Wei Cheng

Questo studio migliora le prestazioni delle GNN attraverso spiegazioni grafiche efficaci.

Uno studio sulla affidabilità e l'incertezza nei grandi modelli linguistici.

Esaminando il trasporto ottimale e gli operatori di Lax-Oleinik per un movimento efficiente delle risorse.

Un nuovo metodo migliora il completamento del codice usando l'analisi del flusso di dati.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei contenuti generati dall'AI senza avere accesso ai dati del modello.

Un nuovo framework migliora la generazione del codice usando i principi del pair programming.

Scopri lo studio delle funzioni e delle curve su forme lisce in vari sistemi.

Una panoramica dei contributi di Mather ai sistemi dinamici e alle loro applicazioni.

Impara a creare texture 3D ricche partendo da semplici descrizioni testuali.

Uno sguardo a come i mesoni pesanti decadono e all'impatto dei fattori di forma di elicitazione.

Il cambiamento KV dell'attenzione semplifica le previsioni del modello linguistico migliorando l'efficienza.

Un nuovo metodo migliora la fiducia nelle risposte dell'IA misurando l'incertezza a ogni passo decisionale.

Scopri come le equazioni di Hamilton-Jacobi influenzano i sistemi e misurano il caos.

La comunità tech trova modi per rendere i LLM più snelli e sostenibili.