Shay Moran

L'apprendimento di lista permette ai computer di fornire più risposte, migliorando l'accuratezza nei sistemi di intelligenza artificiale.

Esaminando il passaggio dalle classi di concetti generali alle classi estremali nell'analisi dei dati.

Esplorando il feedback limitato nei compiti di classificazione del machine learning.

Esplorando nuovi algoritmi per la classificazione multiclasse in condizioni di feedback limitato.

Esaminando il ruolo dell'attribuzione del credito nel machine learning e le questioni legate al copyright.

Esplorare l'intersezione tra la privacy dei dati e i metodi di apprendimento continuo.

Uno sguardo a come insegniamo ai computer a imparare dagli esempi.

Scopri come le macchine possono migliorare imparando da più compiti contemporaneamente.

Esplora la classificazione multiclass, le sfide e le potenti tecniche di boosting.