Yingying Chen

I nuovi modelli migliorano il rilevamento delle anomalie negli ambienti industriali grazie all'integrazione tra visione e linguaggio.

Investigando i rischi di sicurezza e i metodi di rilevamento per i modelli di diffusione.

Introducendo FiLo: Un nuovo metodo per una rilevazione e localizzazione precisa delle anomalie.

MROVSeg migliora la segmentazione delle immagini usando strategie a più risoluzioni.

Un evento per migliorare i modelli di segmentazione delle immagini per auto a guida autonoma più sicure.

UniVAD migliora il rilevamento delle anomalie in vari settori con un minimo di addestramento.

Il metodo LINK migliora la comprensione dei video sincronizzando in modo efficace audio e visivi.