Stjepan Picek

Le FPGA migliorano l'efficienza e la sicurezza dei processi di Federated Learning.

Nuovo metodo svela vulnerabilità nei sistemi di Federated Learning Verticale usando Graph Neural Networks.

Questa ricerca esamina le vulnerabilità nelle SNN combinate con tecniche di apprendimento federato.

Questo articolo parla dell'attacco SpongeNet e del suo impatto sul consumo energetico nei modelli di deep learning.

Bamboo offre un modo sicuro per cercare dati criptati anche dopo una compromissione della chiave.

Uno sguardo agli attacchi backdoor mirati nei sistemi di machine learning federato.

Nuovi metodi combattono gli attacchi backdoor sui modelli di machine learning per una maggiore sicurezza.

Esaminando come i segnali emotivi possano sabotare la tecnologia di identificazione del parlante.

Uno studio rivela vulnerabilità nei modelli di intelligenza artificiale a causa degli attacchi backdoor.

Uno studio che confronta le minacce alla privacy nei reti neurali spiking e artificiali.

Esaminando le vulnerabilità delle Reti Neurali a Spike attraverso metodi di attacco astuti.