Yu Zhu

ACDMSR migliora la qualità dell'immagine e la velocità nelle applicazioni di super-risoluzione.

AMIRNet ripristina efficacemente le immagini con vari tipi di danno contemporaneamente.

Nuovi metodi migliorano la diagnosi del cancro attraverso framework di apprendimento efficienti.

La NTIRE 2024 Challenge mette in luce i progressi nel migliorare la qualità delle immagini in scarsa illuminazione.

RFM migliora la generazione dei dati gestendo efficacemente i vincoli di confine.

UIR-LoRA migliora il ripristino delle immagini gestendo più degradazioni contemporaneamente.

Esplorando le proprietà uniche degli atomi di Rydberg e il loro ruolo nella manipolazione della luce.

Gli scienziati hanno sviluppato miVAE per analizzare meglio gli stimoli visivi e le risposte neuronali.