Truong Son Hy

Esplorare metodi avanzati per un'analisi efficace dei dati grafici.

ESGNN migliora la generazione di grafi di scena da nuvole di punti 3D mantenendo la simmetria.

SAMSA migliora l'efficienza dell'autoattenzione per vari tipi di dati.

Un modello di trasformatore migliorato progettato per gestire in modo efficiente più tipi di dati.

Un nuovo autoencoder migliora l'apprendimento delle rappresentazioni grafiche in diverse applicazioni.

TESGNN migliora la comprensione delle scene da parte delle macchine attraverso l'elaborazione dei dati temporali e spaziali.

GROOT migliora l'efficienza nella progettazione delle proteine usando informazioni minime.

ConxGNN punta a migliorare il modo in cui i robot capiscono le emozioni durante il dialogo.