Zilong Zheng

MathBench valuta le capacità matematiche degli LLM in vari livelli educativi.

DiveR-CT migliora il red teaming automatico per valutazioni di sicurezza migliori.

Un nuovo approccio migliora i modelli Transformer per una migliore elaborazione dei testi lunghi.

Un nuovo benchmark valuta come i modelli video-linguistici gestiscono efficacemente le imprecisioni.

Un nuovo metodo aiuta i robot a orientarsi e muoversi correttamente per i compiti.

Questo metodo migliora il ragionamento visivo implementando una verifica a ogni passo del ragionamento.

Un framework che usa token di memoria migliora la comprensione e l'interazione con i video.