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Un nuovo metodo migliora l'adattabilità dei modelli tra i vari settori usando l'apprendimento tramite prompt e l'allineamento dei gradienti.

PromptDSI migliora il recupero dei documenti gestendo in modo efficiente le informazioni nuove e quelle già esistenti.

L'apprendimento reciproco migliora le prestazioni e la stima dell'incertezza nelle Reti Neurali Bayesiane.

MetaAug riduce l'overfitting nel PTQ tramite innovative trasformazioni dei dati.

MUSE offre un modo nuovo per allenare i modelli di intelligenza artificiale usando immagini a bassa risoluzione.

Una competizione innovativa migliora la comunicazione per chi ha paralisi usando i segnali cerebrali.