Zhenguo Li

Un nuovo metodo migliora le caratteristiche di sicurezza nei sistemi AI multimodali senza dover fare un'addestramento approfondito.

Un metodo per valutare la trasferibilità dei modelli pre-addestrati per il rilevamento degli oggetti.

DriveCoT migliora la chiarezza e la sicurezza nelle decisioni delle auto a guida autonoma.

Questo modello migliora il riconoscimento degli oggetti generando etichette dettagliate per diversi oggetti.

Nuovi benchmark puntano a migliorare le capacità di generazione di teoremi dei modelli per il ragionamento automatico.

Un modo nuovo per migliorare i modelli di trasformatore usando tecniche di codifica posizionale adattabili.

LA POESIA aumenta l'efficienza della dimostrazione dei teoremi grazie al suo approccio ricorsivo.

GenArtist migliora la generazione e la modifica delle immagini con un agente AI intelligente.

EMOVA migliora l'interazione tra umani e computer attraverso l'espressione emotiva.

Metodi innovativi migliorano la qualità video per l'addestramento dei veicoli autonomi.