Fisica - Fisica medica

Un modello basato sulla fisica migliora la comprensione delle relazioni pressione-volume del cuore.

Un nuovo metodo migliora la precisione nelle scansioni PET per una migliore rilevazione delle malattie.

Nuovo algoritmo migliora la precisione delle immagini nella risonanza magnetica elettronica.

Lo studio valuta modelli di deep learning per migliorare la qualità delle immagini cDTI.

Nuove scoperte sui modelli cardiaci possono migliorare pacemaker e defibrillatori.

Questo studio esamina le prestazioni dei modelli di linguaggio nelle valutazioni di fisica oncologica da radiazione.

Uno studio rivela come i pattern QRS indicano la gravità di un attacco cardiaco.

Questo studio esamina come gli algoritmi e i cardiologi danno priorità alle caratteristiche dell'ECG nella diagnosi cardiaca.

I ricercatori usano i GAN per creare immagini realistiche di ecografie fetali, per affrontare la mancanza di dati.

Migliorare il trattamento con radiazioni proteggendo i tessuti sani.

La TC spettrale offre migliori capacità di imaging per diagnosi mediche più precise.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza e la qualità della pianificazione del trattamento con protoni.

Questo studio valuta i GAN per migliorare la classificazione delle radiografie del torace tramite l'augmentazione dei dati.

Inkwell offre una soluzione economica per la preparazione costante di strisci di sangue.

Nuovi metodi migliorano le immagini a raggi X per avere informazioni più chiare su salute e materiali.

Un nuovo metodo riduce le macchie e gli strati nella terapia protonica, migliorando l'efficienza del trattamento.

Un nuovo metodo migliora la tomografia a coerenza ottica per una migliore imaging dei tessuti.

Un nuovo metodo genera immagini 3D dai dati superficiali, riducendo l'esposizione alle radiazioni.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la qualità nella terapia protonica per il cancro.

Questo studio confronta i metodi di dosimetria per il trattamento con Yttrio-90 nel cancro al fegato.

Raidionics migliora l'analisi delle scansioni MRI per una valutazione migliore dei tumori cerebrali.

Un nuovo metodo migliora le immagini MRI mantenendo l'accuratezza e riducendo i requisiti di dati.

Una nuova tecnica migliora la qualità delle immagini MRI affrontando le sfide del movimento.

Un nuovo set di dati sintetici aiuta a capire l'esposizione ai campi elettromagnetici e i suoi effetti sulla salute.

Migliorare l'accuratezza delle immagini mediche attraverso tecniche di saturazione dell'ossigeno nel sangue.

Questo metodo migliora il targeting della terapia radiologica per risultati migliori nei pazienti.

Uno sguardo su come il tracciamento oculare influisce sulla ricerca e sulle diagnosi.

Nuovo metodo di apprendimento automatico migliora il monitoraggio emodinamico migliorando la valutazione della qualità del segnale.

JulianA semplifica la pianificazione dei trattamenti per il cancro con un'innovativa automazione per offrire una migliore assistenza ai pazienti.

Uno studio su come generare immagini sintetiche da scansioni CT per una diagnosi dentale migliore.

La DCE-MRI è fondamentale per valutare il flusso sanguigno e le caratteristiche del cancro nella prostata.

I ricercatori hanno sviluppato un metodo per sintetizzare più immagini MRI da una sola scansione.

La ricerca svela come gli esseri umani percepiscono la luce polarizzata attraverso schemi strutturati.

Una nuova tecnica migliora il rilevamento delle cellule tumorali nel sangue senza prelievo.

Una nuova sonda a ago potrebbe migliorare le immagini durante le procedure mediche.

La ricerca mostra che i segnali cerebrali possono aiutare a prevedere i movimenti della lingua durante il parlare.

ECCENTRIC migliora la velocità e la qualità delle immagini cerebrali per diagnosi migliori.

Il framework GST migliora l'imaging medico affrontando l'incertezza e i cambiamenti di dominio.

Creare immagini MRI sintetiche per aiutare il machine learning nell'analisi della salute del cuore.

L'ossigeno influenza il comportamento e la crescita delle cellule tumorali all'interno dei tumori.