densità.

Le reti neurali migliorano l'accuratezza nella previsione delle masse nucleari, colmando le lacune nei modelli teorici.

Questo articolo esplora l'impatto dei neutrini sulle supernovae e sulle fusioni di stelle di neutroni.

La ricerca avanza la nostra comprensione delle stelle di neutroni grazie a modelli aggiornati e osservazioni delle onde gravitazionali.

Le intuizioni sulla produzione di nichel migliorano le misurazioni delle distanze in astronomia.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle proprietà nucleari usando l'apprendimento automatico.

Usando il calcolo quantistico per studiare la linea di gocciolamento dei neutroni negli isotopi dell'ossigeno.

Questo articolo esplora le varie forme e comportamenti dei nuclei atomici.

Uno studio rivela il comportamento rotazionale unico del nucleo di Ru a forma di pera e le sue implicazioni.

Uno sguardo al comportamento atomico durante l'eccitazione e il decadimento.

Questo articolo parla del ruolo del machine learning nell'analisi delle reazioni nucleari.

Esaminando la distribuzione dei neutroni nei nuclei atomici tramite le recenti scoperte sperimentali.

Esaminando il ruolo dei quark charm per capire il Plasma di Quark-Gluone.

Approfondimenti sui processi di fotoproduzione coerente e incoerente nella fisica nucleare.

Questo documento parla della misurazione dei raggi di carica nucleare nel Calcio e nel Piombo usando atomi muonici.

IMSRG-Net utilizza il machine learning per semplificare i calcoli complessi nella fisica nucleare.

Esplorare i coppie di kaoni nelle collisioni tra ioni pesanti svela un comportamento complesso delle particelle.

I ricercatori studiano i comportamenti di spin del protone usando le asimmetrie di spin singolo trasversale al RHIC.

Usare il machine learning per migliorare le previsioni sulla fusione nucleare ottimizzando meglio i parametri.

Sviluppi recenti nella spettroscopia gamma migliorano lo studio dei frammenti di fissione.

Quest'articolo parla della struttura e delle proprietà dei nuclei pesanti.

Uno sguardo agli elementi superpesanti e alle loro implicazioni per la materia ultradensa.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni di Monte Carlo quantistiche per sistemi complessi.

La ricerca mette in luce discrepanze tra le previsioni della nucleosintesi e le abbondanze di elementi osservate.

Questo studio usa il deep learning per migliorare le previsioni delle proprietà nucleari.

La ricerca offre importanti spunti sui trattamenti termici per le cavità a radiofrequenza superconduttrici.

Esplorare l'importanza della produzione di gluoni nella fisica ad alta energia.

Studiando il comportamento del plasma di quark-gluoni in condizioni estreme durante le collisioni di ioni pesanti.

Lo studio MINERvA fa luce sulla struttura dei nucleoni attraverso le interazioni di antineutrini.

Uno sguardo ai mesoni scalari e alle reazioni indotte dai kaoni nella fisica delle particelle.

Esaminando getti per migliorare la nostra comprensione del plasma quark-gluone.

La ricerca svela le complessità delle strutture nucleoni e delle interazioni con i fotoni.

La ricerca svela come la memoria influisce sulla dinamica dei quark pesanti nel plasma quark-gluoni.

Uno studio rivela le caratteristiche chiave dei venti guidati da neutrini nelle supernovae tramite simulazioni avanzate.

Uno sguardo ai comportamenti nucleari degli stati eccitati del Cobalto e del Nichel.

Lo studio aCORN migliora le misurazioni sul decadimento dei neutroni e sulla forza debole.

Gli scienziati migliorano i calcoli delle distribuzioni di partoni del protone usando un nuovo metodo di gauge.

Esplorando gli effetti del riscaldamento mareale nelle stelle neutroni con materia strana.

Investigando strani barioni e il loro ruolo nelle collisioni nucleari.