Cosa significa "Aumento delle immagini"?
Indice
L'augmentazione delle immagini è una tecnica usata per migliorare la qualità delle immagini per addestrare i modelli informatici, soprattutto in compiti come la classificazione delle immagini. Consiste nel fare modifiche alle immagini esistenti per creare nuove versioni. In questo modo, invece di aver bisogno di tante immagini diverse, puoi usare la stessa immagine in varie forme.
Tecniche Comuni
Alcuni modi comuni per fare l'augmentazione delle immagini includono:
- Rotazione: Ruotare l'immagine a diversi angoli.
- Riflessione: Rispecchiare l'immagine orizzontalmente o verticalmente.
- Ritaglio: Tagliare parti dell'immagine per concentrarsi su aree importanti.
- Regolazione del Colore: Cambiare la luminosità, il contrasto o i colori dell'immagine.
- Aggiunta di Rumore: Introdurre piccole modifiche casuali all'immagine per farla sembrare diversa.
Benefici
Il principale vantaggio dell'augmentazione delle immagini è che aiuta i modelli a imparare meglio fornendo più esempi. Questo può portare a un miglioramento delle prestazioni, soprattutto quando non ci sono molte immagini originali disponibili. Riduce la possibilità che i modelli diventino troppo concentrati su dettagli specifici delle immagini di addestramento, il che può danneggiare la loro capacità di lavorare con nuove immagini.
Applicazioni
L'augmentazione delle immagini è ampiamente usata in campi come la sanità per diagnosticare malattie da immagini mediche, nelle auto a guida autonoma per capire l'ambiente stradale e nei compiti generali di riconoscimento delle immagini. Permette ai modelli di diventare più affidabili ed efficaci in situazioni reali.