Articoli più recenti per Riconoscimento Vocale Automatico

Questo studio affronta le sfide nel catturare termini medici precisi da audio rumoroso.

Un nuovo metodo integra informazioni acustiche nei modelli linguistici per una migliore riconoscimento vocale.

I LLM migliorano la precisione nelle trascrizioni mediche, avvantaggiando la cura dei pazienti.

Un nuovo sistema per valutare le prestazioni dei codec audio in diverse applicazioni.

Una panoramica dell'ASR e dei suoi progressi nelle applicazioni moderne.

L'IA sta migliorando gli impianti cocleari per avere un udito e una comunicazione migliore in ambienti difficili.

Un nuovo metodo migliora la valutazione del parlato usando registrazioni intere.

Un nuovo framework per valutare i modelli di base nei compiti di parlato.

Un nuovo metodo crea direttamente i sottotitoli, migliorando l'accessibilità per diversi tipi di pubblico.

Questo studio valuta le performance dei sistemi ASR con persone che balbettano.

Un clip audio universale può silenziare modelli ASR avanzati come Whisper.

Il riconoscimento vocale migliorato per le aule usando tecniche di allenamento avanzate rende l'apprendimento migliore.

Il nuovo modello VPIDM migliora la chiarezza della voce in ambienti rumorosi.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento vocale usando più metodi di decodifica.

mHuBERT-147 elabora il parlato in più lingue in modo efficiente.

Migliorare l'accuratezza nella trascrizione di presentazioni scientifiche attraverso l'integrazione del parlato e delle immagini.

Uno studio sulla traduzione dell'inglese nigeriano per una migliore accessibilità nei film di Nollywood.

Nuovo modello migliora la traduzione da parlato a testo usando grandi modelli linguistici.

Migliorare la tecnologia di anonimizzazione dei parlanti per nove lingue per garantire la privacy.

Nuovo metodo migliora la gestione degli accenti nei sistemi ASR tramite codici specializzati.

Questo studio valuta la tecnologia vocale in lingue a basso costo come l'arabo tunisino.

Mamba promette bene contro i transformers nei compiti di linguaggio, specialmente per input lunghi.

Scopri come il contesto migliora la precisione del riconoscimento vocale automatico e del riconoscimento delle parole.

La ricerca presenta nuovi metodi per valutare i sistemi di riconoscimento vocale in polacco.

Uno studio su come migliorare l'accuratezza delle trascrizioni grazie a un design migliore dei prompt.

Un nuovo modello punta a migliorare la qualità della traduzione vocale attraverso sistemi integrati.

Nuovi metodi puntano a migliorare il riconoscimento del linguaggio sussurrato nei sistemi automatici.

I modelli di intelligenza artificiale migliorano l'accuratezza delle conversioni da parlato a testo.

La ricerca migliora i sistemi ASR usando modelli linguistici per una maggiore precisione.

Un nuovo sistema migliora il riconoscimento vocale usando parole chiave contestuali per una maggiore precisione.

Nuovi metodi migliorano i modelli ASR per più lingue, preservando le conoscenze passate.

Esaminare il riconoscimento vocale automatico nei sistemi giudiziari canadesi e il suo impatto.

La ricerca dimostra come i LLM migliorano il riconoscimento vocale automatico nella lingua giapponese.

SALSA migliora la precisione del riconoscimento vocale per le lingue a basse risorse integrando i modelli ASR e i modelli linguistici.

Esaminare le performance del riconoscimento automatico della voce per utenti sordi e ipoudenti.

Un nuovo metodo sfrutta i dati vocali per migliorare le valutazioni sull'autismo.

Esaminando gli ultimi sviluppi nei modelli generativi in vari settori.

Un nuovo modello combina il riconoscimento vocale e il riconoscimento delle entità per risultati migliori.

Un nuovo approccio migliora i sistemi ASR per una comunicazione in aula migliore.

Questo articolo esplora come input diversi possono aumentare l'accuratezza del riconoscimento vocale.