La ricerca svela nuove intuizioni sui giunti molecolari e le loro applicazioni nell'elettronica.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
La ricerca svela nuove intuizioni sui giunti molecolari e le loro applicazioni nell'elettronica.
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Un nuovo approccio usa l'apprendimento automatico per prevedere con precisione le proprietà tensoriali dei materiali cristallini.
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Esplorando il ruolo del DMC nello studio dei materiali 2D.
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Nuovi metodi per la vallettronica usando grafene e materiali TMD mostrano buone prospettive per il futuro del computing.
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I ricercatori usano il machine learning per prevedere i parametri Hubbard importanti per i materiali.
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Esaminando come i campi magnetici di feedback cambiano la dinamica di magnetizzazione per tecnologie avanzate.
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SubLock migliora la sicurezza dei circuiti integrati contro gli attacchi mantenendo bassi i costi.
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La ricerca mostra come il torcimento degli strati influisce sulle proprietà elettroniche nei TMDs.
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Questo studio esplora come lo stress influisce sulle proprietà elettroniche del MoS a strato singolo.
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La ricerca esplora l'interazione tra grafene e materiali magnetici per applicazioni innovative.
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Questo studio analizza il accoppiamento spin-orbitale nei perovskiti a strati e i suoi effetti.
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Nuove ricerche mettono in evidenza metodi migliorati per spostare elettroni nel calcolo quantistico.
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La ricerca esplora le proprietà uniche e l'ordinamento delle cariche nei materiali 4Hb-TaS.
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Uno studio mostra come i buchi in WSe₂ possano migliorare i dispositivi quantistici.
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Esplorare il legame tra geometria e spin nei materiali elettronici.
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La ricerca sulle bande di Chern mostra comportamenti complessi influenzati dalle interazioni tra elettroni.
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Nuovo modello di deep learning migliora la comprensione delle proprietà termiche e delle transizioni di fase del PZO.
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Un approccio nuovo per modellare i memristor per applicazioni di calcolo avanzato.
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Esplora i tipi e le applicazioni del magnetismo e dei ferriti nella tecnologia moderna.
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I qubit di silicio mostrano promesse per una preparazione più veloce degli stati quantistici nel computing.
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Esplorare come la torsione e i campi elettrici influenzano le proprietà del t2BN.
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Scopri i magneti 2D e il loro potenziale nella tecnologia.
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La ricerca rivela nuovi comportamenti del bismuto che potrebbero trasformare l'elettronica.
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Un nuovo strumento migliora la ricerca di materiali con bande elettroniche piatte.
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Esaminando i comportamenti unici degli elettroni nei semi-metalli topologici attraverso linee nodali composite.
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Esaminando come la chiralità influisce sullo spin degli elettroni e le sue implicazioni.
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La ricerca sul grafene trilayer attorcigliato rivela comportamenti superconduttivi unici.
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La ricerca evidenzia l'impatto delle vacanze di ossigeno sulle prestazioni dei dispositivi memristivi.
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Esplorando il comportamento delle pompe a singolo elettrone influenzate dai campi magnetici.
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I ricercatori manipolano la magnetizzazione in GaMnN usando campi elettrici per elettronica avanzata.
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La ricerca sul 2DES rivela proprietà uniche con applicazioni nell'elettronica e nella spintronica.
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Esplorare il computing a efficienza energetica attraverso i circuiti superconduttori e la logica reversibile.
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I ricercatori progettano materiali ibridi che migliorano l'elettronica e le applicazioni energetiche.
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Esplorando nuove proprietà elettroniche dei materiali moiré e degli isolanti a texture di Chern.
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Esaminando come le forme coniche influenzano il comportamento degli elettroni nei cerchi quantistici.
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Questo studio esamina come il germanio altera le proprietà degli isolanti topologici magnetici.
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Esaminando le proprietà dei TMDC e il loro ruolo nei futuri dispositivi elettronici.
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Questo articolo esamina come il comportamento degli elettroni cambia nei sottili film metallici.
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I ricercatori stanno esaminando come il disordine influisca sulle proprietà dei materiali (CaSr)RhSn.
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Questo articolo esplora l'effetto diodo superconduttore e le sue implicazioni nella tecnologia.
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