Xiangliang Zhang

Questo articolo esamina i rischi di sicurezza degli attacchi backdoor sul machine learning nei sistemi grafo.

Questo studio misura le performance dei LLM in dialoghi matematici complessi.

Ecco MoeSumm: un modello di riassunto flessibile ed efficiente.

MolX migliora la comprensione dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni sui dati molecolari e i compiti di chimica.

Esplorare le vulnerabilità nel Federated Learning Personalizzato e i nuovi metodi di attacco backdoor.

Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici integrando conoscenze tra le lingue.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'identificare i suoni degli animali per il monitoraggio della fauna selvatica.

Presentiamo ScholarChemQA, un dataset per rispondere a domande chimiche per supportare i ricercatori.

SaSR-Net collega suoni e immagini per rispondere con precisione a domande sui video.

I ricercatori trovano modi efficaci per rimuovere conoscenze indesiderate dai modelli linguistici.

I ricercatori propongono nuovi metodi per tenere i LLM al sicuro dalla generazione di contenuti nocivi.