Le modifiche dell'RNA influenzano l'espressione genica e le interazioni proteiche nelle cellule.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Le modifiche dell'RNA influenzano l'espressione genica e le interazioni proteiche nelle cellule.
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I microRNA sono regolatori fondamentali dell'espressione genica legati a diverse condizioni di salute.
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Una nuova tecnica migliora il confronto dei dati cellulari tra diversi tessuti e studi.
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Un nuovo strumento aumenta l'accuratezza negli studi sull'espressione genica filtrando l'RNA ambientale.
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Le tecniche migliorano come selezioniamo i biomarcatori per i sistemi biologici.
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Esaminando come il tempismo e il posizionamento influenzano la diversità delle cellule nervose durante lo sviluppo.
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Esplora come gli elementi integrativi e coniugativi influenzano i batteri e la resistenza agli antibiotici.
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Gli astrociti influenzano l'accumulo di tau e la progressione nella malattia di Alzheimer.
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Uno sguardo alla complessità dell'espressione genica e alla sua natura variabile.
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I ricercatori hanno creato un atlante cellulare per il timo mediodorsale umano che influenza la salute mentale.
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Un nuovo approccio combina la tecnologia CRISPR e i codici a barre per studiare l'attività genica.
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Questo studio esplora l'attività genica e i rischi nei disturbi di salute mentale.
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La ricerca mostra che ci sono differenze genetiche che influenzano gli esiti del cancro al seno tra i vari gruppi razziali.
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La ricerca mostra come l'espressione genica influisce sull'adattamento e la fitness negli organismi.
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Questo articolo esplora come i segnali fisici e chimici influenzano le decisioni sul destino cellulare.
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La ricerca mostra come il gene CASP14 influisce sullo sviluppo delle corna delle pecore.
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Questo studio rivela cambiamenti proteici cruciali durante la gastrulazione nei modelli di uomo e topo.
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Questa ricerca mostra come le variazioni genetiche non codificanti influenzano la salute e le malattie.
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Nuovi metodi per allineare i dati di RNA a singola cellula migliorano le intuizioni biologiche.
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Esplora come la topologia del DNA influisca sulle funzioni cellulari e sui processi biologici.
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I ricercatori svelano tecniche efficienti per studiare le modifiche degli istoni che influenzano l'espressione genica.
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La ricerca mostra che gli antidepressivi possono modificare la metilazione del DNA legata alla salute mentale.
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La ricerca scopre cambiamenti genetici nei tumori NF1 per guidare i trattamenti futuri.
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La ricerca rivela come la metilazione del DNA influisca sullo sviluppo della cartilagine e sul rischio di osteoartrite.
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La ricerca mostra che si può migliorare il rendimento del riso grazie al promotore SiR.
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Questo articolo esplora il ruolo dei fattori di trascrizione nella regolazione genica e nello sviluppo delle piante.
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Nuove scoperte sulla regolazione genetica nelle malattie pancreatiche.
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Questo articolo parla di un nuovo framework per il test dei kernel nell'analisi dei dati complessi.
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I metodi TWAS aiutano a identificare i geni legati a malattie e caratteristiche.
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Scopri come l'organizzazione dei cromosomi influisce sulla salute delle cellule durante la divisione.
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La ricerca rivela come si formano e reagiscono i modelli immunitari nelle larve di mosca della frutta.
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OTVelo offre un nuovo metodo per inferire reti regolatorie geniche dinamiche usando dati scRNA-seq.
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Nuovi metodi migliorano la comprensione dell'attività genica e delle sue implicazioni sulla salute.
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I ricercatori presentano un nuovo metodo per analizzare l'espressione genica spaziale senza dover dipendere dalle tecnologie di imaging.
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STimage-1K4M combina immagini dettagliate e dati genetici per migliorare la ricerca sulle malattie.
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Top3β è fondamentale per la stabilità dell'RNA e la funzionalità del cervello.
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Nuove ricerche rivelano come il dolore cronico influenzi l'espressione genica nel cervello.
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Nuove scoperte mostrano l'impatto della NRL sulla regolazione genica delle cellule retiniche.
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Il nuovo strumento BayesAge migliora la precisione nel predire l'età biologica attraverso l'espressione genica.
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MUSTARD migliora l'analisi dei dati di sequenziamento RNA a singola cellula su più campioni.
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